mcpField
J
jobs-to-be-done

jobs-to-be-done

github.com/wdavidturnerマーケティング・グロース2144 回インストール40 週間前に更新
リポジトリ

jobs-to-be-done について

顧客が製品を選ぶ際に求める前進を理解するための、製品・マーケティングチーム向け調査フレームワークです。インタビュー、ポジショニング、優先順位付け、市場探索に役立つ実践パターンをまとめています。

主な機能

  1. 01顧客の動機を捉えるフレームワーク
  2. 02インタビューと分析のパターン
  3. 03競合となる代替手段の把握
  4. 04製品のポジショニングと優先順位付け

活用シーン

  1. 01顧客が製品を乗り換える理由の調査
  2. 02顧客が競合とみなす代替手段の発見
  3. 03顧客の動機に基づくメッセージ設計
  4. 04求める前進に基づく機能の優先順位付け

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/wdavidturner/product-skills --skill jobs-to-be-done

インストール後、Claude Code で/jobs-to-be-doneを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

patterns/
_template.md
clustering-vs-segmenting.md
complaints-arent-jobs.md
conference-room-jtbd.md
context-changes-everything.md
following-power-users.md
getting-past-pablum.md
interview-asking-why.md
interviewing-prospects.md
job-statement-too-broad.md
milkshake-story.md
missing-forces.md
reducing-friction.md
three-energies.md
wrong-competitors.md
references/
jobs-to-be-done-playbook.md

詳細

Jobs-to-be-Done(JTBD)

これは何か

Jobs-to-be-Doneは、顧客の動機を理解するためのフレームワークです。核心となる洞察は、人々は製品を買うのではなく、自分の人生を前進させるために製品を雇うということです。

誰かが製品を買うとき、機能やメリットを買っているのではありません。その製品に仕事をしてもらうために雇っているのです。その仕事を理解すれば、ポジショニング、メッセージング、機能の優先順位付け、競争戦略など、あらゆることが見えてきます。

重要なのは、「顧客は何を望んでいるのか?」と尋ねるのではなく、「顧客はどのような前進を実現しようとしているのか?」と尋ねることです。

いつ使うか

次のような場合にJTBDを使います。

  • 顧客がなぜ買うのかを理解する(何を買うのかだけではなく)
  • 本当の競合を見つける(多くの場合、想定とは異なります)
  • 新しい製品や機能のプロダクトマーケットフィットを見つける
  • 心に響くポジショニングとメッセージングを改善する
  • 顧客が離れる理由を理解して解約を減らす
  • 顧客が実際に実現しようとしている前進に基づいてロードマップの優先順位を決める
  • 顧客が苦境に陥る瞬間を通じて新たな市場機会を特定する

使わないほうがよい場合

  • 顧客に実質的な選択肢がない場合(例:雇用主が使用を義務付けているソフトウェア)
  • 購入が意識的な判断を伴わない、純粋な習慣によるものの場合
  • すでに決めている仮説を検証したい場合

パターン

JTBDを正しく適用する方法を示す詳細な例です。各パターンでは、よくある間違いと正しいアプローチを示しています。

重要(ここを間違えると、費やした時間が無駄になります)
パターン学べること
interview-asking-why「なぜ買ったのですか?」と聞くのではなく、「何があったのか、順を追って教えてください」と聞きます
job-statement-too-broad「時間を節約する」だけでは役に立ちません。文脈+動機+成果が必要です
missing-forcesPushとPullだけでなく、4つの力すべてを分析します
interviewing-prospectsすでに乗り換えた人だけにインタビューします
conference-room-jtbd顧客と話さずに仕事を仮説立てすることはできません
影響が大きいもの
パターン学べること
wrong-competitors本当の競合は、顧客が代わりに行っていることです
clustering-vs-segmenting人口統計でセグメント化するのではなく、経路を見つけます
complaints-arent-jobs「文句を言っても乗り換えない」――不満は行動を予測しません
reducing-friction機能を追加するより、不安を減らすほうが効果的な場合があります
context-changes-everything同じ人でも、状況が変われば仕事も変わります
getting-past-pablum最初の回答は一般論になりがちです。さらに2~3段階掘り下げて質問します
milkshake-story古典的な例:同じ製品に複数の仕事がある
影響が中程度のもの
パターン学べること
three-energies機能的、感情的、社会的な側面に対応します。3つすべてが重要です
following-power-usersパワーユーザーの後を追うと、スケールする方向から離れてしまいます

詳細解説

詳しい情報が必要な場合にのみ読んでください。

  • references/jobs-to-be-done-playbook.md:フレームワークの詳細、チェックリスト、例を拡充した資料です。

リソース

書籍:

  • Bob Moesta著『Demand-Side Sales』――実践的な手法
  • Clayton Christensen著『Competing Against Luck』――理論
  • Alan Klement著『When Coffee and Kale Compete』――わかりやすい入門書

その他:

  • Chris Voss著『Never Split the Difference』――JTBD調査を補完するインタビュー技法
  • Todd Rose著『The End of Average』――人口統計によるセグメンテーションがうまくいかない理由

コメント