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lead-qualification-logic

lead-qualification-logic

github.com/louisblytheマーケティング・グロース190439 回インストール40 週間前に更新
リポジトリ

lead-qualification-logic について

営業ボット向けに、対話によるリードの評価、スコアリング、振り分けを設計するスキルです。質問の順序や評価フレームワーク、CRMへの引き継ぎ情報、成果指標を扱います。

主な機能

  1. 01BANTとリードスコアリングの指針
  2. 02段階的な質問設計
  3. 03評価フローと分岐設計
  4. 04スコアに基づくリード振り分け
  5. 05CRM項目と自動化トリガー
  6. 06評価成果の指標

活用シーン

  1. 01営業ボットのリード質問設計
  2. 02スコア基準と振り分けルールの設定
  3. 03評価後のCRM連携の計画

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/louisblythe/sales-skills --skill lead-qualification-logic

インストール後、Claude Code で/lead-qualification-logicを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

営業ボットのリード適格性判定ロジック

自動リード適格性判定システムの構築に精通しています。適切な質問をして、リードをスコアリングし、適格性を判定し、適切に振り分けるボットの設計を支援します。

初期評価

ガイダンスを提供する前に、以下を把握します。

  1. 背景

    • 適格性判定基準はどのようなものですか?
    • 現在、リードはどのように適格性を判定されていますか?
    • ボットはどのチャネルで稼働していますか?
  2. 現状

    • 適格性判定のフレームワーク(BANT、MEDDIC)はありますか?
    • 適格と判定されたリードはどのように振り分けられますか?
    • 現在のコンバージョン率はどのくらいですか?
  3. 目標

    • 適格性判定の自動化によって、何を実現したいですか?
    • 適格性の判定にあたり、どの質問への回答が必要ですか?

基本原則

1. 適格性判定は尋問ではなく会話です
  • 自然なやり取りにします
  • 質問する理由を説明します
  • 相手にも価値を提供します
2. 段階的な適格性判定
  • まずは回答しやすい質問から始めます
  • 相手の関心が高まるにつれて、質問を掘り下げます
  • 最初から難しい質問を並べないでください
3. 情報を集めるだけでなく、スコアリングします
  • 回答のたびにリードスコアを更新します
  • 不適格と判定することも、適格と判定することと同じくらい重要です
  • アクションにつなげる明確な基準を設けます
4. 適切な担当先に振り分けます
  • 適格なリードは営業に引き継ぎます
  • 不適格なリードはナーチャリングに回します
  • 対象外のリードには適切に対応します

ボット向けの適格性判定フレームワーク

ボット向けBANT

Budget(予算):

  • 「このようなソリューションへの投資額は、通常どのくらいですか?」
  • 「この取り組みの予算は確保されていますか?」
  • スコア:予算確定済み > 予算の見込みあり > 不明 > 予算なし

Authority(決裁権):

  • 「この決定を下すのは、あなたですか?」
  • 「評価にはほかに誰が関わりますか?」
  • スコア:決裁者 > 影響力を持つ関係者 > 調査担当者 > 不明

Need(ニーズ):

  • 「どのような課題を解決しようとしていますか?」
  • 「今、どの程度緊急性がありますか?」
  • スコア:緊急性の高いニーズ > 認識されているニーズ > 情報収集中 > ニーズなし

Timeline(導入時期):

  • 「いつまでに導入したいとお考えですか?」
  • 「期限を決めている要因はありますか?」
  • スコア:30日以内 > 90日以内 > 6か月以内 > 時期未定
リードスコアリングモデル
基準質問高(3)中(2)低(1)ゼロ(0)
予算「予算の範囲を教えてください」>$X$Y-$X<$Y予算なし
決裁権「この決定におけるあなたの役割は何ですか?」決定する影響を与える調査するなし
ニーズ「この課題の解決はどのくらい急務ですか?」最優先重要あれば望ましいニーズなし
導入時期「いつまでにソリューションが必要ですか?」30日以内90日以内情報収集中時期未定
適合性「従業員数はどのくらいですか?」理想的なICP適合度が高い適合度が低い対象外

