krillinai-cover について
krillinai-coverは、KrillinAIのcoverコマンドでテキストプロンプトからカバー画像を生成し、出力を確認するスキルです。画像モデルを設定したメディアタスクで利用できます。
主な機能
- 01テキストプロンプトからカバーを生成
- 02任意の画像サイズを指定
- 03プロンプト記録とマニフェストの作成
- 04生成画像とコマンド結果の確認
活用シーン
- 01メディアタスクのカバー画像作成
- 02カバー生成の成否確認
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ krillinai/ opencreator --skill krillinai-coverインストール後、Claude Code で/krillinai-coverを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
KrillinAI カバー
実装済みの cover コマンドには、このスキルを使用してください。バイナリの場所、実行時の作業ディレクトリ、設定、JSON の動作について、まず skills/krillinai-cli/references/cli-contract.md を読んでください。
コマンド
(cd "$KRILLINAI_CWD" && "$KRILLINAI_CLI" cover \
--workdir "$WORKDIR" \
--prompt "$COVER_PROMPT" \
--size 1536x1024)
プロンプトには、希望するタイトルのテキスト、言語、構図、ビジュアルスタイル、および参考になる動画のコンテキストをあらかじめ含めておく必要があります。現在の CLI では参照画像を指定する引数は公開されておらず、画像モデルに origin_cover.jpg が自動的に送信されることもありません。
入力
--workdir:既存または新規のタスクディレクトリです。--prompt:設定された画像モデルに送信する最終プロンプトです。必須です。--size:任意の画像サイズです。デフォルトは1024x1024です。<execution-cwd>/config/config.tomlの[image]設定です。
出力
generated_cover.pngcover_prompt.final.txtkrillinai_manifest.json
ドライラン
cover --dry-run はコマンドを検証してマニフェストを書き込みますが、画像モデルは呼び出さず、generated_cover.png も作成しません。
検証
- 端末の JSON に
"ok": trueが含まれていることを確認してください。 - 端末の応答またはマニフェストから出力パスを取得してください。
generated_cover.pngが空でなく、画像としてデコード可能であることを確認してください。cover_prompt.final.txtに送信したプロンプトが正確に記録されていることを確認してください。- プロバイダーの設定がない場合、または生成に失敗した場合は、マニフェストだけを成功と見なさず、返されたエラーを報告してください。
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