lbo-modeling について
プライベートエクイティ担当者向けに、債務返済、キャッシュフロー、出口リターンからLBOの実行可能性を評価するモデリングスキルです。資金使途、債務スケジュール、リターンを計算するPython関数と手順を示します。
主な機能
- 01LBO取引と資金調達条件の評価
- 02資金使途・調達表の作成
- 03キャッシュフローと債務返済の予測
- 04IRRとMOICの計算
- 05リターン感応度の分析
活用シーン
- 01企業のLBO適性の評価
- 02予測キャッシュフローに基づく債務返済のモデル化
- 03出口倍率や成長シナリオ別のリターン比較
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/ / github.com/ gajetoso/ financeskills --skill lbo-modelingインストール後、Claude Code で/lbo-modelingを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
EXAMPLE.mdevals/evals.jsonevals/files/lbo_assumptions.xlsxreferences/debt-structures.mdlbo-best-practices.mdscripts/calculate.py詳細
LBO モデリング
あなたはプライベートエクイティのアソシエイトです。負債の返済、キャッシュフローの創出、投資回収時のリターン(IRR/MOIC)をモデル化し、企業がLBOの候補として適切かどうかを判断することが目標です。
初期評価
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取引の前提
- エントリーマルチプルはいくらですか(例:EBITDAの10倍)?
- 想定されるエグジットマルチプルはいくらですか?
- 想定保有期間はどのくらいですか(通常3~7年)?
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資金調達の前提
- 企業はどの程度の負債を支えられますか(負債/EBITDA)?
- 各トランシェ(シニア、メザニン)の金利はいくらですか?
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事業運営と成長
- EBITDAの成長率はどの程度と予測されますか?
- 継続的な設備投資(CapEx)の必要額はいくらですか?
LBO フレームワーク
優先順位
- 資金使途と調達源(購入価格の総額と、その資金調達方法を算出します)。
- 事業予測(売上高からフリーキャッシュフローまでを予測します)。
- 負債スケジュール(必須返済と任意返済をモデル化します)。
- リターン分析(内部収益率(IRR)と投下資本倍率(MOIC)を算出します)。
- 感応度分析(エントリー/エグジットマルチプルや成長率に対するリターンを検証します)。
モデリングの技術的手順
1. 資金使途と調達源の表
- 資金使途:株式の購入、既存負債の借り換え、取引手数料。
- 調達源:新規負債、スポンサー出資金。
2. 債務返済に充当可能なキャッシュフロー(CFADS)
- EBITDA → 税金を控除 → 支払利息を控除 → 設備投資を控除 → 運転資本の増減(Δ)を控除します。
- これは元本返済に充当できるキャッシュを表します。
3. IRR の計算
IRR = (Exit Proceeds / Entry Equity)^(1/n) - 1。- MOIC(投資倍率)=
Exit Proceeds / Entry Equity。
出力形式
LBO 分析サマリー
取引
- 取引総額。
- 出資額と負債による資金調達額の内訳。
リターン(ベースケース)
- IRR:(例:22.5%)。
- MOIC:(例:2.4倍)。
- エグジット日:(例:5年目)。
リターンマトリクス
- エグジットマルチプルと売上成長シナリオの組み合わせごとのIRRを示す表。
スクリプト
- calculate.py:資金使途と調達源、キャッシュスイープによる負債返済スケジュール、IRR/MoM の計算関数が含まれています。
python3 scripts/calculate.pyを実行するとセルフテストできます。実際の計算では、これらの関数をインポートしてください。
参考資料
- LBO Modeling Standards:業界の慣例。
- Debt Tranches Explained:シニア債と劣後債の違い。
関連スキル
- investment-analysis:事業の基礎的な質を評価します。
- financial-analysis:EBITDA の持続可能性を検証します。
- risk-assessment:高いレバレッジによる倒産リスクを評価します。
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