linkedin-engagement

LinkedIn エンゲージメントスキル

設定

LinkedIn プロフィール： Lara Knuth（実在のプロフィール） 企業： fabrikIQ / Dresden AI Insights 重点分野： MES、OEE、製造データ分析、中小企業のデジタル化

対象地域：

• 最優先： DACH（DE/AT/CH）、米国、カナダ
• 優先： 英国、北欧、ベネルクス
• 第3優先： 日本、韓国、東南アジア

重点ハッシュタグ：

• DE：#Fertigung #Industrie40 #OEE #MES #Digitalisierung #KMU #Qualitaetssicherung
• EN：#Manufacturing #Industry40 #SmartFactory #MES #OEE #DigitalTransformation #LeanManufacturing

---

スラッシュコマンド

/linkedin-post [region]

目的： 地域に合わせた LinkedIn 投稿を生成します

パラメーター：

• region：us | eu | asia（デフォルト：eu）
• type：text | article-teaser | poll（デフォルト：text）
• image：true | false（デフォルト：false）

ワークフロー：

1. テーマ／主旨を把握します
2. 地域に基づいてテンプレートを選択します
3. AI 検出対策を行った投稿を生成します
4. 必要に応じて Gemini で画像を生成します
5. 最適化されたハッシュタグを追加します
6. 承認用のプレビューを表示します

出力形式：

## LinkedIn Post [Region: EU]

### Post-Text:
[Generierter Text]

### Hashtags (5):
#Hashtag1 #Hashtag2 ...

### Bild-Prompt (falls angefordert):
[Gemini-Prompt für Bildgenerierung]

### Beste Posting-Zeit:
[Region-spezifische Empfehlung]

### Checkliste:
- [ ] Kein AI-Slop?
- [ ] Erste 2 Zeilen = Hook?
- [ ] CTA vorhanden?

---

/linkedin-article [region]

目的： ティーザー投稿付きの LinkedIn 記事を作成します

ワークフロー：

1. 記事のテーマと要点を把握します
2. 記事の構成（800～1500語）を生成します
3. 独立したティーザー投稿（「…さらに表示」の前に最大300文字）を作成します
4. Gemini でヘッダー画像を生成します
5. SEO（タイトル、説明）を最適化します

出力形式：

## LinkedIn Artikel: [Titel]

### Teaser-Post (für Feed):
[Hook-Text, max 300 Zeichen]

[Link zum Artikel]

#Hashtags

---

### Artikel-Inhalt:

**Titel:** [SEO-optimiert]

**Intro:** [Hook, 2-3 Sätze]

**Hauptteil:**
[Strukturierter Content mit Zwischenüberschriften]

**Fazit:** [Call-to-Action]

---

### Header-Bild Prompt:
[Gemini-Prompt für 1200x627 Header]

### SEO-Daten:
- Titel: [max 60 Zeichen]
- Beschreibung: [max 160 Zeichen]
- Keywords: [...]

---

/linkedin-comment [url]

目的： 他者の投稿に対する、価値を優先したコメントを生成します

ワークフロー：

1. 投稿内容を読み込みます（URL または説明から）
2. 投稿者の地域を分析します（名前、言語、企業）
3. 地域に合わせたコメントを生成します
4. AI 検出対策を確認します

ルール：

• まず価値を提供し、その後、必要に応じて自身の経験を共有します
• 直接的な宣伝はしません
• 内容に対して自然な反応を返します
• 質問をするとエンゲージメントが高まります

出力形式：

## Kommentar für: [Post-Titel/Autor]

**Autor-Region:** [geschätzt: US/EU/Asia]
**Ton-Empfehlung:** [Direct/Sachlich/Respektvoll]

### Vorgeschlagener Kommentar:
[Text, 50-150 Wörter]

### Alternative (kürzer):
[Text, 20-50 Wörter]

---

/linkedin-scan

目的： 関連するハッシュタグ／インフルエンサーをスキャンし、エンゲージメントの機会を探します

ワークフロー：

1. ハッシュタグを検索します：#Manufacturing、#MES、#OEE、#Industrie40
2. エンゲージメントの可能性が高い投稿を特定します
3. 関連性、投稿者のリーチ、投稿の新しさに基づいて優先順位を付けます
4. コメント案とともに上位10件を表示します

出力形式：

## LinkedIn Scan: [Datum]

### Engagement-Opportunities (Top 10)

1. **[Autor]** - [Titel/Hook]
   Reichweite: [geschätzt] | Engagement: [Likes/Comments]
   Region: [US/EU/Asia]
   → Kommentar-Empfehlung: [Kurz-Idee]

2. ...

