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Lead Research Assistant

Lead Research Assistant

github.com/claude-office-skillsマーケティング・グロース5454.6k 回インストール39 週間前に更新
リポジトリ

Lead Research Assistant について

Lead Research Assistantは、営業チーム向けに企業や担当者の公開情報を整理するリサーチスキルです。ニーズやタイミングの兆候を調べ、個別のアプローチ準備や見込み客の優先順位付けにも使えます。

主な機能

  1. 01企業概要と指標の調査
  2. 02意思決定者情報の検索
  3. 03課題や時期の兆候の特定
  4. 04個別アプローチの準備
  5. 05適合度に基づく見込み客の順位付け

活用シーン

  1. 01営業訪問前の企業ブリーフ作成
  2. 02対象担当者のプロフィール作成
  3. 03見込み客の一括調査と順位付け

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/claude-office-skills/skills --skill lead-research-assistant

インストール後、Claude Code で/lead-research-assistantを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

リードリサーチアシスタント

効果的な営業アプローチに向けて、企業や担当者に関する情報を調査し、まとめます。

概要

このスキルでは、次のことができます。

  • 企業の背景や主要な指標を調査する
  • 意思決定者の情報を見つける
  • 課題や機会を特定する
  • パーソナライズしたアプローチを準備する
  • 適合度に基づいてリードの優先順位を付ける

使用方法

企業の調査
"Research [Company Name] for a sales call"
"Give me a briefing on [Company]'s recent news and challenges"
"What should I know before contacting [Company]?"
担当者の調査
"Find information about [Name] at [Company]"
"Who are the key decision makers at [Company] for [Product Type]?"
"Create a contact profile for [Name, Title, Company]"
一括調査
"Research these 5 companies for our outreach campaign"
"Prioritize these leads based on our ICP"

出力形式

企業概要
# Company Research: [Company Name]

## Quick Facts
| Attribute | Value |
|-----------|-------|
| **Industry** | [Industry] |
| **Founded** | [Year] |
| **Headquarters** | [Location] |
| **Employees** | [Range] |
| **Revenue** | [Estimate] |
| **Funding** | [Stage/Amount] |
| **Website** | [URL] |

## Business Overview
[2-3 sentence description of what the company does]

## Products/Services
- [Product 1]: [Brief description]
- [Product 2]: [Brief description]

## Target Market
- **Customers**: [Who they sell to]
- **Industries**: [Industries served]
- **Geography**: [Markets]

## Key People
| Name | Title | LinkedIn |
|------|-------|----------|
| [Name] | CEO | [Link] |
| [Name] | [Relevant Title] | [Link] |

## Recent News & Developments
- [Date]: [Headline - brief summary]
- [Date]: [Headline - brief summary]

## Potential Pain Points
1. **[Pain Point]**: [Why this matters to them]
2. **[Pain Point]**: [Why this matters to them]

## Technology Stack
[Known technologies they use - relevant to your product]

## Competitive Landscape
- Current solutions: [What they use today]
- Competitors: [Their competitors]

## Outreach Angle
**Recommended approach**: [Specific angle based on research]

**Talking points**:
1. [Specific point relevant to them]
2. [Specific point relevant to them]

## Fit Score: [1-10]
**Reasoning**: [Why they are/aren't a good fit]
担当者プロフィール
# Contact Profile: [Name]

## Overview
| Attribute | Value |
|-----------|-------|
| **Name** | [Full Name] |
| **Title** | [Current Title] |
| **Company** | [Company] |
| **Location** | [City, Country] |
| **LinkedIn** | [URL] |
| **Email** | [If available] |

## Professional Background
- **Current Role**: [Title] at [Company] since [Date]
- **Previous**: [Previous role] at [Company]
- **Education**: [Degree, School]
- **Experience**: [X] years in [industry/function]

## Responsibilities
[What they likely own/decide based on title]

## Recent Activity
- [LinkedIn post/article summary]
- [Speaking engagement/podcast]
- [News mention]

## Interests & Topics
[Topics they engage with professionally]

## Connection Points
1. **Shared**: [Mutual connections, schools, interests]
2. **Relevant**: [Content they've engaged with]

## Outreach Strategy
**Best channel**: [Email/LinkedIn/Phone]
**Best time**: [Based on timezone/activity patterns]

**Personalization hooks**:
- [Specific thing to mention]
- [Recent activity to reference]

## Sample Opener
"Hi [Name], I noticed [personalized observation]. [Relevant question/value prop]..."
リードの優先順位付け
# Lead Scoring: [Campaign Name]

## Scoring Criteria
| Factor | Weight | Description |
|--------|--------|-------------|
| Company Size | 25% | [X-Y employees = 10pts] |
| Industry Fit | 20% | [Target industries = 10pts] |
| Tech Stack | 20% | [Using X = 10pts] |
| Timing Signals | 20% | [Funding, hiring = 10pts] |
| Contact Level | 15% | [Decision maker = 10pts] |

## Ranked Leads

### 🔥 Hot (Score: 80-100)
| Company | Score | Key Signal |
|---------|-------|------------|
| [Company A] | 95 | Recent funding, hiring |
| [Company B] | 88 | Expansion announced |

### 🟡 Warm (Score: 60-79)
| Company | Score | Key Signal |
|---------|-------|------------|
| [Company C] | 72 | Good fit, no timing signal |

### 🔵 Nurture (Score: 40-59)
| Company | Score | Next Step |
|---------|-------|-----------|
| [Company D] | 55 | Monitor for triggers |

調査項目

企業情報
  • ビジネスモデルと収益源
  • 企業規模と成長の推移
  • 最近のニュースや発表
  • 資金調達の履歴と投資家
  • 主要なパートナーシップと顧客
  • 技術スタック
  • 採用動向
  • 競争上の位置付け
担当者情報
  • 職務経歴
  • 意思決定権限
  • (コンテンツから読み取れる)コミュニケーションスタイル
  • ネットワークとつながり
  • 最近の職務上の活動
  • 関心や話題
タイミングの兆候
  • 最近の資金調達ラウンド
  • 経営陣の交代
  • 事業拡大の発表
  • 製品のローンチ
  • 採用の急増
  • 契約更新(業界のタイミング)

ベストプラクティス

調査倫理
  • 公開されている情報のみを使用する
  • プライバシーの境界を尊重する
  • 情報源を偽らない
  • 情報の正確性を確認する
効果的な調査
  1. 企業のウェブサイトとLinkedInから調査を始める
  2. 最近のニュース(過去6か月)を確認する
  3. プレスリリースやブログを確認する
  4. 求人情報から手がかりを探す
  5. レビューサイト(G2、Glassdoor)を確認する
  6. ソーシャルメディアでの発信状況を分析する

制限事項

  • 有料データベース(ZoomInfoなど)にはアクセスできません
  • 担当者の連絡先が公開されていない場合があります
  • 情報の正確性は情報源に左右されます
  • 非公開企業に関するデータは限られています
  • リアルタイムデータが古くなっている場合があります

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