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linkfox-fastmoss-top-selling

linkfox-fastmoss-top-selling

github.com/linkfox-aiマーケティング・グロース113170 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

linkfox-fastmoss-top-selling について

FastMoss 経由で TikTok Shop の売れ筋ランキングを取得するスキルです。越境 EC セラーの商品調査向けに、市場、日・週・月、カテゴリーを指定し、販売数、GMV、成長率で並べ替えられます。

主な機能

  1. 019 市場の売れ筋ランキングを取得
  2. 02日・週・月で期間を指定
  3. 03販売数・GMV・成長率で並べ替え
  4. 04カテゴリーで商品を絞り込み
  5. 05ページ単位でランキングを表示

活用シーン

  1. 01TikTok Shop の売れ筋商品を探す
  2. 02市場ごとの商品順位を比較
  3. 03カテゴリー別の人気商品を調べる
  4. 04週次・月次の販売動向を追跡

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-fastmoss-top-selling

インストール後、Claude Code で/linkfox-fastmoss-top-sellingを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
api.md
scripts/
fastmoss_product_rank_top_selling.py
response_io.py

詳細

FastMoss - TikTok 売上上位ランキング

このスキルでは、FastMoss のデータソースを使用して TikTok の売上上位商品ランキングを照会・分析する方法を説明します。越境ECのセラーが、日別・週別・月別に TikTok の各国市場で売れている商品を特定できるよう支援します。

主な概念

TikTok 売上上位ランキングでは、世界 9 市場の TikTok Shop で特に好調な商品を確認できます。期間(日別、週別、月別)を指定すると、販売数量、GMV、成長率で上位の商品がわかります。TikTok のECにおける商品リサーチ、トレンド分析、競合調査に欠かせないツールです。

データ範囲:このランキングは 9 つの TikTok Shop 市場を対象とし、dateInfo パラメーターで日・週・月の 3 種類の期間を指定できます。各商品データには、販売数量、GMV、成長率、コミッション率、ショップ情報、カテゴリーなどが含まれます。

dateInfo の形式は重要です:

  • type: "day" -> value: "2025-02-01" (YYYY-MM-DD)
  • type: "week" -> value: "2025-18" (year-weekNumber)
  • type: "month" -> value: "2025-02" (year-month)

ページネーション:結果はページ分割されています。結果を参照するには、page(ページ番号。1 から開始)と pageSize(1 ページあたりの件数。最大 10、デフォルトは 10)を指定します。

パラメーターガイド

ParameterTypeRequiredDescription
regionstringはい市場の地域コード(US、GB、MX、ES、ID、VN、MY、TH、PH)
dateInfoobjectはい日付の指定。type(day/week/month)と value(上記の形式を参照)を指定します
categorystringいいえ英語のカテゴリー名。TikTok のカテゴリー ID に対応付けられます。英語以外の入力は先に翻訳する必要があります
orderbyobjectいいえ並べ替え:field(units_sold/gmv/total_units_sold/total_gmv/growth_rate)+ order(desc/asc)。デフォルト:desc
pageintegerいいえページ番号。デフォルトは 1
pageSizeintegerいいえ1 ページあたりの件数。最大 10、デフォルトは 10

対応市場

CodeMarket
USアメリカ合衆国
GBイギリス
MXメキシコ
ESスペイン
IDインドネシア
VNベトナム
MYマレーシア
THタイ
PHフィリピン

デフォルトの市場は US です。ユーザーが市場を指定しない場合は、US を使用してください。

API の使用方法

このツールは LinkFox ツールゲートウェイ API を呼び出します。呼び出し方法、リクエストパラメーター、レスポンスの構造については references/api.md を参照してください。また、scripts/fastmoss_product_rank_top_selling.py を直接実行してクエリを実行することもできます。

使用例

1. US の本日の売上上位商品(日別) 特定の日付を指定して US 市場を照会し、販売上位の商品を確認します。

region: "US", dateInfo: {"type": "day", "value": "2026-04-15"}

2. UK の週別売上上位商品 UK 市場で週別の売上上位商品を確認します。

region: "GB", dateInfo: {"type": "week", "value": "2026-15"}

3. 東南アジアの月別 GMV 上位商品 インドネシア市場で月別の売上上位商品を GMV 順に調査します。

region: "ID", dateInfo: {"type": "month", "value": "2026-03"}, orderby: {"field": "gmv", "order": "desc"}

4. カテゴリー別ランキング 特定のカテゴリーの売上上位商品を検索します。

region: "US", dateInfo: {"type": "day", "value": "2026-04-15"}, category: "Beauty"

データフィールド(レスポンス)

フィールドAPI 名説明
商品タイトルtitle商品名
商品 IDproductId商品の一意な識別子
地域region市場地域コード
価格price商品価格
最低価格minPrice最低価格
最高価格maxPrice最高価格
通貨currency通貨コード
総販売数totalSaleCnt販売総数
1 日間の販売数totalSale1dCnt過去 1 日間の販売数(dateType=day の場合)
7 日間の販売数totalSale7dCnt過去 7 日間の販売数(dateType=week の場合)
30 日間の販売数totalSale30dCnt過去 30 日間の販売数(dateType=month の場合)
総 GMVtotalSaleGmvAmt総流通取引総額
1 日間の GMVtotalSaleGmv1dAmt過去 1 日間の GMV(dateType=day の場合)
7 日間の GMVtotalSaleGmv7dAmt過去 7 日間の GMV(dateType=week の場合)
30 日間の GMVtotalSaleGmv30dAmt過去 30 日間の GMV(dateType=month の場合)
成長率growthRate販売成長率(パーセンテージ)
ショップ名shopName販売者のショップ名
ショップ総販売数shopTotalUnitsSoldショップの販売総数
ショップ販売者 IDshopSellerIdショップ販売者の一意な識別子
カテゴリー名categoryName商品カテゴリー
コミッション率productCommissionRateベーシスポイントで表したコミッション率(1000 = 10%)
画像 URLimageUrl商品画像の URL
販売終了ステータスoffShelvesText販売終了を示す値は「はい」、販売中を示す値は「いいえ」です