### Trending Topics diese Woche:
- [Topic 1]: [Warum relevant]
- [Topic 2]: ...

---

/linkedin-monitor

目的： 自分の投稿への新しいコメントを監視し、返信案を提案します

ワークフロー：

1. 投稿済みコンテンツの一覧を読み込みます（tracking.md から）
2. 各投稿に新しいコメントがあるか確認します
3. コメント内容と投稿者を分析します
4. 返信案を生成します

出力形式：

## LinkedIn Monitor: [Datum]

### Neue Kommentare (seit letztem Check)

**Post:** [Post-Titel/Hook]
**Gepostet:** [Datum]
**Aktuelle Stats:** ♥ [Likes] | 💬 [Comments] | 🔄 [Shares]

#### Neuer Kommentar von [Name] ([Position]):
> "[Kommentar-Text]"

**Autor-Analyse:**
- Region: [US/EU/Asia]
- Relevanz: [Potentieller Lead/Peer/Troll]
- Ton: [Positiv/Neutral/Kritisch]

**Antwort-Vorschlag:**
[Generierte Antwort, regional angepasst]

**Alternative (kürzer):**
[Kürzere Version]

---

### Antwort-Priorität:
1. 🔴 DRINGEND: [Kritische Fragen, potentielle Leads]
2. 🟡 WICHTIG: [Fachliche Diskussionen]
3. 🟢 OPTIONAL: [Einfache Zustimmungen]

---

/linkedin-image [prompt]

目的： LinkedIn に最適化された画像を Gemini で生成します

gemini-image-gen スキルとの連携：

# Verwendet GEMINI_API_KEY aus .env.local
from google import genai
from google.genai import types
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv('.env.local')

client = genai.Client(api_key=os.environ.get("GEMINI_API_KEY"))

# Modelle (funktionieren in DE!):
# - gemini-2.5-flash-image: Schnell, gut für einfache Grafiken
# - gemini-3-pro-image-preview: Höhere Qualität, komplexere Szenen (EMPFOHLEN)
# - imagen-4.0-generate-001: Fotorealistische Bilder

response = client.models.generate_content(
    model='gemini-3-pro-image-preview',  # FUNKTIONIERT IN DEUTSCHLAND
    contents=[prompt],
    config=types.GenerateContentConfig(
        response_modalities=['IMAGE']
    )
)

LinkedIn 画像の形式：

種類	サイズ	用途
投稿画像	1200x1200	正方形、フィード向けに最適化
記事ヘッダー	1200x627	1.91:1 の比率
カルーセルスライド	1080x1080	PDF アップロード

製造業向けに最適化されたプロンプト：

"Clean, professional infographic showing [TOPIC].
Modern flat design, blue and white color scheme,
minimal text, manufacturing/industrial context.
LinkedIn business style, 1200x1200px"

出力形式：

## LinkedIn Bild generiert

**Prompt verwendet:**
[Optimierter Prompt]

**Modell:** gemini-2.5-flash-image
**Format:** 1200x1200 (Post) / 1200x627 (Article)

**Datei:** [Pfad zur generierten Datei]

**Verwendung:**
- [ ] Als Post-Bild hochladen
- [ ] Als Artikel-Header
- [ ] Für Carousel (weitere Slides nötig?)

---

/linkedin-analytics

目的： 投稿済みコンテンツのパフォーマンス概要を表示します

指標：

• インプレッション数
• エンゲージメント率（いいね + コメント + シェア / インプレッション数）
• クリック率（記事の場合）
• フォロワーの増加数

出力形式：

## LinkedIn Analytics: [Zeitraum]

### Top Performer

| Post | Datum | 👁 Impressions | ♥ Likes | 💬 Comments | ER% |
|------|-------|---------------|---------|-------------|-----|
| [Titel] | [Datum] | [X] | [Y] | [Z] | [%] |

### Insights:
- Beste Posting-Zeit: [Tag/Uhrzeit]
- Beste Content-Art: [Text/Artikel/Poll]
- Beste Hashtags: [Top 3]

### Empfehlungen:
- [Konkrete Handlungsempfehlung basierend auf Daten]

---

地域別テンプレート

米国／カナダ向けテンプレート

スタイル： 率直、ストーリー重視、パーソナルブランド 言語： 英語 ハッシュタグ： 3～5個、末尾に配置

構成：

[Hook - kontrovers oder überraschend, 1 Zeile]

[Leerzeile - wichtig für Mobile!]

