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lifestyle-creep

lifestyle-creep

github.com/openaccountantデータ・データベース103399 回インストール29 週間前に更新
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lifestyle-creep について

lifestyle-creep は、期間ごとのカテゴリー別支出を比較して生活水準の上昇による支出増を見つける分析スキルです。収入変化後の支出を確認する人向けに、増加した項目と年間への影響を示します。

主な機能

  1. 01期間ごとのカテゴリー別支出比較
  2. 02増加基準を超えた項目の抽出
  3. 03金額増加順の並べ替え
  4. 04年間影響額の算出
  5. 0512か月分析への拡張

活用シーン

  1. 01昇給後の支出を確認
  2. 02見直し対象の支出項目を特定
  3. 03季節変動と継続的な増加を比較

MCP 対応

Wilson の `spending_summary` ツールで、複数月のカテゴリー別支出を取得します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/openaccountant/skills --skill lifestyle-creep

インストール後、Claude Code で/lifestyle-creepを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

ライフスタイルの膨張を検出

概要

6〜12 か月にわたる支出カテゴリを比較し、徐々に、そして多くの場合気付かないうちに増えていく支出、つまり収入が増えるにつれて貯蓄を目減りさせる典型的な「ライフスタイルの膨張」を特定します。支出が増加傾向にあるカテゴリと、その増加額を明らかにします。

使用する Wilson ツール

  • spending_summary — 複数月のカテゴリ別支出を取得し、期間を比較します

ワークフロー

  1. 直近 3 か月について spending_summary を実行し、カテゴリ別の現在の平均支出を取得します。

  2. 6 か月前の 3 か月間（例：現在が 2026 年 4 月の場合は、2025 年 10〜12 月）について spending_summary を実行し、基準値を取得します。

  3. 各カテゴリについて、次の値を計算します。

    • 金額の変化：現在の平均 - 基準値の平均
    • 変化率：(current - baseline) / baseline * 100

  4. 支出が 15% を超えて増加し、かつ月額で 50 ドルを超えて増加したカテゴリに印を付けます。これらはライフスタイルの膨張の候補です。

  5. 印を付けたカテゴリを、金額の増加幅が大きい順に並べます。

  6. 結果を表示します。

    LIFESTYLE CREEP ANALYSIS (6-month comparison)
══════════════════════════════════════════════════════
Category         6mo Ago    Now        Change    %
──────────────   ────────   ────────   ───────   ────
Dining Out       $280       $420       +$140     +50%  !!
Shopping         $350       $480       +$130     +37%  !!
Groceries        $520       $580       +$60      +12%
Entertainment    $120       $165       +$45      +38%  !
Transportation   $200       $195       -$5       -3%
══════════════════════════════════════════════════════
Total Creep: +$370/mo  |  Annual Impact: +$4,440/yr

  7. 印を付けたすべての増加分について、年間の合計影響額を計算します。

  8. さらに詳しく分析する場合は、12 か月前までさかのぼって同様に調べ、季節的な傾向と実際の膨張を区別します。

  9. 目標を提案します。「外食とショッピングを 6 か月前の水準に戻せば、年間 3,240 ドルを節約できます。」

Wilson を使わない場合

  1. 銀行から 12 か月分の取引データを CSV としてエクスポートします。
  2. Google Sheets で開きます。取引日が A2 にある場合、=TEXT(A2, "YYYY-MM") を使って「Month」列を追加します。
  3. ピボットテーブルを作成します。行 = カテゴリ、列 = 月、値 = 金額の SUM。
  4. 各カテゴリの下に新しい行を作り、最初の 3 か月と最後の 3 か月の平均を計算します。
  5. 「Change」列を追加します。=AVERAGE(last 3 months) - AVERAGE(first 3 months)。
  6. 「% Change」列を追加します。=Change / ABS(AVERAGE(first 3 months)) * 100。
  7. 条件付き書式を設定し、Change > $50 かつ % Change > 15% の行を赤く強調表示します。
  8. 印を付けたカテゴリごとに折れ線グラフを作成し、増加傾向を視覚的に確認します（月別合計の行を選択し、挿入 > グラフ > 折れ線）。
  9. ライフスタイルの膨張が起きやすいカテゴリ：外食、コーヒーショップ、衣料品、サブスクリプションのアップグレード、食料品の購入（ストアブランドからプレミアムブランドへの切り替え）、公共交通機関の代わりのライドシェア。

重要な注意事項

  • 支出の増加がすべてライフスタイルの膨張とは限りません。インフレ、新しい家族の一員、または必要な支出の変化は正当な理由です。印を付けた項目は状況を踏まえて確認してください。
  • 季節的な影響が膨張のように見えることがあります。第 4 四半期の祝祭シーズンの支出、夏の旅行、新学期の買い物などです。6 か月間の比較によって、こうした影響の一部を平準化できます。
  • ライフスタイルの膨張は、昇給、ボーナス、または債務の完済後に最もよく見られます。収入が増えたら 3 か月以内にこのスキルを実行してください。
  • 目的は、支出の増加をすべてなくすことではなく、意識して増やすことです。価値を感じるものにより多く支出するのは問題ありません。気付かないうちに支出が増えていくことが問題です。

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