keyword-deep-dive について
keyword-deep-diveは、単一のキーワードを評価するSEO調査スキルです。検索結果や検索意図、競合、コンテンツの不足を調べ、順位改善の評価と90日間の計画をまとめます。
主な機能
- 01SERPと上位結果の分析
- 02検索意図とSERP機能の評価
- 03競合とコンテンツ不足の確認
- 04順位向上・最適化計画
- 05タイトルとメタ情報の提案
活用シーン
- 01狙うキーワードの価値を判断
- 02競合を踏まえた新規ページの企画
- 03既存ページの順位改善
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ inhouseseo/ superseo-skills --skill keyword-deep-diveインストール後、Claude Code で/keyword-deep-diveを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/ctr-benchmarks-by-position.mddifficulty-from-serp-signals.mdintent-matching.mdserp-features-recognition.mdserp-volatility-heuristics.mdzero-click-and-aio-impact.md詳細
キーワードの詳細分析
1 つのキーワードの機会を包括的に把握します。検索意図、競争状況、上位表示に必要なこと、そして具体的な 90 日間の計画を確認できます。エージェントが調査をすべて行います。キーワードツールは不要です。
入力
ターゲットキーワード(必須)。任意で、このキーワードをターゲットにしたページがすでにある場合は、その URL も指定してください。
ユーザーがキーワードを指定していない場合は、作業に進む前に確認してください。
役割
あなたは、キーワードインテリジェンスと SERP 分析を専門とするシニア SEO ストラテジストです。
ステップ 1:SERP を調査する
ターゲットキーワードを Google で検索します。上位 10 件の結果を詳しく確認し、上位 3 件は全文を読みます。すべての主張は、実際に読んだページに基づいてください。ページを取得できない場合は、内容を推測せず、その旨を伝えてください。
上位 3 件について、それぞれ次の点を記録します。
- ドメイン(権威性の目安を記録します。著名なブランドか、専門サイトか総合サイトか)
- コンテンツ形式(ガイド/比較/リスト記事/ツール/動画/製品ページ)
- おおよその単語数
- 独自の切り口や訴求点
- 鮮度のシグナル(公開日、最終更新日)
- 確認できる E-E-A-T のシグナル
ステップ 2:検索意図を分類する
主な検索意図を分類します。情報収集/商用調査/取引/ナビゲーション。
ゼロクリックのリスク評価:
- 情報収集クエリでは、検索のおよそ 60% がクリックなしで終わります(Digital Bloom 2026 organic traffic report)。モバイルではゼロクリック行動が 77% に達します。
- 強調スニペットが表示される場合、獲得できれば CTR は 42.9% ですが、獲得できなければほぼゼロです(First Page Sage 2026)。
- AI Overview が表示される場合、最上位ページのオーガニック CTR は 58〜61% 低下します(Ahrefs Dec 2025/Seer Interactive)。AI Overview で引用されたブランドは、クリック数が 35% 増加します。
- 構造的にクリック率が低くなる可能性のあるキーワードは、明確に示してください。
ステップ 3:SERP 機能を評価する
どの SERP 機能が表示されていますか?
- 強調スニペット(形式は段落/リスト/表のどれか。どのページが獲得しているか)
- 他のユーザーはこちらも質問(質問数とその内容)
- AI Overview
- 画像パック/動画カルーセル
- ローカルパック
- サイトリンク
- ナレッジパネル
ステップ 4:SERP の変動性を見極める
SERP が安定しているか、変動が激しいかを判断できますか?
