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lab-result-interpreter

lab-result-interpreter

github.com/open-medicaその他2764 回インストール30 週間前に更新
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lab-result-interpreter について

臨床検査業務向けの検査結果解釈スキルです。レポートからデータを抽出・整理し、基準範囲との比較、危険値の通知、異常パターンの分析を行います。臨床判断を支援しますが、その代替ではありません。

主な機能

  1. 01レポート値の抽出と標準化
  2. 02基準範囲との結果比較
  3. 03危険値の通知
  4. 04複数項目にまたがるパターン認識
  5. 05過去結果や推移との比較

活用シーン

  1. 01入院患者の朝の検査結果を優先確認
  2. 02電解質異常と関連パターンの分析
  3. 03術後の検査値変化の監視
  4. 04検査結果解釈の教育

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/open-medica/open-medical-skills --skill lab-result-interpreter

インストール後、Claude Code で/lab-result-interpreterを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

検査結果解釈アシスタント

臨床検査レポートから生化学検査および血液学検査のデータを自動的に抽出、整理、解釈します。このスキルは、基準範囲との比較、重大値のフラグ付け、臨床的意義の分析、関連する検査項目全体のパターン認識、異常値のパターンに基づく鑑別診断の提案など、検査値の構造化された解釈を AI エージェントに提供し、臨床検査医学のワークフローにおける臨床意思決定支援ツールとして機能します。

クイックインストール

npx skills add Open-Medica/open-medical-skills --skill lab-result-interpreter

機能

  • 検査値の構造化抽出:自由記述または表形式の検査レポートから検査データを抽出し、検査名を LOINC コードに正規化して、臓器系の検査パネル(代謝、肝臓、腎臓、血液、甲状腺、心臓、凝固)ごとに整理します
  • 基準範囲との比較:年齢、性別、妊娠に応じて調整された正常範囲と比較し、値を低値、正常値、高値、重大な異常値として明確な視覚的表示でフラグ付けします
  • 重大値のアラート:直ちに臨床的な対応が必要な検査結果(例:カリウム > 6.5 mEq/L、グルコース < 40 mg/dL、INR > 5.0、ヘモグロビン < 7 g/dL)について、CAP/CLIA の重大値ガイドラインに従ってアラートを出します
  • 複数検査項目のパターン認識:関連する検査項目全体から臨床的に意味のあるパターンを特定します(例:AST/ALT の上昇、高ビリルビン血症、低アルブミン血症から肝機能障害が示唆される場合や、BUN/クレアチニン比の上昇から腎前性高窒素血症が示唆される場合)
  • デルタチェック分析:過去のデータが提供されている場合は、現在の検査結果を過去の値と比較し、臨床的に重要な変化や経時的な傾向を特定します

臨床での使用例

  • 朝の検査結果確認の効率化:入院患者 15 人を回診する病院総合診療医が、朝の検査パネルをすべて解釈ツールに入力すると、直ちに対応が必要な重大値、過去の結果からの重要な変化、新たな傾向に優先順位を付けて強調した要約を受け取れます。これにより、患者ごとのカルテ確認時間を数分から数秒に短縮できます。
  • 複雑な代謝異常の精査:複数の電解質異常がある患者を評価する内科医が、包括的代謝パネルを入力すると、主な病態(例:低血清浸透圧と高尿中ナトリウムを伴う低ナトリウム血症から SIADH が示唆される場合)を特定する構造化分析と、確認検査の提案を受け取れます。
  • 術後モニタリング:大規模な腹部手術後 POD#2 の患者の検査結果を確認する外科医は、乳酸値の上昇、ヘモグロビン値の低下、腎機能の悪化など、介入が必要な術後合併症を示している可能性のある懸念すべき傾向をすばやく特定できます。
  • 医学教育:初めて動脈血ガスを解釈する医学生は、pH の評価、一次性障害の特定、代償の評価、アニオンギャップの計算を臨床所見と関連付けながら順を追って説明する分析を受け取れます。

安全性とエビデンス

  • **安全性分類:**注意 — このスキルはエビデンスに基づく検査結果の解釈を提供しますが、検査結果は必ず個々の患者の臨床状況に照らして解釈する必要があります。自動解釈は意思決定支援であり、臨床的判断に代わるものではありません。重大値は必ず検査を実施した検査室に確認し、施設のプロトコルに従って担当医療従事者に伝達してください。
  • **エビデンスレベル:**中程度 — 基準範囲と重大値のしきい値は、公表されている臨床検査基準(CLSI、CAP、AACC のガイドライン)に基づいています。解釈パターンは、確立された臨床病理学の教科書および診療ガイドラインに準拠しています。ただし、患者固有の要因(薬剤、併存疾患、検体の品質)によって解釈が大きく変わる場合があります。

使用例

包括的代謝パネルを解釈する:

Interpret these lab results for a 68-year-old male:
Na 128, K 5.8, Cl 98, CO2 18, BUN 45, Creatinine 3.2,
Glucose 95, Calcium 7.8, Albumin 2.1, Total Protein 5.5,
AST 22, ALT 18, Alk Phos 85, Total Bilirubin 0.6

Previous labs from 3 days ago: Na 134, K 4.2, Creatinine 1.4,
BUN 22. Flag critical values and identify patterns.

白血球分画付き CBC を分析する:

Interpret this CBC for a 45-year-old female presenting with fatigue:
WBC 2.1, RBC 3.2, Hemoglobin 8.5, Hematocrit 26, MCV 112,
MCH 38, MCHC 32, RDW 18.5, Platelets 95
Differential: Neutrophils 35%, Lymphocytes 50%, Monocytes 10%,
Eosinophils 3%, Basophils 2%
Reticulocyte count: 0.5%

Identify the type of anemia and suggest further workup.

技術的な詳細

  • カテゴリー: 検査/画像診断
  • 作成者: OMS Contributors(原作:Claude-Ally-Health / WellAlly Tech)
  • ライセンス: MIT
  • 参照規格: CLSI C28-A3(基準範囲)、CAP の重大値ガイドライン、AACC の臨床検査ガイドライン
  • 対応パネル: BMP、CMP、CBC w/diff、LFTs、TFTs、脂質パネル、凝固検査、心臓バイオマーカー、尿検査、ABG、鉄検査、B12/葉酸
  • コーディングシステム: 検査の標準化に LOINC(Logical Observation Identifiers Names and Codes)を使用
  • 依存関係: なし(オプションの LLM 拡張機能を備えたルールベースの解釈エンジン)

参考資料

  • Clinical and Laboratory Standards Institute(CLSI):https://clsi.org/
  • College of American Pathologists(CAP)の重大値:https://www.cap.org/
  • American Association for Clinical Chemistry(AACC):https://www.aacc.org/
  • LOINC(Logical Observation Identifiers Names and Codes):https://loinc.org/
  • 『Wallach's Interpretation of Diagnostic Tests』第11版。Lippincott Williams & Wilkins、2020年。
  • 『Henry's Clinical Diagnosis and Management by Laboratory Methods』第24版。Elsevier、2021年。

このスキルは、医師が医師および医療業界向けに運営する、厳選された医療 AI スキルのマーケットプレイスである Open Medical Skills の一部です。

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