landing-page-critique について
landing-page-critiqueは、ランディングページを診断し、コピーやレイアウトの実験を優先順位付けするマーケティングスキルです。コンバージョンの訴求を評価し、ポジショニングの問題とUIの調整を切り分けます。
主な機能
- 01対象ユーザーとコンバージョン目標を特定
- 02メッセージ、根拠、製品紹介を評価
- 03CTA導線、信頼性、懸念点を確認
- 04ポジショニングとUI調整を区別
- 05コピーとレイアウトの実験を優先順位付け
活用シーン
- 01対象ユーザーに向けたページ診断
- 02コンバージョン導線の弱点発見
- 03根拠に基づくページ実験の計画
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ sylphxai/ skills --skill landing-page-critiqueインストール後、Claude Code で/landing-page-critiqueを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイルagents/openai.yamlreferences/landing-page-patterns.md
詳細
ランディングページの評価
このスキルを使うと、ランディングページを明確なコンバージョン訴求に変えられます。
ワークフロー
- オーディエンス、トラフィックソース、プロダクトの成熟度、目標とするコンバージョンを特定します。
references/landing-page-patterns.mdを読みます。- メッセージ、根拠、プロダクトの実演、CTA への導線、懸念事項、信頼性、測定方法を評価します。
- ポジショニングの問題と UI の仕上げに関する問題を切り分けます。
- 優先順位を付けたコピー/レイアウトの実験を提案します。
使用しない場合
- このスキル固有の成果物の形式を使わなくても、ベースモデルが対応できる一般的なアドバイスには使用しないでください。
ガードレール
- ユーザーを誤解させて説得力を高めないでください。
- 裏付けのないお客様の声、ロゴ、主張を追加しないでください。
- SEO は流入を支援するものとして扱い、中核となる訴求を薄める理由にしないでください。
出力形式
Audience and conversion:
Page diagnosis:
High-impact fixes:
- <rule id> <fix>
Experiment backlog:
- Hypothesis: <hypothesis>
Change: <change>
Measure: <metric>
コメント
Markdown 対応