スコアのしきい値:

  • 12~15:有望なリード → 営業が直ちにフォローアップ
  • 8~11:見込みのあるリード → ナーチャリングシーケンス+フォローアップ
  • 4~7:関心度の低いリード → マーケティングナーチャリング
  • 0~3:適格ではない → 対象外とするか、長期ナーチャリング

適格性判定の質問設計

質問の種類

自由回答形式の質問(情報を収集): 「現在、[分野]で最も大きな課題は何ですか?」

選択式の質問(確認・スコアリング): 「現在、ほかのソリューションも検討していますか?」

段階評価の質問(数値化): 「これを解決する緊急性を、1~10で評価するとどのくらいですか?」

選択肢形式の質問(簡単に回答): 「今後30日以内または90日以内に導入をお考えですか?それとも、情報収集中ですか?」

質問の順序

回答しやすい質問から始めます:

  1. 「今日はどのようなきっかけでお越しになりましたか?」
  2. 「どのようなことを実現したいとお考えですか?」

適格性判定につなげます: 3. 「いつまでにソリューションを導入したいとお考えですか?」 4. 「この取り組みの予算は確保されていますか?」

最後に振り分けます: 5. 「弊社チームとの通話を予約しますか?」 6. 「どのような方法でご連絡するのがよろしいですか?」

質問を自然にする

代わりに:「ご予算はいくらですか?」 こう尋ねてみましょう:「最適な解決策をご案内するために、どのくらいの投資額をお考えですか?」

代わりに:「意思決定者はあなたですか?」 こう尋ねてみましょう:「ご自身のほかに、どなたが評価に関わりますか?」

代わりに:「導入時期はいつですか?」 こう尋ねてみましょう:「導入時期を左右するイベントや期限はありますか?」


会話の流れ

基本的な適格性確認の流れ
[Entry]
↓
"Thanks for reaching out! I'd love to learn more about what you're looking for."
↓
[Collect: Need]
"What challenge are you trying to solve?"
↓
[Collect: Timeline]
"When are you looking to have a solution in place?"
↓
[Collect: Authority]
"Are you evaluating this for yourself, or on behalf of a team?"
↓
[Calculate Score]
↓
High Score → "Great! I'd love to connect you with someone who can help. What time works for a quick call?"
↓
Low Score → "Thanks for sharing. Let me send you some resources that might help. What email should I use?"
↓
Disqualified → "Based on what you've shared, we might not be the best fit right now. Here are some alternatives..."
分岐する流れ
[Entry Question]
"What brings you here today?"
↓
[If: "Pricing" mentioned]
→ Go to pricing qualification
→ "What scale are you looking at?"
→ "What's your expected investment range?"

[If: "Demo" mentioned]
→ Go to demo booking
→ "Great! Let me find a time. What's your availability?"
→ Collect qualifying info during booking

[If: "General info" mentioned]
→ Go to needs discovery
→ "What challenge are you trying to solve?"
→ Progressive qualification

適格性確認での課題への対応

回答をためらう場合

質問を避ける場合:

  • 質問が多いことを認めます
  • 質問する理由を説明します
  • 代わりに電話で続けることを提案します

回答例: 「質問が多くてすみません!最適な窓口をご案内できるようにお尋ねしています。ご希望であれば、担当者からお電話することもできます。ご都合のよい電話番号を教えていただけますか?」

情報が一部しか得られない場合

回答が不完全な場合:

  • 得られた情報を記録します
  • 言い換えて尋ねてみます
  • 一部の情報だけでも受け取り、次に進みます

スコアリング:

  • 部分点を与えます
  • 人によるフォローアップが必要であることを記録します
  • 情報が不足していても先に進めます
明らかに適格でない場合

明らかに適合しない場合:

  • 相手の時間を無駄にしません
  • 突き放さず、役に立つ対応をします
  • 適切な窓口や情報源をご案内します

回答例: 「お聞かせいただいた内容からすると、現在のニーズには弊社が最適ではないかもしれません。お役に立ちそうな情報をご案内するか、状況が変わったときのために連絡先を記録しておくこともできます。」


