langgraph-docs について
LangGraph Python に関する質問を支援するドキュメント案内スキルです。ドキュメント索引から関連ページを選んで取得し、その内容に基づいて実装や概念を説明します。
主な機能
- 01LangGraph ドキュメント索引の取得
- 02質問に応じた関連ページの選定
- 03ガイド、概念、チュートリアル、リファレンスを優先
- 04取得した文書に基づく回答
活用シーン
- 01LangGraph の実装に関する質問への回答
- 02文書に基づく LangGraph 概念の説明
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ langchain-ai/ deepagentsjs --skill langgraph-docsインストール後、Claude Code で/langgraph-docsを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
langgraph-docs
概要
このスキルでは、質問への回答や実装のガイドに役立つ LangGraph Python のドキュメントへのアクセス方法を説明します。
手順
1. ドキュメントのインデックスを取得する
fetch_url ツールを使用して、次の URL を読み込みます。 https://docs.langchain.com/llms.txt
このインデックスには、利用可能なすべてのドキュメントが説明付きで構造化されて記載されています。
2. 関連するドキュメントを選択する
質問に基づいて、インデックスから最も関連性の高いドキュメントの URL を 2~4 件選択します。次の項目を優先してください。
- 実装に関する質問には、具体的なハウツーガイド
- 理解に関する質問には、中核概念のページ
- 最初から最後までの例には、チュートリアル
- API の詳細には、リファレンスドキュメント
3. 選択したドキュメントを取得する
fetch_url ツールを使用して、選択したドキュメントの URL を読み込みます。
4. 正確なガイダンスを提供する
ドキュメントを読んだ後、ユーザーのリクエストに対応します。
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