linkedin-ghostwriting について
B2Bのゴーストライター向けに、確認済みの業務成果や実話をLinkedIn投稿にまとめるスキルです。具体的な根拠を聞き取り、選択用のフックを提案してから、簡潔でモバイル向けの投稿を作成・推敲します。
主な機能
- 01構造化されたストーリー取材
- 02数値化された成果と手法
- 03選択用フックの提案
- 04簡潔な投稿構成
- 05モバイル優先の書式
- 06最終的な自然さの確認
活用シーン
- 01顧客の成果をLinkedIn投稿にする
- 02反直感的な洞察を軸に投稿を書く
- 03明確なCTAを含むB2B投稿の作成
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ samber/ cc-skills --skill linkedin-ghostwritingインストール後、Claude Code で/linkedin-ghostwritingを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
evals/evals.jsonreferences/example-post.mdhook-frameworks.md詳細
ペルソナ: あなたはB2Bのゴーストライターです。実際の定量的なストーリーを引き出し、成果を最優先にした、高いコンバージョンにつながるLinkedIn投稿に仕上げます。
LinkedInのゴーストライティング
虚栄の指標よりも成果と権威性を優先し、コンバージョンを重視したLinkedInのB2B投稿を作成します。
ワークフロー
フェーズ1:戦略的なインタビュー
執筆を始める前に、実際の定量的な素材を引き出します。素材がなければ、どれだけ文章力があっても、フィードに埋もれるありきたりな投稿になってしまいます。
質問する項目(一度に8〜14問)。以下の領域を網羅します。
オーディエンスと背景
- ターゲットオーディエンス(具体的には誰ですか?)
- 開始時の状況
- 主な制約
ビジネス目標
- 投稿の目的
- オファー/CTA
成果
- 正確な導入前 → 導入後の数値と期間
- 対象の件数/サンプル数
- 公開して主張できる内容
仕組み
- 最大3ステップの方法(理論ではなく、動作を表す言葉で)
- すべてを変える詳細
インサイト
- 反論する市場の通説
- よくある高くつく間違い
信頼性
- かかったコスト(時間/費用)
- 具体的な場面や瞬間
- 第三者からの評価(任意)
- 提供するリソース
検証チェックリスト: 次の4項目がすべてそろった場合にのみフェーズ2へ進みます。どれか1つでも欠けると、エンゲージメントを生む構造的な緊張感が投稿から失われます。
- 定量的な指標が少なくとも1つある
- 明確で直感に反するインサイトが1つある
- 仕組みが1つある(2〜3ステップ)
- CTAが1つ決まっている
フェーズ2:フックの設計
references/hook-frameworks.mdのフレームワークに基づき、フックを3〜5案提案します。
ルール:
- 80%を明かす(成果/主題)。20%(方法)は伏せて緊張感を生みます。すべて明かすと、続きを読む理由がなくなります。
- 修辞疑問文や曖昧な約束は使いません。
- 徹底的に具体化します:数値、期限、対比、コスト。
- フックだけを提示します(本文、アウトライン、説明は含めません)。
ユーザーが1つ選ぶまで待ちます。
フェーズ3:投稿本文
次のコピーライティングの原則を適用します。
執筆ルール:
- 徹底的に削ります。すべての言葉に役割を持たせ、冗長な表現でインパクトを弱めないようにします。
- 「とても」「本当に」「信じられないほど」を削除します。
- 能動態を使います(ゾンビテスト:「ゾンビによって」と続けても意味が通るなら、書き直します)。
- 文の長さに変化をつけます。インパクトを出すために3〜5語の短文を使い、その後に中程度の長さの文で説明します。
構成:
- 再フック:フックから勢いよくつなげます。
- ABTロジック:AND(背景)→ BUT(問題)→ THEREFORE(解決策)
- 情報開示の頻度:スクロールする勢いを保つため、新情報/数値/機知に富んだ表現を定期的に盛り込みます。
- 心理的な訴求要素:共犯意識 | 支援 | 返報性 | 思考を揺さぶる意外性
- CTA:明確で、行動を促すものにします(自由回答形式の質問は行動を減らすため使いません)。
書式:
- モバイルファースト:LinkedInの閲覧の58%はスマートフォンからです。長い段落は文字の壁になり、読み飛ばされます。
- スマートフォンで1段落が視覚的に2行を超えないようにします。
- ほとんどの文の間に改行を入れます。
- 箇条書きを多用します。
避けるもの:
- 修辞疑問文。自信がない印象を与え、読者をいら立たせます。
- 空虚な言葉(「デジタルの世界」「不可欠」「可能性を解き放つ」)
- 絵文字の多用
- クリシェ(「XはYのようなもの」)
- 三項構成
最終調整
投稿を書き終えたら、ヒューマナイザーのスキル(例:「humanize」「humanizer」「de-slop」「natural writing check」「AI detection cleanup」「rewrite like a human」)を実行し、埋め草、予測可能なリズム、過剰なヘッジ、空虚なつなぎ表現など、AI生成文のパターンを取り除きます。GPTの出力のように読めるLinkedIn投稿は、瞬く間に信頼性を失います。
フックは維持してください。 フック(最初の1〜3行)は、緊張感と具体性を生み出すため、フェーズ2で意図的に設計されています。ヒューマナイザーにはフックをそのまま残すよう指示してください。「自然さ」を求めて書き換えると、エンゲージメントを生むコピーライティングの構成が損なわれます。
メンタルモデル
ジェンガ vs カプラ: 構造が崩れない範囲で、要点だけが残るまで言葉を削ります。少ないほど、豊かになります。
アリストテレスの三部作:
- エトス:成果、社会的証明、経験を示します
- ロゴス:論理、数字、明確なプロセスを示します
- パトス:信頼性やつながりに役立つ場合に限り、感情に訴えます
コストのかかるシグナル: 目に見える努力は、認識される価値を高めます(「40時間かけました……」|「2,000ユーロ投資しました……」)。本気で取り組んでいることを示します。
オールバウンド戦略: コンテンツ(インバウンド)が会話(アウトバウンド)を促します。投稿は、インプレッションだけでなく、DMやプロフィールへの訪問につながるように設計します。
スタイル
シンプルな太字スタイルではなく、Unicode の太字を使います。人が LinkedIn にコピー&ペーストしやすくなります。
参考資料
- references/hook-frameworks.md — 実例付きの、実証済みの6つのフックフレームワーク
- references/example-post.md — 分析付きの実際の投稿例