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li-audit

li-audit

github.com/jakeschincariolマーケティング・グロース2.9k251 回インストール7 週間前に更新
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li-audit について

li-auditは、自分のアカウントで何が機能するかを調べるLinkedIn投稿分析スキルです。エンゲージメントやリーチの指標で投稿を比較し、パターンの確度を示して、結果をli-planに渡します。

主な機能

  1. 01分析エクスポート、スクリーンショット、投稿反応数に対応
  2. 02エンゲージメント率とコメント比率を計算
  3. 03リーチ倍率と可能な場合の保存・送信率を測定
  4. 04上位5件と下位5件を比較
  5. 05フック、形式、長さ、テーマ、時間帯、返信を分析

活用シーン

  1. 01インプレッション数だけに頼らず最近の投稿を順位付け
  2. 02好調な投稿と不調な投稿を比べ、アカウント固有の傾向を発見
  3. 03少数の投稿から結論を出せるか判断

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-audit

インストール後、Claude Code で/li-auditを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

li-audit

アカウントで何が機能するかを示す唯一の正直な情報源は、そのアカウント自身です。このパックに含まれるものも含め、LinkedIn のガイドにあるすべてのルールは、あくまで事前の仮説です。ユーザー自身の直近 30 件の投稿が証拠です。

入力

ユーザーが用意できるものを尋ねてください。

  • 投稿のアナリティクスのエクスポート（LinkedIn：Analytics -> Content -> Export）。CSV。
  • または、インプレッション、リアクション、コメント、リポストが表示された投稿ごとのスクリーンショット。
  • または、投稿とリアクション数だけでも、最初の分析には十分です。

また、~/.claude/linkedin/log.md が存在する場合は読み込んでください。各投稿で使用したフックの形式が記録されています。

実際に測定する項目

生のインプレッション数は、ページ上で最も参考にならない数値です。ユーザーをすでにフォローしている人数に大きく左右されるためです。代わりに、以下を計算し、計算過程も示してください。

指標計算方法わかること
エンゲージメント率（リアクション + コメント + リポスト）/ インプレッション投稿がリーチを獲得できたか
コメント比率コメント / リアクション投稿が会話を始めたのか、単に反応を得ただけなのか
リーチ倍率インプレッション / フォロワー数既存のオーディエンスを超えて広がったか
保存・送信率利用可能な場合将来のリーチを予測する最も有力な単一指標

インプレッション数ではなく、エンゲージメント率とリーチ倍率で順位付けしてください。インプレッションが 900 でコメントが 40 件の投稿は、インプレッションが 12,000 でコメントが 6 件の投稿を上回ります。

次にパターンを見つける

上位 5 件と下位 5 件を並べて比較し、実際に何が違いを生んでいるのかを探してください。ユーザーにとって好ましくない結論であっても、受け入れる姿勢が必要です。

  • フックの形式。上位 5 件には hooks.json のどの番号が含まれていますか？
  • 形式。テキスト、ドキュメント、画像、動画。
  • 長さ。
  • テーマ。
  • 曜日と時間。これは 最後 に確認し、他の 4 項目で何もわからなかった場合に限ります。原因であることはほとんどなく、ユーザーが原因だと思いたがる要素です。
  • 最初の 1 時間のコメント。1 時間以内にユーザーが返信した投稿と、そうでない投稿。

根拠を添えて、主張として分析結果を示し、どの程度確信できるかを伝えてください。投稿が 30 件あればパターンが見えてきますが、6 件では判断できません。パターンを作り上げるのではなく、そのように伝えてください。

出力

AUDIT  ·  31 posts  ·  Jun 12 - Sep 5

TOP 5 BY ENGAGEMENT RATE
  8.1%  #3  Mistake      "$18,000 is what no contract cost me"      1,940 imp
  6.4%  #20 Walk-Away    "I fired my highest-paying client"         2,210 imp
  ...

BOTTOM 5
  0.4%  #5  List         "7 tools every founder needs"             11,400 imp
  ...

WHAT THE DATA SAYS
1. Posts where you were the one who looked bad: mean 6.2% vs 1.1% for
   everything else. n=6. This is your strongest signal and it is not close.
2. Tool listicles get impressions and nothing else. High reach, no comments,
   no leads. Three of your bottom five.
3. Day of week shows nothing. Your Tuesday mean and your Friday mean are
   inside the noise. Stop optimising it.

STOP: listicles about tools.
DO MORE: the ones with a cost you paid, and a number.

最後に、結論を /li-plan に渡し、既定値ではなくユーザー自身の根拠に基づいて来週の計画を立ててください。

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