mcpField
L
langchain-retrieval-agent

langchain-retrieval-agent

github.com/rebyteai-templateドキュメント1760 回インストール19 週間前に更新
リポジトリ

langchain-retrieval-agent について

langchain-retrieval-agent は、RAG によるドキュメント Q&A を構築する開発者向けの LangGraph ベースのテンプレートです。Supabase pgvector にベクトルを保存し、検索ツールで文書に関する質問に回答します。

主な機能

  1. 01LangGraph ベースのエージェント
  2. 02ドキュメント検索 Q&A
  3. 03Supabase pgvector のベクトルストア
  4. 04Next.js プロジェクトテンプレート

活用シーン

  1. 01ドキュメント RAG Q&A アプリの構築
  2. 02Supabase pgvector でのベクトル保存
  3. 03LangChain.js による検索エージェントの構築

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/rebyteai-template/rebyte-skills --skill langchain-retrieval-agent

インストール後、Claude Code で/langchain-retrieval-agentを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

LangChain Retrieval Agent

LangGraph を活用した、RAG によるドキュメント Q&A 用の検索ツールを備えた AI エージェントです。

技術スタック

  • フレームワーク：Next.js
  • AI：LangChain.js、LangGraph、AI SDK
  • ベクトルストア：Supabase pgvector
  • パッケージマネージャー：pnpm

前提条件

  • pgvector 拡張機能を有効にした Supabase プロジェクト
  • OpenAI API キー

セットアップ

1. テンプレートをクローンする
git clone --depth 1 https://github.com/Eng0AI/langchain-retrieval-agent.git .

ディレクトリが空でない場合：

git clone --depth 1 https://github.com/Eng0AI/langchain-retrieval-agent.git _temp_template
mv _temp_template/* _temp_template/.* . 2>/dev/null || true
rm -rf _temp_template
2. Git の履歴を削除する（任意）
rm -rf .git
git init
3. 依存関係をインストールする
pnpm install
4. 環境変数を設定する
  • SUPABASE_URL - Supabase プロジェクトの URL
  • SUPABASE_PRIVATE_KEY - Supabase のサービスロールキー
  • OPENAI_API_KEY - 埋め込みと LLM 用

ビルド

pnpm build

開発

pnpm dev

コメント

Markdown 対応