karpathy-planning

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範囲、重要な前提、検証可能な完了条件を定める計画を作成します。 アプローチの選択とタスクの遂行に必要な詳細だけを含めます。

• 入手可能なコンテキストから重要な曖昧さを解消します。回答によって結果が変わる場合は質問し、それ以外の場合は妥当な前提を明示します。
• 要求を満たす最もシンプルな設計を優先します。再利用する既存コンポーネントを特定し、無関係な作業は維持します。
• 成功基準と関連する検証を組み合わせます。必要なチェックを完了し、テストの範囲を広げるのは、変更や失敗、未解決の懸念がある場合に限ります。
• 重要な場合は、大きなトレードオフ、依存関係、または取り消せない手順について説明します。
• 出力をタスクに合わせます。コーディングを始める前提として、4部構成のテンプレートやリポジトリ全体の調査が必須というわけではありません。
• 実装がすでに許可されている場合は、進行を妨げる決定事項が解決したら作業を開始します。計画を立てるだけでは完了ではありません。

multica-ai/andrej-karpathy-skills を基にしています。