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リード調査アシスタント

このスキルは、製品やサービスを分析し、理想的な顧客像を把握して、実践的なアプローチ戦略を提示することで、ビジネスにとって有望なリードを特定し、適格性を評価します。

このスキルを使う場面

• 製品やサービスの潜在顧客を見つける
• パートナーシップの打診先となる企業のリストを作成する
• 営業活動でアプローチする対象アカウントを特定する
• 理想的な顧客像に合致する企業を調査する
• 事業開発活動の準備をする

このスキルでできること

1. ビジネスを理解する：製品やサービス、価値提案、ターゲット市場を分析します
2. 対象企業を特定する：次の情報をもとに、理想的な顧客像に合致する企業を探します：
   • 業界と分野
   • 企業規模と所在地
   • 使用している技術スタックとツール
   • 成長段階と資金調達状況
   • 製品が解決する課題
3. リードに優先順位を付ける：適合度スコアと関連性に基づいて企業をランク付けします
4. 連絡戦略を提案する：パーソナライズしたメッセージとともに、各リードへのアプローチ方法を提案します
5. データを充実させる：意思決定者や企業の背景に関する関連情報を収集します

使い方

基本的な使い方

製品やサービスと、探しているものを説明するだけです：

I'm building [product description]. Find me 10 companies in [location/industry] 
that would be good leads for this.

コードベースを使う

さらに良い結果を得るには、製品のソースコードディレクトリから実行します：

Look at what I'm building in this repository and identify the top 10 companies 
in [location/industry] that would benefit from this product.

高度な使い方

より対象を絞った調査を行う場合：

My product: [description]
Ideal customer profile:
- Industry: [industry]
- Company size: [size range]
- Location: [location]
- Current pain points: [pain points]
- Technologies they use: [tech stack]

Find me 20 qualified leads with contact strategies for each.

手順

ユーザーがリード調査を依頼した場合：

1. 製品やサービスを理解する

   • コードのディレクトリにいる場合は、コードベースを分析して製品を理解します
   • 価値提案について、明確にするための質問をします
   • 主な機能とメリットを特定します
   • 解決する課題を理解します

2. 理想的な顧客像を定義する

   • 対象となる業界や分野を特定します
   • 企業規模の範囲を特定します
   • 地域の希望を考慮します
   • 関連する課題を理解します
   • 技術要件があれば書き留めます

3. リードを調査して特定する

   • 条件に合致する企業を検索します
   • ニーズを示す兆候（求人情報、技術スタック、最近のニュース）を探します
   • 成長を示す指標（資金調達、事業拡大、採用）を考慮します
   • 補完関係にある製品やサービスを持つ企業を特定します
   • 予算に関する指標を確認します

4. 優先順位を付けてスコアを算出する

   • 各リードの適合度スコアを1～10で作成します
   • 次のような要素を考慮します：
     • ICP との適合度
     • 直近のニーズを示す兆候
     • 予算の有無
     • 競争環境
     • タイミングを示す指標

5. 実践的な結果を提示する

   各リードについて、次の情報を提示します：

   • 企業名とウェブサイト
   • 適合する理由：その企業のビジネスに基づく具体的な理由
   • 優先度スコア：説明を添えた1～10のスコア
   • 意思決定者：アプローチする役職や肩書き（例：「エンジニアリング担当副社長」）
   • 連絡戦略：パーソナライズしたアプローチの提案
   • 価値提案：製品がその企業固有の課題をどのように解決するか
   • 会話のきっかけ：アプローチ時に言及する具体的な話題
   • LinkedIn URL：入手可能な場合は、簡単にコンタクトできるよう記載

6. 出力を整える

   結果をわかりやすく、ざっと確認しやすい形式で提示します：

   # Lead Research Results
   
   ## Summary
   - Total leads found: [X]
   - High priority (8-10): [X]
   - Medium priority (5-7): [X]
   - Average fit score: [X]
   
   ---
   
   ## Lead 1: [Company Name]
   
   **Website**: [URL]
   **Priority Score**: [X/10]
   **Industry**: [Industry]
   **Size**: [Employee count/revenue range]
   
   **Why They're a Good Fit**:
   [2-3 specific reasons based on their business]
   
   **Target Decision Maker**: [Role/Title]
   **LinkedIn**: [URL if available]
   
   **Value Proposition for Them**:
   [Specific benefit for this company]
   
   **Outreach Strategy**:
   [Personalized approach - mention specific pain points, recent company news, or relevant context]
   
   **Conversation Starters**:
   - [Specific point 1]
   - [Specific point 2]
   
   ---
   
   [Repeat for each lead]
   

7. 次のステップを提案する

   • CRM へのインポート用に結果を CSV で保存することを提案します
   • パーソナライズしたアプローチメッセージの下書き作成を申し出ます
   • タイミングに基づく優先順位付けを勧めます
   • 有望なリードに対する追加調査を提案します

例

例1：Lenny's Newsletter から

ユーザー：「AI コーディングアシスタントへのクエリ内の機密データをマスキングするツールを開発しています。有望なリードを探してください。」

出力：次の条件に当てはまる企業を優先順位付きでリストアップします：

• AI コーディングアシスタント（Copilot、Cursor など）を使用している
• 機密データを扱っている（フィンテック、医療、法律）
• GitHub リポジトリにコーディングエージェントの使用を示す証拠がある
• コード内で機密データを誤って公開した可能性がある
• 関連する意思決定者の LinkedIn URL が含まれている

例 2：地域のビジネス

ユーザー：「リモートチームの生産性向上を支援するコンサルティング業を営んでいます。最近リモートワークに移行したベイエリアの企業を10社見つけてください。」

出力：次のような企業を特定します。

• 最近、リモート勤務の求人を掲載した
• リモートファーストの方針を発表した
• 分散型チームの採用を進めている
• リモートワークに関する課題の兆候が見られる
• 各社に合わせたアプローチ戦略を提示する

最良の結果を得るためのヒント

• 具体的に伝えてください。自社の製品と独自の価値を説明しましょう
• 該当する場合は、コードベースから実行してください。コンテキストが自動的に反映されます
• 理想的な顧客像について、コンテキストを提供してください
• 業界、地域、企業規模などの制約を指定してください
• 見込み度の高いリードについて、さらに深く理解するための追加調査を依頼してください

関連するユースケース

• リードを特定した後に、個別対応の営業メールを作成する
• 条件を満たす見込み客をまとめた、CRM に対応した CSV を作成する
• 特定の企業を詳しく調査する
• 競合他社の顧客層を分析する
• パートナーシップの機会を特定する