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li-profile

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github.com/jakeschincariolマーケティング・グロース2.9k257 回インストール7 週間前に更新
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li-profile について

li-profileは、LinkedInのプロフィールを改善したい人向けのレビュー・改稿スキルです。12項目で採点し、優先順位付きの貼り付け可能な修正文を作成します。LinkedInへの保存は行いません。

主な機能

  1. 0112項目を100点満点で採点
  2. 02減点の大きい項目から修正
  3. 03見出しの改稿案を3つ作成
  4. 04自己紹介、職歴、注目セクション、バナー文を改稿
  5. 05再採点して点数の変化を表示

活用シーン

  1. 01文章やプロフィール上部のスクリーンショットで評価
  2. 02改善の優先順位に沿ってプロフィール文を修正
  3. 03素材や投稿履歴が必要な未解決の評価項目を特定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/jakeschincariol/linkedin-agent-skill --skill li-profile

インストール後、Claude Code で/li-profileを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイルrubric.json

詳細

li-profile

プロフィールは職務経歴書ではありません。職務経歴書が「何をしてきたか」に答えるのに対し、プロフィールは「この人にメッセージを送るべきか」に答えます。その判断は、見出しと「自己紹介」の最初の2行から、およそ4秒で下されます。

入力

ユーザーに、見出し、「自己紹介」セクション、現在の役職、直近2件の職歴を貼り付けてもらいましょう。バナーと注目セクションがあるかどうかも確認します。最初の確認には、トップカードのスクリーンショットだけでも十分です。ユーザーに代わってLinkedInにログインしてはいけません。

採点

このフォルダーのrubric.jsonを読み込みます。12項目、合計100点で、それぞれ満点の基準が記載されています。すべての項目を採点して、表と合計点を示します。正直に採点してください。初回はほとんどのプロフィールが30点台から40点台です。甘い採点では役に立ちません。

PROFILE SCORE  41/100

  headline            3/12   job title only, no outcome, no audience
  about first 2 lines 2/10   opens with "passionate about"
  about body          4/10   history, not offer
  featured            0/8    empty
  banner              0/6    default blue
  ...

次に、以下の順番で書き直します

失点が多い項目から順に修正します。すべてを一度に書き直してはいけません。ユーザーが実際に貼り付ける必要があるからです。

1. 見出し(220文字)。 効果的な型は次のとおりです。 {誰に何をするか} | {実績} | {次の行動の始め方}。役職名ではありません。今や誰もが使う「XがYできるよう支援」のような言葉で始めるのも避けます。3つの案を提示します。

2. 「自己紹介」の最初の2行。 2行目以降は、モバイルでは「さらに表示」の後ろに隠れるため、多くの読者にとってこの2行が「自己紹介」セクション全体です。誰を支援し、何が変わるのかを明確に伝える必要があります。「情熱的」「結果重視」といった表現や三人称の紹介文は使わず、自分の名前から書き始めるのも避けます。

3. 「自己紹介」の本文。 読者一人に向けて、二人称で書きます。構成は、読者が抱えている問題、自分ができること、数値を含む実績を1つ、次に取るべき行動です。上限は2,600文字ですが、1,400文字未満に収めます。

4. 注目セクション。 3つの項目を入れます。最高の投稿、実績を示す資料、連絡方法です。注目セクションが空だと8点の失点になります。また、プロフィールの中で完全に自分で管理できる唯一の場所です。

5. 職歴。 各役職について、担当範囲を1行で説明し、業務内容ではなく数値を伴う成果を2~3個、箇条書きで示します。10年以上前の職歴は1行にまとめます。

6. バナー。 ポジショニングを示す一文と、連絡方法を1つ入れます。初期設定の青いグラデーションは、このページに誰もいないことを示す最も明確なサインです。

出力

採点表を示し、その後、修正の優先順に書き換えた文章を、すぐにコピーして使えるブロックとして提示します。それぞれ/li-humanを実行済みの状態にします。最後に再採点し、点数の差を正直に示します。書き換え後の点数が98点ではなく88点なら、88点と伝え、残りの点数に何が必要かを説明します(通常は推薦、実際のバナー、投稿履歴ですが、どれも文章の書き換えでは作れません)。

このスキルによってLinkedInに何かが保存されることはありません。ユーザーが各セクションを自分で貼り付けます。

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