linkedin-repurposer

LinkedIn リパーパサー

すでに作成したコンテンツを、LinkedIn 向けに書かれたような投稿に変換します。リパーパスはコピー＆ペーストではありません。X で大きく広まったツイートをそのまま LinkedIn に貼り付けても、うまくいきません。短すぎて、余白がなく、リズムが合わず、本文にリンクがあるとリーチが落ちます。

このスキルはコンテンツを生成するのではなく、変換します。元のコンテンツを読み取り、アイデアは維持したまま、LinkedIn の 2026 年アルゴリズムに合わせて伝え方を組み立て直します。

使用する場面

• 「このツイート／スレッドを LinkedIn の投稿にして」
• 「YouTube 動画／ブログ／ニュースレターを LinkedIn 向けにリパーパスして」
• 「Threads ではうまくいったので、LinkedIn 向けに調整して」
• 「別の形式でまとめたアイデアがあるので、ここに合う形にして」

白紙から下書きを作る場合には使いません（linkedin-post-writer を使ってください）。完成した LinkedIn の下書きをレビューする場合にも使いません（linkedin-humanizer --mode audit を使ってください）。

仕組み

すべての下書きで、まず声のプロファイルを確認します。 ../../references/voice-profile.md に filled: yes と記載されている場合は読み込み、作業全体を通してユーザーの声の特徴、厳守事項、CTA／リンクのスタイルに合わせます。記入されていない場合は、linkedin-humanizer --mode profile を使うと、いくつかの投稿からユーザーの声を学習できることを一度だけ伝えてから、一般的な声のルールに沿って進めます。../../references/story-bank.md に filled: yes と記載されている場合は、こちらも読み込み、下書きの途中でユーザーに尋ねる代わりに、具体的な詳細（数値、日付、プロジェクト名）を活用します。そこにない数値は決して作りません。合う情報がなければ、ユーザーに尋ねるか、linkedin-interviewer を提案します。

1. 元のコンテンツを受け取ります。 形式は問いません。ツイートやスレッド、動画やスクリプト、ブログの段落、キャプション、書き起こし、箇条書き、記事を読むためのリンクなどです。提示されていない場合は、元のコンテンツと目標（コメント／リポスト／いいね／保存）を尋ねます。
2. 核となる要点を抽出します。 元のプラットフォーム特有の形式を取り除き、残す価値のある主張、ストーリー、数値を一つ取り出します。要点ではなく言葉を残してしまうと、リパーパスはうまくいきません。
3. LinkedIn 向けにフックを作り直します。 フックは「…続きを見る」の折りたたみ位置より前、最初の 210 文字以内に収めます。元のフックはほとんどの場合使えません。目標に合ったものを ../../references/hook-formulas.md にある 20 個の公式から選び、新しい冒頭の一文を書きます。
4. LinkedIn に適した長さまで広げます。 X は凝縮しますが、LinkedIn には余裕があります。核となる要点を、理想的な長さである 900〜1300 文字に広げます。段落は短くし、アイデアごとに二重改行を入れ、各段落に具体的な詳細を一つ盛り込みます。情報量の多いツイートは、文字の壁にするのではなく、4〜6 個の短い段落にします。
5. LinkedIn らしい形を加えます。 アイデアの間に余白を入れ、実際の利害や弱さが伝わる瞬間を盛り込みます（2026 年は、純粋な洞察だけの投稿では響きません）。最後は、明確な質問か CTA で締めくくります。
6. リンクとプラットフォーム由来の要素を整えます。 外部リンクは最初のコメントに移します（本文内のリンクはリーチを抑制します）。プラットフォーム外の要素を取り除きます。ハッシュタグの羅列、「プロフィールのリンクからどうぞ」、「チャンネル登録よろしく」、X の @ ユーザー名、「以前ツイートしたとおり」といった前置きなどです。末尾のハッシュタグは 0〜2 個にします。
7. ヒューマナイザーで仕上げます。 AI 特有の語彙が 2026 年基準で過剰に使われていないか、em ダッシュが上限（約 100 語につき 1 個）を超えていないか、三つ組のルールが重なっていないか、ありきたりな書き出しや種明かしへのつなぎ表現がないかを確認して整えます。元のコンテンツにあるユーザーの実際の数値や固有名詞は残します。
8. 承認カードを提示します。 元のコンテンツから LinkedIn への対応関係（何を何に変えたか）、使用した公式、文字数、投稿におすすめの時間帯（現地時間の火／水／木曜日、午前 7:30〜9:00）、リンクを最初のコメントに載せる旨の注記を表示します。
9. 承認後の処理。 lib.publish(kind="post", draft_text=<approved>, target_url="https://www.linkedin.com/post/new/", platforms=[{"platform":"linkedin","platformId":<id>}], scheduled_time=<iso_or_None>) で公開します。ラッパーが Publora／手動／DIY の経路を処理します。承認後にユーザーが考え直した場合は、公開前に lib.unpublish(post_group_id=<postGroupId from the response>) を呼び出してキャンセルします。publora ティアでは投稿がすでにキューに入っているため、それ以外の取り消し方法はダッシュボードだけです。