[Personal Story mit konkreten Zahlen, 2-3 Sätze]

[Insight/Lesson, Bullet Points OK aber nicht genau 3]

[Vulnerable Admission - was ging schief]

[Soft CTA - Frage an Community]

#Manufacturing #MES #OEE #DigitalTransformation

禁止事項：

• 「発表できてとても嬉しいです」
• 「共有できることにワクワクしています」
• 「身に余る光栄です」
• 絵文字は5個を超えない

効果的な要素：

• 具体的な数値：「ダウンタイムを23％削減」
• 挑発的な意見：「少数意見ですが、ほとんどの中小企業にとって MES は過剰です」
• 弱みも率直に示した学び
• 「～を経て学んだことは…」

---

EU/DACH テンプレート

スタイル： 客観的で、事実に基づき、控えめ 言語： ドイツ語または英語（対象読者に応じて） ハッシュタグ： 3～5個、ドイツ語版

構成：

[Sachliche Eröffnung - Thema klar benennen]

[Kontext mit Daten/Zahlen aus echten Projekten]

[Pragmatischer Insight - was funktioniert, was nicht]

[Optional: Normen-Referenz (DIN, ISO, VDI)]

[Offene Frage - keine rhetorische]

#Fertigung #OEE #Industrie40 #MES #Digitalisierung

禁止事項：

• 誇張表現（「革命的」「ゲームチェンジャー」）
• 自己宣伝のしすぎ
• アメリカ的なハッスルカルチャー
• 「自分はすべて正しくやった」

効果的な要素：

• 手法を示したケーススタディ
• 規範的な参考資料
• 「私たちはこう進めました」（チームを重視）
• 批判的な振り返り

---

アジア向けテンプレート（日本、韓国、東南アジア）

スタイル： 敬意を払い、関係構築を優先し、間接的 言語： 英語（国際向け） ハッシュタグ： 3～4個、控えめ

構成：

[Höfliche Einleitung - Beobachtung, nicht Belehrung]

[Gemeinsames Lernen - "I noticed...", "I was impressed by..."]

[Eigene Erfahrung als Angebot, nicht als Expertise]

[Respektvolle Frage - Interesse an lokaler Perspektive]

#Manufacturing #Industry40 #QualityManagement

禁止事項：

• 直接的な批判
• 「自分のほうがよく知っている」
• 商談を急ぎすぎること
• 文化的なステレオタイプ

効果的な要素：

• 改善（カイゼン）やものづくりを話の糸口にする（日本）
• 現地の専門知識を尊重する
• 長期的な関係を築く
• 断定ではなく質問する

---

人間らしさとAIらしい文章の違い

科学的に裏付けられたAIの特徴（2024/2025年の研究）

避けるべき典型的なAIのサイン：

特徴	AIらしい	人間らしい
文の長さ	均一な15～20語	3語から40語以上まで、大きく変化する
段落	長さが同じ	不規則で、長さも異なる
句読点	完璧で、ダッシュ（—）が多い	ときどき誤りがあり、読点のミスもある
語彙	「さらに」「加えて」「深く掘り下げる」	口語表現やつなぎ言葉
構成	常に導入・本文・行動喚起	結論がないこともあり、唐突に終わる
感情	「わくわくしています」「とても楽しみです」	淡々としているか、心からいら立っている
リスト	きっちり3項目か5項目	2、4、7項目など。奇数でも問題ない
書式	完璧なMarkdown構成	一貫性がない

人間らしい不完全さを取り入れる

人間らしさを示す要素を意図的に加える（さりげなく、やりすぎない）：

1. スペルミス・タイプミス（投稿ごとに最大1～2個、自然に）：

   • 「社員」の代わりに「社印」
   • 「は」と「が」の取り違え
   • 文字の重複：「機械」の代わりに「機械械」
   • 文字の抜け：「製造」の代わりに「製造」
   • 重要：あり得るタイプミスに限り、わざとらしい間違いは避ける

