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linkfox-ehunt-temu-store-query

linkfox-ehunt-temu-store-query

github.com/linkfox-aiマーケティング・グロース11389 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

linkfox-ehunt-temu-store-query について

EHunt の storeQuery ルートを通じて Temu の店舗データを検索する LinkFox スキルです。範囲指定、サイトやカテゴリの選択、並べ替え、ページネーションに対応し、大きな応答から必要な項目を読み取れます。

主な機能

  1. 01販売数、売上、評価、フォロワー数、商品数による店舗絞り込み
  2. 02サイト、カテゴリ、運営形態の選択
  3. 03ページネーションと並べ替え設定
  4. 04大きな応答の保存と指定項目の読み取り

活用シーン

  1. 01販売数や売上の範囲で店舗を検索
  2. 02評価、フォロワー数、商品数による店舗比較
  3. 03ページ分割された店舗結果から必要な項目を確認

MCP 対応

LinkFox の「第三方数据服务」MCP を使い、`ehunt/temu/storeQuery` ゲートウェイルートを呼び出します。正確なツール名は、現在の環境から提供されるメタデータによって異なります。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-ehunt-temu-store-query

インストール後、Claude Code で/linkfox-ehunt-temu-store-queryを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
api.md
scripts/
ehunt_temu_store_query.py
response_io.py

詳細

EHunt Temu 店舗検索（ehunt/temu/storeQuery）

LinkFox「サードパーティデータサービス」MCP が利用可能な場合、対応するゲートウェイルート ehunt/temu/storeQuery を呼び出します（MCP 表示名：Temu 店舗検索。正確なツール名は、現在の環境で提供されるツールメタデータに従ってください）。認証と上流ルートはゲートウェイが処理します。ルートレベルの code フィールドが応答に含まれる場合、成功したかどうかは実環境で確認してください。

要点

  • ページネーション：page は 1 から始まります。pageSize のデフォルトは 20、最大は 100 です。
  • 範囲パラメーター：*Min / *Max はペアで指定します（総／週／月の販売数、総／週／月の売上、評価、レビュー、フォロワー、商品数）。上流の範囲を構成します。
  • サイト：siteId は国別サイト ID です。複数指定する場合はカンマで区切ります（例：211=米国、76=英国）。
  • カテゴリー：category はバックエンドのカテゴリー ID です。複数指定する場合はカンマで区切ります。
  • 運営形態：isLocal（0=フルマネージド、1=セミマネージド、文字列）。
  • 開店日：listedTimeBegin / listedTimeEnd（YYYY-MM-DD）。
  • 並べ替え：sortBy は「フィールド-方向」の文字列です。例：order_week_count-0（週販売数の降順、デフォルト）、order_count-0、total_revenue-0、rating-0。

スクリプト（任意）

コマンドラインでのデバッグ：python scripts/ehunt_temu_store_query.py '<JSON>'（LINKFOXAGENT_API_KEY が必要です）。詳しくは references/api.md の末尾をご覧ください。

参考資料

パラメーター／戻り値の表は references/api.md をご覧ください。

大きな応答の処理

エージェントのコンテキストがあふれるのを防ぐため、応答をディスクに保存し、必要なフィールドのみを抽出してください。

python scripts/response_io.py run --script scripts/ehunt_temu_store_query.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

--out-dir には、Git 作業ツリーの外部のディレクトリを指定してください（例：Unix では /tmp/...、Windows では %TEMP%/...）。保存された応答には、個人識別情報、価格、または認証に関わる機密データが含まれる場合があります。コミットしないでください。ファイルは自動削除されないため、作業完了後に削除してください。

run は応答全体をファイルに書き込み、スキーマのプレビューとファイルパスのみを出力します。read は特定のフィールドを抽出します。--limit/--offset で範囲を指定し、--format json|jsonl|csv|table で出力形式を選択できます。

この方法を優先する場合 — 応答の特性に基づいて判断してください。例：

  • レコードごとのフィールド数が多い、または不要なフィールドがある場合
  • バッチ／ページネーション結果（1 回の呼び出しで複数の項目が返る場合）
  • 長文フィールド（説明、レビュー、HTML、時系列データ）
  • 後続のステップで再利用する出力で、すぐには消費しない場合

小規模で一度しか使わない応答であれば、メインスクリプトを直接呼び出しても問題ありません。

⚠️ プレビューは、切り詰められたスキーマとサンプルであり、データ全体ではありません。フィールド単位の判断を行う場合は、read を使って保存済みファイルから読み取ってください。

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