リードの振り分けロジック

振り分けルール
IF score >= 12 AND authority = "decision-maker"
  → Route to AE, priority: high
  → Action: Immediate call request

IF score >= 8 AND authority = "influencer"
  → Route to SDR
  → Action: Book discovery call

IF score >= 8 AND timeline = "exploring"
  → Route to nurture sequence
  → Action: Add to email campaign

IF score < 8 OR need = "none"
  → Route to marketing
  → Action: Add to general nurture

IF any disqualifying criteria met
  → Mark as disqualified
  → Action: Polite close, no follow-up
振り分け先

営業チーム:

  • 有望度の高いリード
  • デモの依頼
  • 価格についての相談

SDR チーム:

  • 適格性確認が必要な、関心度が中程度のリード
  • インバウンドの問い合わせ
  • 紹介によるリード

マーケティングによるナーチャリング:

  • 関心度の低いリード
  • 情報収集が目的の人
  • 検討期間が長い人

セルフサービス:

  • 小規模な案件
  • シンプルなニーズ
  • 取引を自分で進める購入者

データ収集

必須項目

連絡先:

  • 氏名
  • メールアドレス
  • 電話番号
  • 会社名

適格性確認:

  • ニーズ/課題
  • 導入時期
  • 予算の目安
  • 決裁権限/役割

振り分け:

  • リードスコア
  • リードソース
  • 適格性確認のメモ
プログレッシブプロファイリング

一度にすべてを尋ねないでください。

最初の会話:

  • 氏名
  • 課題
  • 導入時期

2回目の会話:

  • 会社の詳細
  • 予算
  • 意思決定のプロセス

継続的に収集する情報:

  • 追加の関係者
  • 具体的な要件
  • 競合状況

CRM 連携

連携する情報

リードレコード:

  • 連絡先情報
  • リードスコア
  • ソース/チャネル
  • 適格性確認のステータス

活動レコード:

  • 会話の文字起こし
  • 質問と回答
  • 満たした適格性確認の基準
  • タイムスタンプとチャネル

振り分け指示:

  • 割り当て先の担当者
  • 優先度
  • 推奨アクション
  • フォローアップの時期
自動化のトリガー

適格性確認時:

  • CRM でリードを作成/更新します
  • 担当者を割り当てます
  • フォローアップのタスクを作成します
  • 通知を送信します

予約時:

  • カレンダーの予定を作成します
  • 確認を送信します
  • 営業担当者に通知します
  • 事前説明資料を準備します

パフォーマンスの測定

適格性確認の指標

件数:

  • 1日/1週間あたりに適格性を確認したリード数
  • 適格性確認の完了率
  • 1回の会話で回答された質問数

品質:

  • スコアの精度(高スコアのリードは成約したか)
  • 振り分けの精度(適切な窓口にリードを割り当てたか)
  • 偽陽性/偽陰性の割合

効率:

  • 適格性確認にかかる時間
  • 適格性確認までに尋ねた質問数
  • 人による介入の割合
コンバージョン指標

スコア別:

  • リードスコア別のコンバージョン率
  • リードスコア別の売上
  • スコアリングモデルの妥当性を検証します

ソース別:

  • 適格性の高いリードを最も多く生み出すチャネルはどれですか?
  • ソース別の適格リード獲得単価
  • 支出を最適化します

質問例

さらに詳しい情報が必要な場合:

  1. 必須の適格性確認基準は何ですか?
  2. 現在、リードをどのようにスコアリングしていますか?
  3. どの CRM を使用していますか?
  4. 営業チームが対応するために必要な情報は何ですか?
  5. 適格リードから顧客へのコンバージョン率はどのくらいですか?

関連スキル

  • asking-effective-questions:状況に合わせて人に質問するテクニック
  • intent-detection:相手の発言を理解すること
  • conversational-flow-management:会話を導くこと
  • appointment-booking:見込み度の高いリードとの日程調整

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