2. 句読点の揺れ：

   • 読点を省く：「でもまあ、それは別の話です」
   • 疑問文に句点を使う：「皆さんはどう思います。」
   • 文末に句点を付けない（くだけた文体）
   • 余分なスペースを入れる（入力中によく起こる）

3. 文法の揺れ（自然な範囲で。誤りにはしない）：

   • 文を途中で切る：「問題は……まあいいか」
   • 後から思い付いたことを付け加える：「あ、言い忘れていました：」
   • 口語表現：「そういうものです」ではなく「そういうもの」
   • つなぎの表現なしに話題を飛ばす

4. 構成の不完全さ：

   • 段落の長さを変える（2行、次に5行、その次に1行）
   • 1行だけの段落も使う
   • 目立ったパターンを作らない
   • 唐突に終わってもよい（無理に行動喚起を入れない）
   • 段落の改行を忘れることもある

禁止する書式

投稿では次の要素を使わないでください：

• 箇条書きの記号として絵文字を使う（1項目目の前にロケットを置くなど）
• 間隔がそろった完璧な絵文字リスト
• リスト項目としてのチェックボックス
• 行頭のアイコンや記号
• 水平線（--- または ===）
• 投稿内の見出し（## タイトル）
• コードブロックやバッククォート
• きれいに整列した表
• 重要な用語すべてを太字にする

使用可能（ごく控えめに）：

• 文末やアクセントとして絵文字を1～2個（毎回は使わない）
• 通常の数字を使ったリスト（1. 2. 3.）
• 絵文字なしの箇条書き（- 項目）
• ときどき矢印（->）

AIフレーズ：完全ブラックリスト

ドイツ語のAIマーカー：

• "In der heutigen Zeit"
• "Wie wir alle wissen"
• "Es ist allgemein bekannt"
• "Zusammenfassend lässt sich sagen"
• "Es bleibt festzuhalten"
• "Abschließend möchte ich betonen"
• "Dies führt uns zu der Erkenntnis"
• "In diesem Zusammenhang"
• "Darüber hinaus"
• "Des Weiteren"
• "Schlussendlich"
• "Es ist von entscheidender Bedeutung"

英語のAIマーカー：

• "Delve into" / "Delve deeper"
• "Leverage synergies"
• "In today's fast-paced world"
• "It's important to note that"
• "Furthermore" / "Moreover" / "Additionally"
• "This begs the question"
• "Needless to say"
• "At the end of the day"
• "Game-changer" / "Revolutionary"
• "Seamlessly integrate"
• "Navigate the complexities"
• "Unlock the potential"
• "Fostering innovation"

ダッシュの多用（—）：

• AIは文の要素の間にダッシュを多用します
• 人間はハイフン（-）や単純なコンマを使う傾向があります
• または括弧を使います（このように）
• 使うとしても、投稿あたり最大1つのダッシュにします

自然な言い換え

AIフレーズ	人間らしい言い換え
"I'm thrilled to announce"	"ついに完成："、または前置きなしで本題へ
"Here are 5 key takeaways"	"何がうまくいった？"
"Let me share my journey"	"ちょっとした話ですが："
"This changed everything"	"役に立ちました"
"You won't believe"	"意外だったのは："
"In der heutigen Zeit"	"現在" / "今" / 省略
"Zusammenfassend"	"つまり：" / "要するに："
"Darüber hinaus"	"さらに" / "それから："
"Key learnings"	"学んだこと"
"Moving forward"	省略、または"次に"
"It's worth noting"	そのまま要点を伝える
"I'm excited to"	省略して、すぐに本題へ

例：AIと人間

AI生成（悪い例）：

I'm thrilled to announce that we've successfully implemented a new OEE tracking system!

Here are 5 key takeaways:

Punkt 1 Real-time visibility
Punkt 2 23% efficiency gain
Punkt 3 Data-driven decisions
Punkt 4 Seamless integration
Punkt 5 Team empowerment

This truly changed everything for us. What's your experience with OEE?

#Manufacturing #Industry40 #OEE #DigitalTransformation #SmartFactory

人間が書いたもの（良い例）：

Letzte Woche endlich unser OEE-Tracking live geschaltet.

Ehrlich gesagt war der Weg dahin holprig - erste Excel-Version hat keiner benutzt, zu kompliziert. Jetzt simpler und die Schichtleiter tragen tatsächlich ein.

