keyword-research について
OpenSEO Keyword Researchは、OpenSEOのデータを使い、シードトピックから優先度付きのキーワード候補を作るスキルです。調査、評価、レポート作成を支援し、キーワードの保存にはユーザーの確認を求めます。
主な機能
- 01シードトピックから候補を発見
- 02検索量、難易度、意図、CPCを評価
- 03Search Consoleと順位データを活用
- 04ビジネスとの適合性で優先順位付け
- 05結果をレポートとして作成
活用シーン
- 01製品やトピックの対策語を探す
- 02ローカル検索の候補を見つける
- 03表示回数を得ている検索語を特定
- 04順位語と検索結果の意図を比較
MCP 対応
OpenSEO MCPツールでキーワードを発見し、指標や検索結果を取得してプロジェクトデータを参照します。選択したキーワードは、ユーザーが明示的に確認した後にのみ保存します。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ every-app/ open-seo --skill keyword-researchインストール後、Claude Code で/keyword-researchを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
OpenSEO キーワード調査
目標
OpenSEO MCP のデータを使用して、シードトピックから優先順位を付けたキーワード機会の候補を作成します。出力をもとに、ユーザーがターゲットにするキーワード、保存するキーワード、次に調査する内容を判断できるようにします。
必要な入力
projectId- 1 つ以上のシードトピック、製品、ページ、競合他社、またはオーディエンスの課題
- 任意の市場/地域/言語
projectId がない場合は、まず list_projects を使用します。ターゲット市場/地域/言語が不明で、キーワード指標に大きく影響する場合はユーザーに確認してください。それ以外の場合は、MCP ツールのデフォルトを使用します。
プロジェクトのコンテキスト
プロジェクトのコンテキストツールは無料で、アプリや他のエージェントと共有されています。
- まず
get_project_contextを呼び出し、事業、目標、市場、すでに保存されている競合他社や重要なページをもとに調査を進めます。 - このスキルでは
business_overviewとcurrent_goalが必要です。どちらかが空の場合は、必要最小限の設定をインラインで行います。ユーザーに質問するか、サイトから推測して確認し、これらの項目を埋めるのに必要な情報だけを収集して、update_project_contextで書き戻してから調査を続けます。最初に完全なヒアリングを行わないでください。残りの設定には、最後にseo-project-setupを提案します。 - クレジットを消費する前に、調査ログを確認します。同じ調査が過去 30 日以内に実施されている場合は、その結果を再利用し、再購入せずにその旨を伝えます。
- 完了時には、長期的に役立つ情報を書き戻します。内容には、精緻化した
business_overviewまたはcurrent_goal、SERP で繰り返し表示された競合他社(addCompetitorsを使用)、キーワードの誘導先とするページ(addKeyPagesを使用)を含めます。また、調査ログに次のエントリーを追加します。{ appendResearchLog: { summary: "Keyword research: <seeds/market>. Verdict: <conclusion>" } }
レポートとして納品
seo-report スキルを使って納品し、skill: "keyword-research" として保存します。そのスキルが利用できない場合は、その旨を伝え、HTML の作成前に停止します。
OpenSEO MCP ツール
research_keywords:主要なキーワード発見ツールです。1 回の呼び出しでシードは 1~5 個使用し、ユーザーが網羅的な調査を求めない限り、150 件の結果を優先します。1 つの都市、郡、または地域での需要を調べる場合は、search_serp_locationsを呼び出し、返されたlocationNameをシードに渡します。検索ボリューム、CPC、競合状況は地域別になり、キーワード候補、KD、検索意図は全国規模のままです。get_keyword_metrics:既知のキーワードを最大 700 件まで、検索ボリューム、キーワード難易度(KD)、検索意図、CPC、月別トレンドとともに 1 回の呼び出しで取得します。候補キーワードや既知のキーワードのスコア付けに使用します。手順 1 で見つかった Search Console の、検索順位があと一歩のクエリも対象です。get_ranked_keywords:調査依頼に対象ドメインまたはページが含まれている場合、正確なランキングキーワードの行を取得します。get_search_console_performance:Search Console が接続されている場合は、プロジェクトで実際に発生しているファーストパーティの需要、つまりすでに表示回数を獲得しているクエリと、検索順位があと一歩のキーワードから調査を開始します。minPosition: 5, maxPosition: 20, minImpressions: 50を渡すと、サーバーが検索順位があと一歩の行を絞り込みます(Google はクリック数順に並べ替えますが、検索順位による絞り込みはできません)。