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K2F 助成金申請書 — AI ネイティブな美的デザイン

目的

エージェントがレイアウトに着手する前に、採択される助成金申請書の構成を設計できるようにします。反証可能な仮説、明示的なギャップ、独立した研究目標、審査員が素早く把握できる階層構造、誠実な実現可能性を盛り込み、データを捏造したり、審査員を文章で圧倒したりしないようにします。

K2F を基盤に構築

このスキルは、助成金申請書一式を .K2F ドキュメントとして作成します。作成時は k2f スキルに従ってください。ワークスペースを展開または初期化し、セマンティックツリーを編集して、パック／検証を実行した後、エクスポートします。K2F により、エージェントはピクセル座標ではなく、意味（セクションの役割、研究目標、エビデンス）に集中できます。エンジンがレイアウト、タイポグラフィ、テーマをコンパイルするため、PDF、DOCX などの形式で一貫した出力が得られます。

作成を始める前に、コアスキルをインストールしてください：npx skills add suzheng/k2f --skill k2f

使用する場面

• メモや過去の研究成果をもとに、NIH、NSF、ERC、または財団向けの申請書を起草、再構成する場合。
• 研究戦略全体を作成する前に、弱い特定研究目標ページを作り直す場合。
• 制度ごとの制限や審査基準に合わせて、コンテンツの深さと視覚的階層構造を調整する場合。

ワークフロー

ステップ 1. content_and_design.md を生成する

意味的なコンテンツとデザインの意図をまとめた唯一のブループリントです。k2f スキルが後でページに対応付けられるよう、ラベル付きブロックで構成します。

サブステップ

1. 仕組みの確定 — 申請機関、募集 ID、申請枠、ページ上限、必須セクション、評価基準（NIH：Significance、Innovation、Approach、Investigators、Environment；NSF：Intellectual Merit、Broader Impacts）。上限を超える任意の内容は削除します。

2. 4 つの質問による監査 — ユーザーが提供した根拠のみを用い、文章で回答します。

   • 中心仮説：検証可能で反証可能であること（「X を研究する」ではない）。
   • なぜ今なのか：ギャップ、緊急性、新たなツールやデータ。
   • 革新性：概念、方法、応用、または新たな成果。それぞれ具体的に示します。
   • 実現可能性：チーム、スケジュール、リソース、各目標の独立性、想定される問題と代替策。

3. Specific Aims の構成 — 1 ページ、約 400～550 語。物語の流れ：導入 → ギャップ → 長期目標 → 仮説 → 動詞で始まる 2～3 個の目標（検証可能で、概ね独立）→ インパクトで締めくくる。各目標は 2～3 文で、期待される成果を示し、先行する目標の成功に致命的に依存しないようにします。

4. 研究計画の概要 — Significance（問題、研究分野の現状、ギャップ、未知のままであることのコスト、成功した場合のインパクト）。Innovation は流し読みしやすい箇条書き（「このプロジェクトが革新的である理由…」）。各目標の Approach：根拠 → 戦略／対照／統計 → 期待される成果 → 想定される問題／代替策 → マイルストーン。ページ上限に基づいて 語数の割り当て を行います（研究計画のページ全体で約 450 語）。図が段落に置き換わる箇所（予備データ、ワークフロー、スケジュール）を明記します。

5. デザインの意図 — エンジン向けにトーン、階層、情報密度、配色を記録します。

   • トーン：正式で、根拠を重視します。専門外の主査読者が 1 ページ目で重要性を理解できるようにします。
   • 階層：Aims ページは最も強いコントラストと最大の見出しを使います。研究計画の H1 は一般的なラベルではなく、結論を示す表現（「X のギャップが Y を制限する」）にします。
   • 情報密度：Innovation は箇条書きを中心にします。Approach では目標ごとに小見出しを設けます。約 6 行を超える段落は作りません。
   • 配色：落ち着いた学術的な配色（本文はネイビー／スレート、目標番号と主要な指標にはアクセントカラーを 1 色）。WCAG AA に準拠し、Aims ページには装飾的な要素を置きません。

ルールと制約

• 一貫した流れ：問題 → 仮説 → 目標 → 研究計画 → インパクト。興味深いだけの余談は削除します。
• 目標の独立性：部分的な成功でも資金提供の対象となるようにします。失敗要因が 1 つに共通する目標は統合します。
• 誠実性の確認：不足している予備データを明記します。引用文献、予備的な結果、予算の数値を捏造してはいけません。
• 申請機関との適合性：概要の順序で、資金提供者の用語と審査項目を反映します。

よくある失敗

• 反証可能な仮説のない試行錯誤的な探索 → 測定可能な評価項目を用いて「もし〜ならば〜となる」という形に書き直します。
• 問題より先に方法を説明する Aims ページ → 導入 → ギャップ → 仮説の順に並べ替えます。
• 新規性のない「革新的なアプローチ」 → 具体的な初の試み／新規性／応用ごとに箇条書きを 1 つ設けます。
• 範囲の拡大しすぎ → 目標を減らすか、申請枠を絞り、語数の割り当てを調整します。
• 目標 1 が失敗すると目標 2 が実行不可能 → 独立性または代替策を再設計します。
• 情報が詰め込まれた Aims の小論文 → デザイン文書で、目標ごとのカード、箇条書き、語数上限を徹底します。

品質チェックリスト

• Aims ページの仮説が Approach と一致している。
• 各目標に想定される問題と代替策があり、目標全体で共通する単一の失敗要因がない。
• Significance にギャップと未知のままであることのコストが記載されている。
• Innovation の箇条書きに、最上級の表現ではなく具体的な新規性が示されている。
• 語数の合計が申請枠の上限内に収まっている。
• すべての根拠をユーザーの入力までたどれる。

ステップ 2. content_and_design.md と k2f スキルを使用して K2F ファイルを生成し、適切なファイル形式でエクスポートする

k2f スキルに従い、ブループリントからページを作成し、デザインの意図に基づいて役割を適用し、検証したうえで、申請機関への提出に適した成果物をエクスポートします。