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lead-scoring

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github.com/victor-shulgaマーケティング・グロース151 回インストール5 日前に更新
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lead-scoring について

lead-scoring は、リードを順位付けするマーケティングスキルです。接触前の見込み客プロフィールの評価を引き継ぎ、接触後に得た情報と組み合わせます。評価項目とデータの確かさを可視化し、除外条件を適用して、スコア帯を次の行動につなげます。

主な機能

  1. 01見込み客プロフィール評価の引き継ぎ
  2. 02反応と商談情報の評価
  3. 03意思決定の流れと時期の記録
  4. 04除外条件とデータ基準の適用
  5. 05監査可能な評価項目の保持

活用シーン

  1. 01会話後のリード優先順位付け
  2. 02確認質問やフォロー方法の選択
  3. 03配信停止者や対象外企業の判別

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/victor-shulga/outbound-engine-skills --skill lead-scoring

インストール後、Claude Code で/lead-scoringを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

リードスコアリング

データが2つに分かれるため、スコアリングも2つに分かれます。

  • 接触前 — 読み取れる情報:プロフィールの適合度、サービスの適合度。これは prospect-scoring で扱います。
  • 接触後 — 会話によって初めてわかる情報:相手が反応したか、案件の実際の価値、実際の意思決定者、導入を検討する時期。

このスキルは後半を担い、前半を引き継いで開始します。適合度を一から算出し直すリードスコアは、すでに行った作業を無駄にし、同じアカウントに対して異なる適合度スコアを2つ生み出します。

構成

lead score = prospect profile (carried over, capped)  +  post-contact points (0 until contact)

実用的な初期設定です。重みを調整しつつ、この構成は維持してください。

ブロック最大値利用可能な時期
プロスペクトのプロフィール(prospect-scoring のスコアを正規化)30接触前
エンゲージメント — 返信した、スレッドを開始した、具体的な質問をした、参加した15接触後
確認済みの案件ポテンシャル — 推測ではなく、相手が述べた数値20接触後
意思決定の道筋 — 誰が承認し、どのように購入するかを把握している15接触後
導入時期 — 相手が示した日付または期間10接触後
意思決定者へのアクセス — 意思決定者、または社内で推進してくれる協力者と話している10接触後

スコアの付け方を統一し、誰が入力しても同じ基準になるよう、各ブロックに段階を設けます。

ブロック満点一部点0点
プロスペクトのプロフィール(30)prospect-scoring の合計点を引き継ぐ——
エンゲージメント(15)15 · 通話に参加した10 · 具体的な質問をした · 5 · 「情報を送ってください」返信なし
案件ポテンシャル(20)20 · 最低案件額以上の予算を明示した10 · それを下回る予算を明示した、または範囲のみ示した数値の明示なし
意思決定の道筋(15)15 · 誰が承認し、どのように購入するかを把握している8 · 承認者は把握しているが、プロセスは不明不明
導入時期(10)10 · 3か月以内の日付5 · 「今年中」またはそれ以降時期の情報なし
意思決定者へのアクセス(10)10 · 意思決定者と話している5 · 社内で推進してくれる協力者と話しているたまたま返信した人

スコアに応じた対応の初期目安は次のとおりです(必要に応じて再調整してください。下記参照)。60以上なら通話 · 40~59なら0点のブロックを狙った確認質問を1つ · 40未満ならナーチャリングのトラック · 停止(対象外であることが確認された、または配信停止を希望した場合)は、合計点にかかわらずすべてのキャンペーンから除外します。

上限制約。 接触後の点数が0点のリードは、プロフィールの評価がどれほど高くても、接触後の点数があるリードを上回れないようにします。未接触の行は最上位の区分に入らないよう上限を設けてください。そうしないと、魅力的でも接点のない相手ばかりがキューを埋め、実際に返信した相手が後回しになります。

区分は評価基準ではなく、パイプラインに基づいて決めます

実際のパイプラインで調整されるまでは、評価基準のしきい値は推測にすぎません。チームが実際に使用しているシートでは60以上が通話に値するとされているのに、評価基準が75としている場合は、シートを優先してください。成果と照らし合わせて検証されているのはシートだからです。両方の数値を記録し、意図的にすり合わせてください。理論上のしきい値が、観察された行動をいつの間にか上書きしないようにします。

意味のあるコホートが得られるたびに再調整し、行ではなくアカウント単位で再調整してください。そうしないと、担当者が3人いる企業は3回カウントされ、モデル全体をゆがめてしまいます。

クリーンなコホートだけで調整してください。 ほとんどのフィールドが空欄のアカウントは、異常に高いコンバージョン率を示すことがあります。多くの場合、コンバージョンした後に手作業で作成されたアカウントだからです。結果を生み出した後に遡って入力されたレコードで、その結果を予測することは、スコアリングモデルが見栄えだけのよい、役に立たない数値を出す最も一般的な原因です。ある調整では、ベースのコンバージョン率が9.6%に見えましたが、クリーンなコホートでは3.2%でした。