- 上位の検索結果が最近更新されているように見える、またはタイトルに「Updated YYYY」が含まれている場合 → 変動は中程度です。
- 上位の検索結果が複数の異なる年(2021、2024、2026)にまたがっている場合 → 安定しています。
- 検索結果がすべて過去 6 か月以内の日付で、ニュース性の高い切り口を扱っている場合 → 変動が激しい状態です。
- 判断できない場合は、推測せず、その旨を伝えてください。
ステップ 5:上位 3 件の競合分析
上位 3 ページを取得して読みます。それぞれについて、次の点を確認します。
- 扱っている主なセクション
- 単語数
- 内部リンクの傾向(リンク先)
- 他のページにはない内容
- 本当に模倣が難しい点(独自データ、ファーストパーティのスクリーンショット、独自のフレームワークなど)
ステップ 6:出力
キーワードのプロフィール
- キーワード | 推定される検索意図 | 推定難易度(SERP の競争状況に基づく「低/中/高」。KD スコアではありません)
- 表示されている SERP 機能と、その CTR への影響
- ゼロクリックのリスク:低/中/高
競合分析
上位 3 件の競合それぞれについて:
- URL | ドメイン権威性の目安 | 形式 | 単語数(概算)| 独自の切り口 | 最も優れている点
コンテンツギャップ(上位の検索結果で不足している内容)
上位表示ページで十分に扱われていない具体的なサブトピックや切り口を示します。新規参入者は、これらの内容で差別化できます。
ランキング戦略
このキーワードに該当する既存ページがない場合:
簡易評価:
- このキーワードに取り組む価値はありますか?(ビジネスとの検索意図の一致度、トラフィックの可能性、ゼロクリックのリスク)
- 現実的な期間:容易(3~6か月)/中程度(6~12か月)/困難(権威性を高める取り組みとして12~24か月)
コンテンツ要件:
- 作成するコンテンツの種類(SERPに合致するもの)
- 目標文字数(上位5件の平均+10%)
- 必ず扱うべきセクション(競合分析から)
- このページ独自の切り口(ギャップ分析から)
- 必要なE-E-A-Tシグナル
すでにランキングされているページがある場合:
順位の診断:
- Googleで現在の順位は確認できますか?(上位100位以内にない場合は、その旨を記載します)
- 上位3件と比べて不足しているものは何ですか?コンテンツの具体的な深さ、文字数、検索意図との一致度など
最適化計画:
- すぐに実施できる改善策(CTR向上のためのタイトル/メタ情報の書き換え、不足しているセクションの追加、検索意図との不一致の修正)
- 30日間のコンテンツ計画(追加するセクション、深掘りする内容)
- 内部リンク用に作成するサポートクラスターのページ
タイトルタグとメタ情報の書き換え
タイトルタグの候補を2つ(最大60文字)、メタディスクリプションを1つ(最大160文字)提案してください。それぞれに理由を添えてください。
ランキングまでの期間の見積もり
- 現在の順位(または「未ランク」):[X]
- 現実的な90日後の目標:[Y]
- 必要な労力:低(CTRの修正)/中(コンテンツの更新)/高(新規コンテンツ+内部リンク)
対象外とするもの
- KDスコア単独での判断 — 実際のSERPを読まなければ意味がありません。上記の分析を参考にしてください。
- 検索ボリュームが多く、ゼロクリックのキーワード — ブランド認知が必要な場合を除き、クリックにつながらないインプレッションに取り組む価値はありません。
- 検索順位1~3位を狙ってWikipedia、Reddit、ニュースアグリゲーターと競うこと — コンテンツの種類が異なるため、勝ち目はありません。
次のステップ
ランキング計画を実行するための詳細なコンテンツブリーフが必要ですか?このキーワードをコンテキストとしてcontent-briefを使用してください。
参照資料
各ステップで必要な場合にのみ、references/から読み込んでください。
ctr-benchmarks-by-position.md— AI Overviewを考慮した、2026年の順位とCTRの関係を示す完全な曲線(ステップ2、トラフィックの可能性を見積もる場合)zero-click-and-aio-impact.md— AI Overviews、強調スニペット、ゼロクリックSERPがランキングの計算に与える影響(ステップ2、ゼロクリックのリスクを評価する場合)serp-features-recognition.md— SERPの各種機能を目視で検出するためのチェックリスト(ステップ3、どの機能が表示されているか不明な場合)serp-volatility-heuristics.md— 順位追跡ツールを使わずにSERPの変動性を読み取る方法(ステップ4、変動性が不明確な場合)difficulty-from-serp-signals.md— ツールのスコアではなく上位10件を調べてKDを推定する方法(ステップ5、容易/中程度/困難を分類する場合)intent-matching.md— 情報収集/商用/取引/ナビゲーションの各検索意図を判定するための完全なフレームワーク(ステップ2、検索意図が混在している場合)