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keyword-research-and-clustering

keyword-research-and-clustering

github.com/manojbajaj95マーケティング・グロース109252 回インストール6 週間前に更新
リポジトリ

keyword-research-and-clustering について

keyword-research-and-clustering は、コンテンツ計画向けにキーワードを調査、拡張、分類し、優先順位を付けるスキルです。検索結果やコミュニティ調査、検索意図の分類、SERPの手動確認からトピッククラスターと計画を作成します。

主な機能

  1. 01シードトピックからキーワード案を生成
  2. 02修飾語や関連語で検索語を拡張
  3. 03無料の調査元から需要や質問を発見
  4. 04意味と検索意図でキーワードを分類
  5. 05SERPの手動確認で競合状況を評価
  6. 06コンテンツ計画向けに優先順位を設定

活用シーン

  1. 011つの主要キーワードからトピッククラスターを作成
  2. 02オーディエンスの質問とコンテンツ機会を発見
  3. 03サイトの成長段階に合う対象キーワードを選定
  4. 04調査結果を優先順位付きコンテンツ計画にまとめる

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/manojbajaj95/claude-gtm-plugin --skill keyword-research-and-clustering

インストール後、Claude Code で/keyword-research-and-clusteringを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

キーワード調査とクラスタリング

ワークスペースのコンテキスト

質問する前に、初期コンテキストを確認してください。ブランド、オーディエンス、オファー、チャネル、ツール、制約、指標については strategy/brand.md を、個人の語り口については about/me.md を、コンテンツ計画については content/ideas.md と content/calendar.md を参照してください。以前のプロダクトマーケティング関連のコンテキストファイルは、他に手がかりがない場合にのみ使用してください。生成した下書きは content/<platform>/drafts/YYYY-MM-DD_short-topic-slug.md に保存し、長期的に役立つ学びは strategy/brand.md、about/me.md、または content/ideas.md に反映してください。

運用上の取り決め

このスキルは、フロントマターで指定された範囲において自己完結しています。ローカルの指示、リファレンス、スクリプト、アセットを手引きとして使用し、タスク固有の入力で不足しているものだけを質問してください。範囲を広げず、隣接するスキルに引き継いでください。実行可能な成果物、判断、計画、下書き、または診断を提示してください。

高価なツールを使わずに、キーワードを調査し、体系的に拡張し、トピックと検索意図ごとにクラスタリングして、コンテンツ戦略の優先順位を付けます。


必要な入力

ユーザーに次の情報を尋ねてください。

  1. ニッチ/業界 — どの分野に取り組んでいますか?
  2. ターゲットオーディエンス — 誰に向けて書いていますか?
  3. ビジネス目標 — トラフィック、リード、売上、権威性のどれですか?
  4. 既存コンテンツ — すでにサイトやブログを運営していますか?

6つの円メソッド

入れ子状のトピッククラスターを使い、1つのシードキーワードから13個のコンテンツ案を生成します。

                    ┌─────────────────────┐
                    │   PRIMARY KEYWORD   │  ← 1 pillar topic
                    │   (Largest Circle)  │
                    └─────────────────────┘
                              │
            ┌─────────────────┼─────────────────┐
            ▼                 ▼                 ▼
     ┌───────────┐     ┌───────────┐     ┌───────────┐
     │ Sub-topic │     │ Sub-topic │     │ Sub-topic │  ← 3 supporting themes
     │     A     │     │     B     │     │     C     │
     └───────────┘     └───────────┘     └───────────┘
            │                 │                 │
      ┌─────┼─────┐     ┌─────┼─────┐     ┌─────┼─────┐
      ▼     ▼     ▼     ▼     ▼     ▼     ▼     ▼     ▼
     [1]   [2]   [3]   [4]   [5]   [6]   [7]   [8]   [9]  ← 9 content pieces

プロセス:

  1. 主キーワードを特定する — ニッチ分野における、トラフィックが多く検索意図の強いトピック
  2. サブトピックを3つ考える — 主題を補完する関連テーマ
  3. 各サブトピックにつき3つのコンテンツを生成する — それぞれの側面を扱う具体的な記事
補足コンテンツの種類
種類例
ハウツーガイド「[方法]で[成果]を達成する方法」
比較「[選択肢A] vs [選択肢B]:[ユースケース]に適しているのはどちらか」
リスト記事「[成果]を達成するための[形容詞]な方法[数]選」
ケーススタディ「[ペルソナ]が[アプローチ]を使って[成果]を達成した方法」
トレンド分析「[トピック]の[年]のトレンド:何が変化しているか」
初心者向けガイド「初心者向け[トピック]:知っておくべきことのすべて」
ツールレビュー「[オーディエンス/ユースケース]に最適な[カテゴリ]ツール」
問題解決「[問題が起きる理由]とその解決方法」

シードキーワードの生成(50~100個)

Google オートコンプリートとPAA
  • [keyword] に a~z のバリエーションを加えて入力する
  • 「how to [keyword]」「best [keyword] for」「[keyword] vs」
  • SERPから「他の人はこちらも質問」の質問を収集する
コミュニティの調査
情報源抽出する内容
Redditペインポイント、質問、用語
Quora質問のパターン、回答の不足
業界フォーラムニッチ固有の問題
YouTubeのコメント異論、混乱している点
Amazonレビュー顧客の言葉、満たされていないニーズ
Reddit調査プロトコル

検索クエリ:

site:reddit.com "[niche]" + "how do I"
site:reddit.com "[niche]" + "help"
site:reddit.com "[niche]" + "struggling with"
site:reddit.com "[niche]" + "recommend"
site:reddit.com "[niche]" + "vs"

