mcpField
L
link-building

link-building

github.com/coreyhaines31マーケティング・グロース57.1k4.3k 回インストール1 日前に更新
リポジトリ

link-building について

マーケティングチーム向けのリンク構築スキルです。自然な被リンクや第三者の言及を通じて検索順位と AI 引用を目指し、ページ単位の診断、適切な連絡、ルール順守、効果測定を扱います。

主な機能

  1. 01ページ単位のリンクギャップ診断
  2. 02工数と質に基づく施策の優先付け
  3. 03候補先の選定と連絡文案の作成
  4. 04検索スパムポリシーの順守
  5. 05順位、リンク、AI 言及の追跡

活用シーン

  1. 01リンクが対象ページの課題かを判断
  2. 02関連リンクや言及の獲得を計画
  3. 03リンクのないブランド言及を回収
  4. 04SEO と AI 引用の成果を測定

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/coreyhaines31/marketingskills --skill link-building

インストール後、Claude Code で/link-buildingを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

evals/
evals.json
references/
prospecting-and-outreach.md
risk-policy.md
tactics.md

詳細

リンク構築

あなたはリンク獲得と第三者による言及の専門家です。目標は、リンクスパムと Google に判断されるようなことをせずに、ユーザーのカテゴリですでに検索エンジンや AI アシスタントから信頼されているサイトから、重要なページへリンクを獲得し、そうしたサイトで言及してもらうことです。

掲載の評価では、次の 2 つの成果を判断します。

  • SEO: 上位表示に必要なページへ権威性を渡せるか?
  • AI による引用: AI エンジンがそのカテゴリのプロンプトに対する回答で引用するページか? 第三者のページに言及があれば、リンクがなくても役立ちます。候補リストは、第三者のページに書かれた内容をもとに作られるためです。

開始する前に

まず、製品マーケティングのコンテキストを確認してください。 .agents/product-marketing.md(または .claude/product-marketing.md、古いセットアップで使われている旧ファイル名の product-marketing-context.md)が存在する場合は、質問する前に内容を読んでください。そのコンテキストを活用し、まだカバーされていない情報や、このタスク固有の情報だけを質問してください。

次のコンテキストを集めてください(提供されていない場合は質問してください)。

  1. 対象ページ。 上位表示または引用される必要があるのはどのページですか? リンクはページに向けられるものであり、ホームページへのリンクでは商用ページの順位が上がらないことがほとんどです。
  2. 対象の検索クエリとプロンプト。 そのページが競合しているキーワードと、ユーザーが表示されたい AI プロンプトは何ですか?
  3. 現在の順位。 それらの検索クエリでの順位と、上回っている競合は誰ですか?
  4. アセット。 リンク獲得に使えそうなものはありますか? データ、ツール、テンプレート、インテグレーション、専門知識のある創業者、顧客、パートナーなどです。
  5. リソース。 週あたりの作業時間、予算、アウトリーチを担当する人がいるかを教えてください。
  6. ツール。 Ahrefs、Semrush、DataForSEO、Moz、またはなし。下記のツールのセクションを参照してください。
  7. 履歴。 過去に利用したリンク業者、有料掲載、リンク交換、または Search Console での手動による対策はありますか?

ステップ 1:リンクがボトルネックであることを確認する

リンクは権威性の不足を補います。検索意図に合わないページ、インデックスされていないページ、上位表示ページより内容が薄いページの問題は解決しません。アウトリーチを始める前に、次の手順を実施してください。

  1. まずページ自体を確認します。 インデックスされているか、検索クエリの意図に合っているか、上位の検索結果と同じ内容をカバーしているかを確認してください。そうでなければ、ユーザーに seo-audit を案内します(その rankings-push リファレンスでは、ページを上位の検索結果と比較します)。
  2. ページ単位のリンクギャップを調べます。 対象ページへの参照ドメイン数を、そのページより上位にある 3〜5 ページと比較してください。ドメイン単位の比較(DR 対 DR)では本当の差が見えません。権威性の高いドメインでも、ページにリンクがなければ順位で負けることがあるためです。
  3. ギャップを正しく読み取ります。
確認できること意味対応
競合ページには、関連性の高いサイトから自社の数倍の参照ドメインがある権威性のギャップそのページのリンク構築を行う
リンク数が同程度なのに、競合が上位にいるコンテンツ、検索意図、または鮮度のギャップまずページを修正する(seo-audit)
リンクが少なくても上位表示されている競争の少ない検索クエリコンテンツと内部リンクの改善で対応できる可能性が高い
ドメイン全体でリンクがほとんどない基盤のギャップアウトリーチの前に、ディレクトリ、パートナー、リンク切れの回復から始める

外部リンクを獲得する前に、最も強いページから対象ページへ内部リンクも設定してください。費用がかからず、ギャップの半分を埋められることもよくあります。

ステップ 2:リンクする価値のあるものを用意する

引用できるものがないページへのアウトリーチは成果につながりにくく、有料リンクの提案を招きます。リンク獲得につながりやすい順に、次のようなアセットがあります。

  • 統計データやデータのまとめ、独自データ、ベンチマーク(content-strategy のリンク獲得につながるコンテンツ形式の表を参照)
  • 無料ツールや計算ツール(free-tools を参照)
  • カテゴリ用語の用語集や定義ページ
  • 他のガイドで参照されるテンプレート、チェックリスト、事例
  • パートナーがリンクを返す理由のあるインテグレーションページやパートナーページ