ベースに案件金額がない場合、モデルが最適化するのは収益ではなく会話です。その結果、小規模な企業ほど返信が多いため、モデルは体系的に小規模なアカウントを優先します。この順位を収益ベースの順位として示すのではなく、その点を明確に伝えてください。案件金額が揃ってから再調整してください。

厳格なゲートはポイントに勝ります

合計点が高くても、決して覆してはならない事実があります。

  • 対象外であることが確認済み → ほかの項目で何点取っていても、スコアを失格ライン未満に固定します。
  • 重要な項目のデータに疑義がある → スコアを上位グループ未満に固定します。リードはキューに残して人の目で確認し、質の悪いデータで昇格させたり、ひそかに除外したりしません。
  • 明示的な配信停止の希望 → スコアリングの対象外とし、すべてのキャンペーンから除外します。

ポイントを減らすだけのゲートは、ゲートではありません。スコアに上限を設ける必要があります。

各要素を見える状態に保つ

各ブロックは必ず個別の列に保存し、合計だけにしないでください。リードのスコアが78点なら、それが確認済みの予算によるものか、弱いエンゲージメント指標が3点あっただけなのかを確認できる必要があります。この2つの78点には、正反対の対応がふさわしいからです。合計だけの列ではモデルを監査できず、実際には、キューに対応する人たちから信頼されなくなります。

ブロックの入力値についても同じです。数値の出所が複数あり得る場合は、出所を別々の列に保存し、どの出所を使ったかを記録してください。値をまとめると、確認済みの数値と推定値の違いが、まさに必要なときに失われます。

用語と平易な表現

クライアントやそのチームが読むすべての文書(レビュー、批評、キャンバス、オファーカード、指示書)に適用するルールです。

  1. 冒頭に「この文書の用語集」を置きます。実際に文書内で使う用語だけを、最大10個まで、それぞれ「用語:平易な説明」の形式で記載します。契約書の定義セクションのようにしてください。
  2. 本文では内部コードやアルファベットの尺度を使いません(A/B/C、D L T E、言葉を添えないBLENDの数値、Own/Shared/Generic、Z1.4、GATE 2.5、T1–T6)。代わりに意味を書きます。「A」ではなく「クライアントが数字を提示している」と書いてください。
  3. 以下の表にある平易な表現を使います。英語を使えるのはツール名と、英語で公開するコピー(約束、フック、件名)のみです。文書が別の言語の場合は、内部用語ではなく平易な表現を翻訳してください。
  4. まだ存在し得ないものは採点しません。未実施の作業(シグナルカタログ、事例、前のステップ)に依存するブロックは、スコアではなく「スキップ:まず<具体的な作業>が必要です」とします。
  5. レビューの各セクションは、具体的なアクションを1つ提示してから始めます(「次回の電話までに:…」)。その後の理由は最大5行にします。フレームワークを言い換えるだけの段落は設けません。
内部用語(このスキル)読者向けの表現意味
ICP fit, services fit, prospect score, prospect profileプロフィール適合度の評価企業が自社の業界に属し、まさに自社のサービスを必要としているかを示す点数です。初回接触前に算出します。
band (60+ / 40–59 / below 40)合計点によるグループリードの評価をグループ(例:ホット・ウォーム・コールド)に分け、そのグループに応じて次の対応を決めます。
decision path意思決定の進め方誰が承認し、その企業で購入に至るまでにどのような手順を踏むかです。
confirmed deal potential, deal size確認済みの予算クライアント自身が提示した金額です。推定した金額は含めません。
decision maker意思決定者契約に署名する人です。オーナー、COO、部門責任者などです。
day-to-day owner, champion日々あなたと仕事をする担当者プロジェクトマネージャー、BIMマネージャー、開発責任者などです。意思決定者とは重視する点が異なります。
nurture継続的な情報提供まだ購入の準備ができていない人に、役立つ情報を定期的に届けることです。
data confidence H / M / Lデータの信頼度:高・中・低企業情報の項目がどの程度入力・確認されているかを示します。評価を信頼できるかどうかは、この値によって変わります。
gate, fit gate, floor, hard gate, clampストップフィルター(最低基準)ほかにどのような情報があっても、それを下回る企業には連絡しないという基準です。
opt-out, hard no今後の連絡を希望しない説得を試みず、ただちにすべてのキャンペーンからその人を除外します。

出力

リードごとに1行:Name · Company · Prospect profile · Engagement · Deal · Decision path · Timeline · Access · Total · Band · Action · Data confidence · Gate fired (if any) · What is missing

バンド順に並べ、次に不足情報順で並べます。「追加情報が必要」なリストの上位にあるリードに1時間を使うほうが、通常は適格と判断されたリストの下位にあるリードに使うより有効だからです。

引き継ぎ

バンド → アクション:電話、適格性を確認する返信を1件送る、ナーチャートラックに入れる、または不適格と判断する。返信自体はreply-objection-handlerが作成し、意図と対応速度についてもトリアージします。スコアリングした多くのリードに見られるパターン、つまりコンバージョンに至らないバンド全体の傾向は、reply-auditで分析し、その結果をhypothesis-builderに反映します。

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