23% weniger Stillstand seit dem. Ob das so bleibt weiß ich nicht, Anfangs-Effekt vielleicht

Was mich interessiert: wie kriegt ihr eure Leute dazu, sowas auch wirklich zu nutzen.

#Fertigung #OEE #MES

---

AI検出回避ルール（LinkedIn向け）

禁止（LinkedInのAIっぽい文章）：

フレーズ：

• "I'm thrilled to announce..."
• "Excited to share that..."
• "I'm humbled and honored..."
• "Here are 5 key takeaways:"
• "Let me tell you a story..."
• "If you found this valuable, like and share"
• "Agree? 👇"
• "DM me 'STRATEGY' for..."
• "I helped 100+ companies achieve..."
• "This changed everything for me"
• "You won't believe what happened next"

構成：

• 箇条書きが必ず5つ
• 完璧にそろった絵文字の行（🎯 ポイント1 / 🚀 ポイント2）
• 段落の長さがすべて同じ
• 「フック → ストーリー → 学び → CTA」が露骨
• すべての文を新しい行に書く（詩のような形式のスパム）

絵文字：

• 🚀🔥💡🎯💪の組み合わせ
• 投稿あたり3～4個を超える絵文字
• 行頭に絵文字を置く（リスト）

自然さのサイン：

言葉遣い：

1. 文の長さに変化をつけます。短く。その後は、考えを伝えるのに必要なだけ長くします。
2. 途中で終わる考え：「でもまあ、それはまた別の話です。」
3. 地域特有の表現 - DE：「Naja」「halt」「irgendwie」 / US：「tbh」「ngl」
4. あとからの修正：「編集：言い忘れていました……」
5. 答えが明らかではない、率直な質問

内容：

1. 一般的な主張ではなく、具体的な状況を示します
2. 失敗を認めます：「最初の試みは大失敗でした」
3. ニュアンスのある意見：「場合によります……」
4. 地域に根ざした言及（展示会、団体、都市）
5. 時期を明確にします：「先週、ザクセン州の顧客先で……」

構成：

1. すべての投稿にCTAが必要なわけではありません
2. 質問だけで、答えがないこともあります
3. 段落の長さに変化をつけます
4. ときどき誤字を入れます（最大1～2個）

---

ハッシュタグ戦略

ドイツ語（DACH）

リーチ	ハッシュタグ
高（>100k）	#Industrie40 #Digitalisierung #KMU
中（10-100k）	#Fertigung #OEE #MES #Produktion
ニッチ（<10k）	#Qualitaetssicherung #Maschinendaten #SmartFactory

おすすめ： 高リーチを1つ + 中リーチを2つ + ニッチを2つ = ハッシュタグ5つ

英語（国際）

リーチ	ハッシュタグ
高（>500k）	#Manufacturing #Industry40 #DigitalTransformation
中（50-500k）	#SmartFactory #LeanManufacturing #OEE
ニッチ（<50k）	#MES #ManufacturingExcellence #ShopFloor

ハッシュタグのルール：

• ハッシュタグは投稿の末尾に配置します（本文中には入れません）
• 最初の段落にはハッシュタグを入れません（フックの妨げになります）
• 最大5個までです（それ以上はスパムのように見えます）
• リーチの異なる段階を組み合わせます
• 存在しないハッシュタグを作りません

---

投稿時間

地域別の最適な時間：

地域	最適な曜日	最適な時間（現地時間）
DACH	火〜木	08:00-09:00, 17:00-18:00
USA East	火〜木	08:00-10:00, 17:00-18:00
USA West	火〜木	07:00-09:00, 16:00-17:00
UK	火〜木	08:00-09:00, 17:00-18:00
アジア	水〜金	09:00-11:00（現地時間）

避ける時間：

• 月曜の朝（ノイズが多すぎます）
• 金曜の午後（週末モードです）
• 週末（日曜の夜は月曜の表示を狙う場合を除きます）

---

記事ティーザーの公式

フックの構成（「...もっと見る」の前に最大300文字）：

[Provokante These oder überraschende Zahl]

[1 Satz Kontext]

[Neugier wecken: "Im Artikel zeige ich..." oder "3 Dinge, die wir gelernt haben:"]

例：

85% der OEE-Implementierungen liefern nicht den erwarteten ROI.

Wir haben 12 Projekte analysiert und die 3 häufigsten Fehler identifiziert.

