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LinkedInプロフィール最適化

LinkedInプロフィールの9つの要素（写真、バナー、ヘッドライン、概要、注目コンテンツ、職歴、スキル、カスタムURL、おすすめ）を2026年のベストプラクティスに照らして監査し、必要なセクションを書き直します。最適化されたプロフィールは、デフォルトのプロフィールや履歴書形式のプロフィールと比べて閲覧数が約3.9倍になり、訪問者のコンバージョン率も3〜5倍になります。

使用するタイミング

• ユーザーがプロフィールの監査を依頼し、プロフィールのテキストを貼り付けたとき（URLだけでは読み取れません。「入力」を参照）
• ユーザーがヘッドライン、概要、または注目コンテンツの書き直しを希望するとき
• コンテンツ戦略を始めるにあたり、プロフィールの内容を合わせる必要があるとき
• 「プロフィールを見直して」「ヘッドラインを直して」「自己紹介を最適化して」「プロフィールを監査して」「LinkedInを最適化して」などの依頼があったとき

入力

プロフィールへのリンクだけでなく、プロフィールの内容を貼り付けてください。 読み取りレイヤーは投稿、コメント、エンゲージしたユーザーに対応していますが、プロフィールアクターはありません。そのため、APIFY_TOKENの有無にかかわらず、プロフィールURLを取得することはできません。プロフィールを開き、各セクションをコピーして貼り付けてください。ビジュアル要素はスクリーンショットでもかまいません。

• プロフィールのテキスト：ヘッドライン、概要、職歴の項目、スキル、カスタムURL
• ビジュアル要素3つ（写真、バナー、注目コンテンツ）：スクリーンショット、またはそれぞれの説明文
• 目標：顧客獲得／求職／権威性の確立 — 注目コンテンツとCTAは目標によって異なります
• 任意：既存のプロフィールと照らして評価するコンテンツの草案

ユーザーがURLだけを提示した場合は、何かを評価する前にテキストを尋ねてください。提示されていないセクションは絶対に評価せず、URLのスラッグからプロフィールの内容を推測しないでください。

出力

以下の形式で、構成された監査結果と書き直しを提示します。

1. スコアカード（9つのセクションを合格／不合格／要改善で評価）
2. 優先度の高い修正項目（影響度順）
3. 各不合格セクションの修正前 → 修正後
4. 期待される向上幅（ベンチマークデータに基づく）

手順

1. 情報収集。 プロフィールの現状と目標を確認します。URLだけが届いた場合は、まずテキストの貼り付けを依頼します。未提示のセクションを明示します。
2. チェックリスト（references/を参照）に照らして、9つのセクションをそれぞれ評価します。
3. [What You Do] | [Who You Help] [Achieve What Result] の形式でヘッドラインを書き直し、220文字以内に収めます。
4. 7段階の構成で概要を再構築し、「さらに表示」の前に表示される最初の265〜275文字で読者を引きつけられることを確認します。
5. 目標に合わせて、注目コンテンツを厳選します（効果の高い項目を3つ）。
   • 顧客獲得： リードマグネット＋成果を示した事例＋カレンダーのリンク
   • 求職： ポートフォリオ＋優れた作品サンプル＋反応の良かった投稿
   • 権威性の確立： 優れたコンテンツ＋メディア掲載／ポッドキャスト出演＋ニュースレター登録
6. 職歴の箇条書きを action verb + specific metric の形式で書き直します。職歴ごとに5つ以上のスキルを追加します。上位3つのスキルをピン留めします。
7. カスタムURLを設定します（デフォルトの -123abc456 ではなく、linkedin.com/in/firstnamelastname）。
8. 具体的な内容（「[プロジェクト／スキル]について」など）を含む推薦依頼文を作成します。LinkedInの一般的なテンプレートは送信しないでください。
9. 修正前／修正後の差分と期待される向上幅（閲覧数3.9倍、コンバージョン率3〜5倍、面接を獲得する可能性71％増）を提示します。

9要素のスコアカード

#	セクション	合格基準（2026年）
1	写真	400x400以上、顔がフレームの60％を占める、3年未満のもの、自然光、軽い笑顔
2	バナー	1584x396、テキストは右側の2/3に配置、コントラストが高い、価値提案＋CTAを含む、モバイルでも見やすい
3	ヘッドライン	220文字を最大限に活用し、`[What You Do]
4	概要	200〜300語、一人称、7段階の構成、最初の265〜275文字にフックがある
5	注目コンテンツ	3項目、目標に合致、カスタムの1200x627サムネイル
6	職歴	箇条書きはすべて action verb + metric の形式、職歴ごとに5つ以上のスキル、メディアを添付
7	スキル	50個を登録、上位3つをピン留め、応募先の職務内容に合わせる、各スキルに1件以上の推薦
8	カスタムURL	linkedin.com/in/firstnamelastname（デフォルトのハッシュではない）
9	おすすめ	最近のものが3件以上、具体的（一般的な内容ではない）、多様な関係性の人から

主なベンチマーク（co.actor の調査より）

• 最適化された「概要」セクション：閲覧数が3.9倍
• スキルを5つ以上登録：つながり申請が3倍
• 充実したプロフィール：面接の機会を得られる可能性が71％向上
• 「注目」セクションのコンテンツ：閲覧時間が30％増加
• 会社ページより創業者個人のプロフィール：エンゲージメントが315％、コンバージョンが270％増加

厳守事項

全体的な文体ルール：ルートの SKILL.md §Voice rules を参照してください。スキル固有の追加ルール：

• 一人称（「私は〜を支援します…」）を使い、三人称（「Jane は情熱あふれる…」）は使わない
• 「情熱的なソートリーダー」「意欲的なプロフェッショナル」「成果重視」は使わない（プロフィール特有の AI 用語）
• 長文の塊は避ける。「概要」セクションでは改行を使う
• ユーザーの80％は「注目」を空欄のままにしています。ここを埋めるのは無料でできるチャンスです

参考ファイル

• references/profile-headline-formulas.md — 220文字の公式と変更前／変更後の例
• references/about-section-templates.md — 文字数の目安付き7ステップ構成
• references/featured-section-playbook.md — 目標に合わせたコンテンツの種類
• references/banner-photo-specs.md — 寸法、構図、モバイルでの確認
• references/experience-skills-rules.md — 箇条書きの書き換え＋スキル戦略＋カスタム URL＋推薦

関連スキル

• linkedin-content-planner — 投稿の柱を、プロフィールの見出し／「概要」の主張に反映させます
• linkedin-post-writer — 「注目」セクションは四半期ごとに入れ替え、代表的な投稿をピン留めします
• linkedin-humanizer — 投稿で取り除くのと同じ AI らしさを、プロフィール文からも取り除きます