抽出する内容:繰り返し寄せられる質問(コンテンツの機会)、既存のソリューションへの不満(切り口の差別化)、用語やスラング(キーワードのバリエーション)、賛成票の傾向(需要の兆候)。


キーワード拡張のテクニック

修飾語のカテゴリ

質問の修飾語:

  • {keyword}とは/{keyword}の方法/{keyword}の理由/{keyword}の時期

比較の修飾語:

  • {keyword} vs {competitor}/{keyword}の代替/最高の{keyword}/{keyword}の比較

検索意図の修飾語:

  • {keyword}ガイド/{keyword}チュートリアル/{keyword}の例/{keyword}テンプレート/{keyword}を購入/{keyword}の料金

オーディエンスの修飾語:

  • 初心者向け{keyword}/{industry}向け{keyword}/小規模ビジネス向け{keyword}/大企業向け{keyword}
拡張手順
  1. 現在のトピックの範囲と除外項目を整理する
  2. 同義語、関連語、略語などの拡張案を提示する
  3. よくある誤検出について、明示的な除外項目を追加する
  4. 変更ごとに「理由」を記録する
  5. クエリ数を管理可能な範囲に保つ — バリエーションを増やしすぎず、類似したクエリは統合する

無料ツール一覧

需要調査
ツール用途アクセス方法
Google Keyword Planner検索ボリュームの範囲、競合状況ads.google.com(無料アカウント)
Google Trends季節性、注目度が高まっているトピックtrends.google.com
Ahrefs Free Generator難易度付きの候補を150件表示ahrefs.com/keyword-generator
Ubersuggest指標付きで1日3回検索neilpatel.com/ubersuggest
検索意図の発見
ツール用途アクセス方法
Google Autocompleteユーザーのリアルタイムの検索クエリ検索バーに入力
People Also Ask質問形式のコンテンツSERPを下にスクロール
Answer the Public質問を視覚的にマップ化answerthepublic.com
AlsoAskedPAAのクラスタリングalsoasked.com

競合評価(手動によるSERP分析)

各ターゲットキーワードについて、上位10件の結果を分析します。

シグナル確認する点次の場合はチャンス
コンテンツの深さ文字数、網羅性上位の結果が内容に乏しい(1,000語未満)
新しさ公開日、最終更新日上位の結果が2年以上前のもの
形式の一致形式が検索意図に合っているか結果が検索ユーザーのニーズに合っていない
権威性の差ランクインしているサイトのドメインの強さ小規模サイトがランクインしている(大手ブランドばかりではない)
コンテンツの不足部分欠けているサブトピック、回答されていない質問PAAの質問が扱われていない
サイトの成長段階別の狙い目
サイトの成長段階月間検索ボリューム競合レベル
新規サイト(0~6か月)100~500低
成長中のサイト(6~18か月)500~2,000低~中
確立されたサイト(18か月以上)1,000~10,000中

クラスタリングアルゴリズム

  1. シードトピックを抽出する — 拡張したリストから主要なテーマを特定します
  2. 意味の類似性に基づいてグループ化する — 意味が重複するキーワードをまとめます
  3. 検索意図を割り当てる — 情報収集型/商用型/取引型/案内型を割り当てます
  4. ピラーページを特定する — 検索ボリュームが最も多く、範囲が最も広い語句をピラーページにします
  5. 補助キーワードを割り当てる — 検索ボリュームの少ない語句をピラーページの補助にします
クラスタ構造の例
PILLAR: "content marketing" (highest volume)
├── CLUSTER: "content marketing strategy" (commercial)
│   ├── content marketing plan template
│   ├── content marketing framework
│   └── how to create content marketing strategy
├── CLUSTER: "content marketing examples" (informational)
│   ├── B2B content marketing examples
│   ├── content marketing case studies
│   └── content marketing success stories
└── CLUSTER: "content marketing tools" (commercial)
    ├── best content marketing tools
    ├── content marketing software
    └── content marketing platforms
検索意図の分類
シグナル検索意図
「what is」「how to」「guide」情報収集型
「best」「vs」「review」「compare」商用型
「buy」「price」「discount」、ブランド取引型
ブランド名、特定の商品案内型

優先順位付けマトリクス

各キーワードを1~10で採点します。

キーワード需要競合検索意図との適合度機会
[keyword][1–10][1–10, lower=easier][1–10]需要 − 競合

優先する項目: 機会スコアが3超、検索意図との適合度が6超


出力形式

# Keyword Research: [Niche/Topic]

## 6 Circles Content Plan

### Primary Keyword: [keyword]
- Monthly searches: [range]
- Competition: [low/medium/high]
- Intent: [informational/commercial/transactional]

### Sub-topic A: [theme]
1. [Article idea] — [target keyword] — [volume]
2. [Article idea] — [target keyword] — [volume]
3. [Article idea] — [target keyword] — [volume]

### Sub-topic B: [theme]
4–6. [...]

### Sub-topic C: [theme]
7–9. [...]

## Prioritized Content Queue

| Priority | Topic | Keyword | Volume | Difficulty | Opportunity |
|----------|-------|---------|--------|------------|-------------|
| 1 | [topic] | [keyword] | [vol] | [1–10] | [score] |

## Quick Wins (Low Competition, Decent Volume)
- [keyword 1] — [rationale]
- [keyword 2] — [rationale]

## Content Gaps Found
- [gap 1] — competitors missing [what]
- [gap 2] — outdated content on [topic]

## Community Insights
- Top pain point: [description]
- Common question: [question]
- Terminology used: [terms]

関連スキル

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