Im Artikel: Konkrete Zahlen und wie ihr sie vermeidet 👇

[LINK]

#OEE #Manufacturing #Fertigung

---

トラッキングログ

投稿済みコンテンツ

日付	種類	タイトル／フック	地域	URL	ステータス
[Datum]	Post/Artikel	[Kurztitel]	EU/US	[URL]	✅ Gepostet

パフォーマンス履歴

日付	投稿	👁 インプレッション	♥ いいね	💬 コメント	🔄 シェア	ER%
[Datum]	[Titel]	[X]	[Y]	[Z]	[W]	[%]

コメントキュー（自分の投稿）

投稿	新しいコメントの投稿者	内容（要約）	返信済み？
[Titel]	[Name]	[Kurzzitat]	⏳/✅

---

画像向けGemini連携

セットアップ

# Environment Variable setzen
export GOOGLE_AI_API_KEY="your-key-here"

# Dependencies
pip install google-genai pillow python-dotenv

LinkedIn向けに最適化されたプロンプト

インフォグラフィック（OEE／データ）：

Professional infographic showing OEE calculation breakdown.
Clean flat design, blue (#0077B5 LinkedIn blue) and white.
Icons for Availability, Performance, Quality.
Minimal text, data visualization style.
1200x1200px, white background.

記事ヘッダー：

Modern manufacturing facility abstract visualization.
Digital data overlay, blue tones, professional look.
No text, suitable for article header.
1200x627px, LinkedIn article format.

カルーセルのスライド：

Single slide for LinkedIn carousel about [TOPIC].
Large bold headline area, clean infographic style.
Blue and white, professional B2B manufacturing.
1080x1080px square format.

生成ワークフロー：

1. /linkedin-image [Thema]
2. スキルが最適化されたプロンプトを生成
3. Gemini API を呼び出し
4. タイムスタンプを付けて保存
5. プレビューと使用上の注意を表示

---

ペルソナ：Lara Knuth

LinkedInプロフィール：

• 名前：Lara Knuth（実名）
• 役職：fabrikIQ / Dresden AI Insights 創業者
• 所在地：ドレスデン、ザクセン州
• 経歴：MES 専門家、中小企業での COO／CEO 経験

信頼性を高める要素：

• 双子（時間不足、マルチタスクについて控えめに触れる）
• 実際のプロジェクトでの実務経験
• ザクセン州／DACH の視点
• 誇大な宣伝には批判的で、実用性を重視

LinkedInでの文体：

• Reddit よりプロフェッショナルに、ただし堅苦しくしません
• DACH 向けにはドイツ語、国際向けには英語
• 数字や事実を盛り込みつつ、ストーリーテリングも取り入れます
• 失敗を認め、得た学びを共有します

---

技術的な実装（Webアクセス）

Redditスキルから得た知見（応用可能）

問題： 多くのプラットフォームで WebFetch がブロックされます
解決策： ブラウザー自動化、または User-Agent を指定した curl

LinkedIn特有の課題

項目	Reddit	LinkedIn
公開API	✅ /new.json	❌ なし
スクレイピングの許可	⚠️ レート制限あり	❌ 厳格に禁止（利用規約）
認証の必要性	投稿のみ	ほぼすべて
ボット検知	中程度	厳格

推奨方法（優先順位順）

1. Claude-in-Chrome MCP（最良の選択肢）

メリット：

• 実際のブラウザーセッションを使用します（ログイン済み）
• スクレイピングの疑いを受けません
• フィード、コメント、分析に完全にアクセスできます

ステップごとのワークフロー：

/linkedin-scan ワークフロー

1. tabs_context_mcp (createIfEmpty: true)
   → Prüft ob Tab-Gruppe existiert

2. tabs_create_mcp
   → Neuen Tab erstellen

3. navigate (url: "https://www.linkedin.com/feed/hashtag/manufacturing")
   → Hashtag-Feed öffnen

4. browser_wait_for (time: 3)
   → Warten bis Feed geladen

5. read_page (tabId: X, filter: "all")
   → Accessibility-Tree extrahieren

6. find (query: "post with reactions", tabId: X)
   → Posts mit Engagement finden

7. Analyse und Kommentar-Empfehlungen generieren

/linkedin-comment ワークフロー

1. navigate (url: "[POST-URL]")
   → Direkt zum Post navigieren

2. read_page (tabId: X)
   → Post-Inhalt und Autor extrahieren

3. get_page_text (tabId: X)
   → Volltext für Kontext

4. Kommentar generieren (siehe Templates)

5. find (query: "comment input field", tabId: X)
   → Kommentarfeld finden (für manuelle Eingabe)