次にget_keyword_metricsを使って、これらのクエリに難易度と検索意図を追加します。get_serp_results:特に検索意図が曖昧な場合に、有力な候補キーワードの SERP を調べます。1 つの都市、郡、または地域の SERP を調べる場合は、同じlocationNameを渡します。search_local_businesses、get_local_serp_results、get_google_business_questions:事業や地域の範囲が重要となるローカル SEO のトピックに使用します。list_saved_keywords:すでに保存した作業の重複を避けるため、または既存のタグをコンテキストとして使うために使用します。save_keywords:ユーザーが明示的に確認した後にのみ、選定したキーワードを保存します。
ワークフロー
- シードを、異なる調査の切り口からなる小さなセットに整理します。プロジェクトで Search Console が接続されている場合は、まず
get_search_console_performanceをminPosition: 5, maxPosition: 20, minImpressions: 50(デフォルトの遡及期間)で呼び出し、抽出したクエリにget_keyword_metricsを使って KD と検索意図を付与します。この順位付きで情報が補完されたリストが、最も早く取り組める機会の一覧です。幅広い探索に進む前に、まずこのリストに取り組んでください。 - ローカル SEO の依頼の場合は、ビジネス、所在地/座標またはサービス提供エリア、ローカルカテゴリを特定します。
research_keywordsとlocationNameを使って、その市または郡のローカル検索ボリュームを調査します。最も重要な所在地/キーワードのセットにはsearch_local_businessesとget_local_serp_resultsを使い、全国規模のキーワード/SERP データだけに頼らないようにします。 - 探索用のシードについて
research_keywordsを呼び出します。可能な場合は一括で呼び出します。 - 優先順位を決める前に、固定キーワードリスト、または手順 1 の上位表示圏内のクエリに対して
get_keyword_metricsを使い、検索ボリューム、KD、検索意図を補います。 - ユーザーがドメイン/ページを提示し、現在の順位、上位表示圏内の機会、または競合が獲得している語句に基づく機会を求めている場合は、
get_ranked_keywordsを使います。 - 関連性がない語句、重複語句、ブランド名のみの語句、検索意図が合わない語句を除外します。
- 検索ボリュームだけでなく、実用的な機会を基準に優先順位を決めます。
- ユーザーの製品/ページ/トピックとの適合性が高い
- 検索意図が明確
- 難易度が妥当
- 参考になる検索ボリューム/CPC のシグナルがある
- ユーザーが現実的に競争できる SERP である
- ローカル SEO の場合は、ローカルパック/Maps での視認性と近接性が合っている
- 検索結果ページの検索意図によって推奨内容が変わる可能性がある場合は、有望度の高いキーワードや意図が曖昧なキーワードに
get_serp_resultsを使います。デフォルトの確認件数は少なめにします。 - 候補の絞り込みリストと、より長い機会リストを提示します。
- キーワードの保存前にユーザーに確認します。保存する際は、
topic:<topic>、intent:<intent>、page:<slug>のような簡潔なタグを提案します。
出力形式
h1:サイトまたはトピック。
レポートのテンプレートが適用される場合(seo-report を参照)、そのセクションとトーンをこのリストより優先します。
以下の順にセクションを配置します。
- この機会 — 最適なテーマと、今このサイトがそのテーマで成果を上げられる理由を述べる、冒頭の 1〜2 文。
- 今すぐ狙うキーワード — キーワード、検索意図、検索ボリューム、KD、CPC、作成するページを列にした表。候補の検索ボリュームを比較する棒グラフを追加します。
- 選定理由 — 根拠の説明が必要なキーワードごとに、1 つの調査結果を記載します。SERP または指標の根拠に続けて、作成するページを示します。
- より幅広い機会リスト — 同じ列構成の 2 つ目の表。
- リスクと注意事項 — 推奨内容が変わる可能性のある SERP の検索意図、
unknownと記載した不足指標、複数ではなく 1 つのバケットとして扱われる類似バリエーションの検索ボリュームについて記載します。 - 次のステップ — キーワードクラスタリングの実施、コンテンツブリーフの作成、選定したキーワードの保存のいずれを行うかを含む順序付きリスト。
- このレポートの作成方法 —
seo-reportのスキルリンク行(https://openseo.so/docs/skills/keyword-researchを指す「OpenSEO Keyword Research skill」)から始め、その後、どのツールが何を返したかを記載します。
ガードレール
- 指標を捏造しないでください。OpenSEO が値を返さない場合は
unknownと記載します。 - 明示的な確認なしに
save_keywordsを呼び出さないでください。 - 最大の検索ボリュームの語句を追うよりも、ビジネスとの適合性と検索意図との適合性を優先してください。
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