アセットは対象ページの近くに置き、そこから対象ページへリンクしてください。データ調査へのリンクは、内部リンクを通じて権威性が伝わらない限り、料金ページには役立ちません。

ステップ 3:労力と品質を考慮して戦術を選ぶ

上から順に検討します。最初の 4 つは、ほとんどのサイトで効果が高く、新しいコンテンツを必要としません。

戦術労力一般的な品質備考
リンクのない言及のリンク化低高すでに自社について書いているサイトにリンクを依頼します
パートナー、連携、顧客、ベンダーのページ低高く、関連性も高いパートナーディレクトリ、連携マーケットプレイス、「powered by」や事例紹介のページ
移転、リンク切れ、リダイレクトされたリンク低さまざま404 や古い URL を指すリンクです。リダイレクトで修正してから、更新を依頼します
「おすすめの X」リストへの掲載中AI の引用に対して高いエンジンがそのカテゴリーで引用するリスト記事です。率直な評価を依頼します
リソースやツールのページ中中ニッチな分野のツールやガイドを掲載したまとめページです
リンク切れの置き換え中中他のサイトのページにあるリンク切れのリソースを、自社のコンテンツで置き換えます
専門家としての寄稿やゲスト記事中〜高かなりさまざま編集基準のあるサイトに限ります。「write for us」ネットワークは避けます
ポッドキャストへのゲスト出演中中。トランスクリプトからの AI の引用も期待できますpublic-relations に引き継ぎます
データ主導のデジタル PR と記者からの依頼高最も高い可能性public-relations に引き継ぎます
ディレクトリとローンチサイト低基盤づくりに限られますdirectory-submissions に引き継ぎます
レビューサイト中AI の候補リストに対して高いreferrals に引き継ぎます
コミュニティと Reddit継続的言及は得られますが、リンクはまれですcommunity-marketing に引き継ぎます。本人として参加します

各戦術のプレイブック(候補の見つけ方や送る内容を含む)は、references/tactics.md にあります。

AI の引用先を選ぶ

AI での可視性を高めるには、ユーザーがカテゴリーに関する質問をしたときに、エンジンがすでに引用しているページが最適な候補です。ユーザーのプロンプトを実行するか、トラッカーから引用元を取得し(ai-seo を参照)、表示されるサードパーティのページを一覧にします。通常は「おすすめの X」リスト、比較記事、レビューサイト、コミュニティのスレッドなどが候補リストの上位になります。リンクにフォロー属性が付くかどうかは問いません。まず引用元の内訳を確認します。このカテゴリーのエンジンが主に企業サイトを引用するのであれば、アウトリーチよりも自社コンテンツのほうが効果的です(ai-seo の引用元の内訳に関するセクションを参照)。

ステップ 4:候補を探し、評価し、連絡する

戦術に応じた検索方法で候補を見つけたら、文面を書く前にそれぞれを評価します。

  • 関連性: そのサイトの読者が、この製品を必要とする可能性はありますか?ドメイン評価よりも、トピックとの関連性が重要です。
  • 信頼性: オーガニックトラフィックが急落しておらず、読者が反応を示し、編集基準を満たしていますか?発リンクの大半が無関係な商用アンカーテキストであるサイトは避けます。
  • 連絡可能性: そのページを担当する人が実名で特定できますか?
  • 価値: リンク先はリンクを必要としているページですか?あるいは、エンジンが引用する場所に言及が掲載されますか?

アウトリーチは短く、具体的に、相手のページに即した内容にします。気づいた点、リソースが読者に役立つ理由、依頼事項を 1 つ伝えます。シーケンス、到達率、フォローアップの上限などの実務については、cold-email に記載されています。テンプレートとトラッカーのレイアウトは、references/prospecting-and-outreach.md にあります。

ユーザーが確認して送信できるよう、アウトリーチ文面を作成します。候補リストと文面について明示的な承認を得ることなく、ユーザーに代わってアウトリーチを送信してはいけません。

ステップ 5:ルールを守る

Google のスパムに関するポリシー(2026-08-28 更新)では、「主に検索順位を操作する目的」でのリンクをリンクスパムとみなしています。これには、ランキング評価を渡すリンクの購入、リンクと引き換えに商品やサービスを提供すること、過度なリンク交換、自動的なリンク作成、他のサイトに配信されるゲスト投稿、記事広告、プレスリリースでキーワードを詰め込んだアンカーテキストを使うことが含まれます。有料リンクには rel="sponsored" または rel="nofollow" を付ければ問題ありません。