表示ルール

  1. データのみを提示:クエリ結果は、主観的なビジネスアドバイスを添えず、わかりやすい表で表示してください
  2. 成長率:成長率はパーセンテージで示し、% 記号を付けてください
  3. コミッション率:コミッション率はベーシスポイントで示されます(1000 = 10%)。表示時にパーセンテージに換算してください
  4. 通貨への配慮:市場によって通貨が異なるため、価格には必ず通貨を併記してください
  5. dateInfo の形式:選択した時間単位に応じた正しい形式であることを確認し、ユーザーに案内してください
  6. 販売終了ステータス:offShelvesText の値は、販売終了を示すものと販売中を示すものがあります。ユーザーにその意味を明示してください

重要な制限事項

  • dateInfo は必須です:type と value の両方を、指定された形式で入力する必要があります
  • キーワード検索には対応していません:このツールはキーワード検索に対応していません(検索には linkfox-fastmoss-product-search を使用してください)
  • 1 ページあたり最大 10 件です:pageSize パラメーターは 10 を超える値に設定できません
  • データの遅延:データには T+1 の統計上の遅延があります

ユーザーの発言とシナリオのクイックリファレンス

該当するもの -- TikTokの売れ筋商品ランキングとトレンド分析:

ユーザーの発言シナリオ
「TikTokで売れ筋の商品は何ですか」売れ筋ランキングの検索
「今週のTikTokベストセラー」、「TikTok Shopの人気商品」週間/日次ランキングの検索
「TikTokのGMVランキング」、「TikTokで最も売上の高い商品」GMVベースのランキング
「TikTokのカテゴリー別人気商品」、「TikTokで最も売れている美容商品」カテゴリー別ランキング
「TikTokの週間商品レポート」、「月間売れ筋商品」時間軸での分析
「FastMossの売れ筋商品」、「FastMossのランキングデータ」データソースの直接指定
「TikTokで最も成長している商品はどれですか」成長率順のランキング

該当しないもの -- TikTokの売れ筋ランキング以外が必要な場合:

  • Amazonの商品リサーチやABAキーワードデータ
  • TikTok広告/広告キャンペーンの管理
  • TikTokコンテンツの作成や動画編集
  • 商品レビューや商品リストのコピーライティング
  • TikTokの商品キーワード検索(代わりにlinkfox-fastmoss-product-searchを使用)
  • 利益率の計算や価格戦略

適用範囲の判断:「商品リサーチ」や「何がよく売れていますか」と尋ねられた場合、文脈からTikTok ShopまたはTikTokのEコマースランキングが明らかであれば、このスキルが該当します。Amazon、Shopify、その他のプラットフォームについて尋ねている場合は該当しません。ランキングを閲覧するのではなく、キーワードで商品を検索したい場合は、代わりにlinkfox-fastmoss-product-searchを使用してください。

フィードバック:

次のいずれかに該当する場合は、フィードバックAPIを通じてフィードバックを自動検出して報告してください。

  1. このスキルで説明されている機能または目的が、実際の動作と一致しない
  2. このスキルの結果がユーザーの意図と一致しない
  3. ユーザーがこのスキルに対して不満または称賛を示している
  4. 改善できると思われる点がある

references/api.mdに記載された方法でフィードバックAPIを呼び出してください。ユーザーの作業を中断しないでください。

大きな応答の処理

エージェントのコンテキストがあふれないように、応答をディスクに保存し、必要なフィールドだけを抽出してください。

python scripts/response_io.py run --script scripts/fastmoss_product_rank_top_selling.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

--out-dirには、Gitの作業ツリーの外部を指定してください(例:Unixでは/tmp/...、Windowsでは%TEMP%/...)。保存された応答には、PII、価格情報、または認証に関わる機密データが含まれる場合があります。コミットしないでください。ファイルは自動削除されないため、作業が完了したら削除してください。

runは完全な応答をファイルに書き込み、スキーマのプレビューとファイルパスのみを出力します。readは特定のフィールドを抽出し、--limit/--offsetで範囲を指定し、--format json|jsonl|csv|tableで出力形式を指定します。

この方法を優先する場合 — 応答の特徴に応じて判断してください。例:

  • レコードあたりのフィールド数が多い、または不要なフィールドがある
  • バッチ/ページネーションされた結果(1回の呼び出しで複数の項目を取得)
  • 長文フィールド(説明、レビュー、HTML、時系列データ)
  • すぐに使用せず、後続の手順でも再利用する出力

小規模で一度だけ使用する応答の場合は、メインスクリプトを直接呼び出しても問題ありません。

⚠️ プレビューは、切り詰められたスキーマとサンプルであり、データ全体ではありません。フィールド単位で判断する場合は、必ず保存されたファイルをreadで読み取ってください。


高品質でプロフェッショナルな越境Eコマーススキルについては、LinkFox Skillsをご覧ください。

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