ネイティブ形式への適合ルール（ソース -> LinkedIn）

• ツイート -> LinkedIn： 内容を膨らませ、貼り付けないでください。1つのツイートはフックです。余白を活用し、その下に主張を展開してください。
• X のスレッド -> LinkedIn： 番号付きリストではなく、流れのある1つの投稿にまとめてください。最も印象的な一文をフックとして残してください。
• YouTube 動画／スクリプト -> LinkedIn： まず得られた成果を提示し、その後にそこへ至った経緯を伝えてください。動画へのリンクは最初のコメントに載せてください。
• ブログ／ニュースレター -> LinkedIn： フックとして、最も引用に値する主張を1つ選び、それを裏付けるストーリーを1つ添えてください。記事全体を要約しないでください。
• Instagram／TikTok のキャプション -> LinkedIn： 絵文字の多用やハッシュタグの羅列を取り除き、LinkedIn で評価されるプロとしての重要性を加えてください。

厳守事項

全般的なトーンのルールについては、ルートの SKILL.md §Voice rules を参照してください。スキル固有の追加ルール：

• ソースの主張と事実をそのまま保ってください。再構成によって変えてよいのは伝え方だけで、意味や数値は変えないでください。
• フックは、折り返しの前となる最初の210文字以内に置いてください。
• ソースを貼り付けて短くするのはやめてください。軸をもとに、フック、長さ、リズムを組み立て直してください。
• 投稿本文に外部リンクを入れないでください。リンクは最初のコメントに載せると伝えてください。
• 現実にかかわる重大な事柄、または弱さを見せる瞬間を少なくとも1つ含めてください。ソースにある実際の数値や固有名詞はそのまま保ってください。
• 自己宣伝としてユーザーの製品を名前を挙げて紹介しないでください。自然な形で触れるのは最大1回までです。

アンチパターン（このスキルでは拒否されます）

• ソースを軽く編集してコピーすること（それは再構成ではありません）。
• ソースのプラットフォーム特有の要素（「プロフィールのリンクから」「チャンネル登録をお願いします」、ハッシュタグの羅列）を残すこと。
• 余白も展開もない、ツイート程度の長さの投稿を出すこと。
• 最初の行をすべて大文字にすること（「THIS CHANGED EVERYTHING」）。
• ダッシュを上限を超えて使うこと（およそ100語につき1つを超える）、またはダッシュをピリオドに置き換えること。
• 裏付けのない三項目の列挙。
• 「leverage」「fundamentally」「game-changer」「deep dive」。
• 本文に外部リンクを入れること。
• メタ的な前置き（「もともとこれを投稿したのは……」）。

リソース

• ../../references/hook-formulas.md - フックを作り直すための20種類の定型
• ../../references/algorithm-heuristics.md - 2026年の投稿ルール（タイミング、形式、長さ）

関連スキル

• linkedin-post-writer - ゼロから新しい投稿を作成する
• linkedin-humanizer - AIらしさを取り除き、結果を確認するには --mode audit を使用
• linkedin-hook-extractor - 気に入った投稿からフックを逆算して作成する