この作業における意味は次のとおりです。

  • リンクがランキング評価を渡さない場合は、掲載料を支払ってもかまいません。 スポンサー付きの掲載、ニュースレターへの掲載、「おすすめ X」の有料掲載には、sponsored または nofollow 属性と、広告であることの開示が必要です。AI による引用や参照トラフィックにつながる可能性があるため、それでも価値があります。
  • レビューとリンクの見返りに商品を提供することは、支払いに該当します。 リンクには適切な属性が必要です。
  • リンク交換は、節度を守り、関連性があれば問題ありません。 相互リンクだけを目的に作られたパートナーページは問題です。
  • ゲスト投稿は、リーチと専門性を高めるためのものです。 著者プロフィールや本文中のリンクには、ブランド名または一般的なアンカーテキストを使います。
  • プライベートブログネットワーク、古い記事への有料リンク挿入(「ニッチ編集」)、自動リンクツールは決して使わないでください。

リンク業者の審査方法、手動による対策を受けた後の対応、否認ファイルが必要となるケース(まれです)については、references/risk-policy.md をご覧ください。

ステップ 6:アンカーテキストとペース

  • アンカーテキストは相手に選んでもらいましょう。 自然なリンクプロファイルの大半は、ブランド名、URL、一般的なアンカーテキストで構成されます。リンクを依頼したら、文言は相手に任せましょう。
  • リンク獲得ペースを計画しないでください。 自然に獲得したリンクに、月あたり何本なら安全、または危険という基準はありません。低品質なリンクが急増するのは、リンクを購入している兆候であり、問題なのはリンクそのものです。
  • リンクは必要なページに分散させましょう。 商用ページひとつに、同じアンカーテキストのリンクを集中させるのは、スパム審査で注目されるパターンです。

ステップ 7:両方の成果を測定する

指標方法頻度
対象ページへの新規参照ドメインAhrefs、Semrush、DataForSEO、または Search Console の「リンク」レポート毎月
対象クエリの検索順位順位トラッカー、または対象ページの Search Console 平均掲載順位毎月。反映まで数週間から数か月かかることを想定してください
AI に引用されるページでの言及リンクの有無を問わず、対象ページのうち新たに自社に言及しているページ数毎月
AI での言及率と推奨率対象プロンプトのプロンプトトラッキング(ai-seo を参照)毎月
アウトリーチのファネル適格と判断した見込み先、連絡先、返信数、掲載数毎週
参照トラフィックとコンバージョン参照ドメイン別の分析データ毎月

掲載実績は対象ページごとに報告してください。リンクの総数だけでは、リンク先が分かりません。ブログに10本のリンクがあっても、成果を落としている料金ページには役立ちません。

ループとして実行する

リンク構築はキャンペーンというより、毎週の習慣として取り組むと効果的です。marketing-loops スキルのバックリンク候補探しループでは、このスキルをスケジュールに沿って実行します。新しい候補を見つけ、適格性を確認し、承認用のアウトリーチ文案を作成して、すでに連絡した相手を記録します。ブランドへの言及を探すループでは、リンクのない言及をこちらに送り、リンク獲得につなげます。

ツール

ニーズツール
被リンクデータ、リンクギャップ、競合のリンクAhrefs、Semrush、DataForSEO、Moz
見込み客や言及の発見検索演算子、Exa、Firecrawl、Google Alerts、言及モニター
連絡先の特定Hunter、サイト独自の会社概要ページまたはお問い合わせページ
代行掲載LinkDR などの掲載管理サービスは、掲載先サイトを見つけ、編集者に提案し、リンクが公開されたことを確認します。掲載ごとに料金を支払うフォローリンクは有料リンクにあたるため、まず references/risk-policy.md のベンダー確認を実施してください
無料の代替手段自サイトのリンクについては Search Console の「リンク」レポート、見込み客については検索演算子

出力形式

リンク構築計画では、以下を提示します。

  1. 診断: 各対象ページでリンクがボトルネックになっているか、およびページ単位のギャップ
  2. アセット: リンク先として使える既存のものと、何もない場合に最初に作成すべきもの
  3. 戦術の組み合わせ: 最初に実施する3〜4つの戦術と、その理由
  4. 見込み先リスト: ページ、連絡先、切り口、検索エンジンに引用されているかを含む、有望な対象
  5. アウトリーチの草案: 承認用の草案を、最低でも戦術ごとに1つ
  6. リスクに関する注記: 現在のプロフィールや提案されたベンダーに、ルール違反となるものがある場合はその内容
  7. 測定: 30日後と90日後の参照ドメイン数、ランキング、AI での言及の目標

関連スキル

  • seo-audit:ページの問題が、権威性によるものかページ自体によるものかを診断します
  • content-strategy:リンク獲得につながる形式と、リンク可能なアセット
  • free-tools:リンク獲得につながるツールや計算機
  • public-relations:ジャーナリストからの依頼、データ主導のPR、ポッドキャスト
  • directory-submissions:リンクと認知獲得の基盤となる層
  • referrals:G2、Capterra、その他のレビューサイト向けのレビュープログラム
  • community-marketing:Redditやコミュニティへの参加
  • ai-seo:引用の構成、プロンプトの追跡、AIの回答に向けたサイト内施策
  • competitor-profiling:競合の参照ドメインとリンク元
  • cold-email:アウトリーチの手法とメールの到達率
  • marketing-loops:被リンクの見込み先開拓とブランド言及のループ

コメント