/linkedin-monitor ワークフロー

1. navigate (url: "https://www.linkedin.com/in/lara-knuth/recent-activity/")
   → Eigene Aktivitäten öffnen

2. read_page → Posts mit Kommentar-Counts finden

3. Für jeden Post mit neuen Kommentaren:
   - navigate → Post öffnen
   - read_page → Kommentare extrahieren
   - Antwort-Vorschläge generieren

/linkedin-analytics ワークフロー

1. navigate (url: "https://www.linkedin.com/analytics/")
   → Analytics-Dashboard öffnen

2. computer (action: "screenshot", tabId: X)
   → Screenshot für visuelle Analyse

3. read_page → Zahlen extrahieren

4. Performance-Report generieren

2. 手動のコピー＆ペースト（代替手段）

Claude-in-Chrome が利用できない場合：

User: Hier ist der Post-Inhalt: [PASTE]
Claude: Analysiert und generiert Kommentar

3. User-Agent を指定した curl（制限あり）

公開記事にのみ機能します（フィードには対応しません）：

# Öffentlicher LinkedIn-Artikel (ohne Login sichtbar)
curl -s -A "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36" \
  "https://www.linkedin.com/pulse/[article-slug]" | head -1000

制限事項： ログインなしでは、フィード投稿、コメント、分析にはアクセスできません

4. LinkedIn API（OAuth が設定されている場合）

# Prüfen ob LinkedIn-Token vorhanden
echo $LINKEDIN_ACCESS_TOKEN

# API-Aufruf (nur mit gültiger OAuth-App)
curl -H "Authorization: Bearer $LINKEDIN_ACCESS_TOKEN" \
  "https://api.linkedin.com/v2/me"

ステータス： 現在は設定されていません。LinkedIn API には次のものが必要です。

• LinkedIn Developer App
• OAuth 2.0 フロー
• Marketing API の承認（投稿用）

コマンドごとの実装

コマンド	最適な方法	フォールバック
/linkedin-scan	Claude-in-Chrome	手動（ユーザーがフィードを表示）
/linkedin-comment [url]	Claude-in-Chrome → URL を開く	ユーザーが投稿テキストを貼り付ける
/linkedin-monitor	Claude-in-Chrome → 自分の投稿	ユーザーがコメントを報告
/linkedin-analytics	Claude-in-Chrome → Analytics タブ	ユーザーがスクリーンショットを共有

Claude-in-Chrome 用コードスニペット

投稿内容を抽出：

// Via mcp__claude-in-chrome__javascript_tool
const posts = document.querySelectorAll('[data-urn*="activity"]');
const postData = Array.from(posts).map(p => ({
  author: p.querySelector('.update-components-actor__name')?.innerText,
  text: p.querySelector('.feed-shared-update-v2__description')?.innerText,
  reactions: p.querySelector('.social-details-social-counts__reactions-count')?.innerText
}));
return JSON.stringify(postData, null, 2);

ハッシュタグフィードを読み込む：

// mcp__claude-in-chrome__navigate
url: "https://www.linkedin.com/feed/hashtag/manufacturing"

重要：投稿やコメントを自動化しないでください！

このスキルが生成するのは提案のみです。実際の投稿やコメントは次のとおりです。

• ユーザーが手動で行う必要があります
• LinkedIn の利用規約ではボットによる投稿が禁止されています
• 自動化するとアカウントが停止される可能性があります

---

投稿前の品質チェックリスト

投稿／記事：

• AI 生成らしい定型句はありませんか？
• 最初の2行にフックがありますか？
• 文の長さに変化がありますか？
• 自然な語り口（Lara）ですか？
• 地域に適していますか（米国／EU／アジア）？
• ハッシュタグは末尾にありますか（最大5個）？
• 必要に応じて画像を追加していますか？
• 過度な主張はありませんか？

コメント：

• 価値の提供が先で、宣伝になっていませんか？
• 投稿者の地域に合っていますか？
• 150語以内ですか？
• 内容に対する真摯な反応ですか？

自分の投稿への返信：

• 速やかに返信していますか（24時間以内）？
• 個人的な内容で、定型的ではありませんか？
• 議論をさらに深めていますか？
• 批判に対して、冷静に対応していますか？