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キーワードから Jiimore のニッチ市場レビューを分析

このスキルでは、Jiimore が提供する Amazon のニッチ市場レビューのデータを検索・分析する方法を説明します。Amazon の出品者が、ニッチ市場の商品レビューから消費者の感情、課題、実際の需要を示すシグナルを見つけられるよう支援します。

主な概念

ニッチ市場レビュー分析では、Amazon のニッチ市場における各商品のカスタマーレビューを集約して分類します。キーワードを指定すると、システムが関連するニッチ市場を特定し、レビューのトピックを抽出して肯定的または否定的に分類し、各トピックの言及頻度を表示します。これにより、出品者は顧客が気に入っている点、不満に感じている点、商品改善の機会がある領域を把握できます。

レビューの種類：各レビュー項目は、そのレビューのトピック全体の感情を反映して、「肯定的」または「否定的」のいずれかに分類されます。

言及率：percentOfMentions の値（0～1 のスケールで、0%～100%を表します）は、ニッチ市場のすべてのレビューのうち、特定のトピックが言及される頻度を示します。値が高いほど、そのトピックについて話している顧客が多いことを意味します。

対応マーケットプレイス

US（米国）、JP（日本）、DE（ドイツ）

デフォルトのマーケットプレイスは US です。ユーザーがマーケットプレイスを指定しない場合は、US を使用してください。

API の使用方法

このツールは LinkFox ツールゲートウェイ API を呼び出します。呼び出し規約、リクエストパラメーター、レスポンス構造については、references/api.md を参照してください。クエリを実行するには、scripts/jiimore_get_niche_review.py を直接実行することもできます。

パラメーターガイド

必須パラメーター

パラメーター	型	説明
keyword	string	検索キーワード（最大 1000 文字）。対象マーケットプレイスの言語で指定する必要があります（US は英語、DE はドイツ語、JP は日本語）。

マーケットプレイスとページネーション

パラメーター	型	デフォルト	説明
countryCode	string	US	国コード：US、JP、DE
page	integer	1	ページ番号（1 から開始）
pageSize	integer	50	1 ページあたりの結果数（10～100）

並べ替え

パラメーター	型	デフォルト	説明
sortField	string	unitsSoldT7	並べ替えに使用するフィールド（以下の並べ替え可能なフィールドを参照）
sortType	string	desc	並べ替え順：desc（降順）または asc（昇順）

並べ替え可能なフィールド：

フィールド	説明
unitsSoldT7	販売数（7 日間）
searchVolumeT7	検索ボリューム（7 日間）
searchVolumeGrowthT7	検索ボリュームの増加率（7 日間）
clickConversionRateT7	クリックコンバージョン率（7 日間）
searchConversionRateT7	検索コンバージョン率（7 日間）
clickCountT7	クリック数（7 日間）
demand	需要スコア
avgPrice	平均価格
maximumPrice	最高価格
minimumPrice	最低価格
productCount	商品数
brandCount	ブランド数
top5BrandsClickShare	上位 5 ブランドのクリックシェア
top5ProductsClickShare	上位 5 商品のクリックシェア
clickCountT90	クリック数（90 日間）
clickConversionRateT90	クリックコンバージョン率（90 日間）
searchConversionRateT90	検索コンバージョン率（90 日間）
searchVolumeT90	検索ボリューム（90 日間）
unitsSoldT90	販売数（90 日間）
unitsSoldGrowthT90	販売数の増加率（90 日間）
searchVolumeGrowthT90	検索ボリュームの増加率（90 日間）
returnRateT360	返品率（360 日間）
newProductsLaunchedT180	新商品の発売数（180 日間）
successfulLaunchesT180	発売に成功した商品数（180 日間）
launchRateT180	発売成功率（180 日間）
acos	ACOS
profitRate50	オーガニック注文が 50% の場合の利益率

ニッチのフィルターパラメーター

すべてのフィルターパラメーターは、最小値／最大値の範囲パターンに従います。割合に基づくフィールドの値は、0〜1 のスケールを使用します（例：0.05 = 5％）。

商品・ブランド指標：

パラメーター	型	説明
productCountMin / productCountMax	integer	商品数の範囲
brandCountMin / brandCountMax	integer	ブランド数の範囲
avgPriceMin / avgPriceMax	number	平均価格の範囲

販売数・検索ボリューム：

パラメーター	型	説明
unitsSoldT7Min / unitsSoldT7Max	integer	販売数（7日間）の範囲
searchVolumeT7Min / searchVolumeT7Max	integer	検索ボリューム（7日間）の範囲
clickCountT7Min / clickCountT7Max	integer	クリック数（7日間）の範囲

コンバージョン率・クリック率（0〜1 スケール）：

パラメーター	型	説明
clickConversionRateT7Min / clickConversionRateT7Max	number	クリックコンバージョン率（7日間）の範囲

市場の集中度（0〜1 スケール）：

パラメーター	型	説明
top5BrandsClickShareMin / top5BrandsClickShareMax	number	上位5ブランドのクリックシェアの範囲
top5ProductsClickShareMin / top5ProductsClickShareMax	number	上位5商品のクリックシェアの範囲
sponsoredProductsPercentageMin / sponsoredProductsPercentageMax	number	SP 広告の割合の範囲

ブランド・販売者の年数：

パラメーター	型	説明
avgBrandAgeMin / avgBrandAgeMax	number	ブランドの平均年数（現在）の範囲
avgBrandAgeQoqMin / avgBrandAgeQoqMax	number	ブランドの平均年数（90日間）の範囲
avgBrandAgeYoyMin / avgBrandAgeYoyMax	number	ブランドの平均年数（360日間）の範囲
avgSellingPartnerAgeMin / avgSellingPartnerAgeMax	number	販売者の平均年数（現在）の範囲
avgSellingPartnerAgeQoqMin / avgSellingPartnerAgeQoqMax	number	販売者の平均年数（90日間）の範囲
avgSellingPartnerAgeYoyMin / avgSellingPartnerAgeYoyMax	number	販売者の平均年数（360日間）の範囲

新商品・返品指標（0〜1 スケール）：

パラメーター	型	説明
launchRateT180Min / launchRateT180Max	number	発売成功率（180日間）の範囲
newProductRateT180	number	新商品の割合（180日間）の最小値
returnRateT360Min / returnRateT360Max	number	返品率（360日間）の範囲

広告：

パラメーター	型	説明
cpcMediumMin / cpcMediumMax	number	CPC（現在）の範囲

使用例

1. キーワードの基本的なニッチレビュー検索

Analyze customer reviews in niche markets related to "yoga mat" on the US marketplace.

パラメーター：{"keyword": "yoga mat", "countryCode": "US"}

2. 検索ボリュームの多いニッチレビューを検索

Show me niche market reviews for "wireless earbuds" where 7-day search volume is above 10000.

パラメーター：{"keyword": "wireless earbuds", "countryCode": "US", "searchVolumeT7Min": 10000}

3. レビューのインサイトを参考に、競争率の低いニッチを検索

Find review insights for "pet bed" niches where top 5 brands hold less than 30% click share.

パラメーター：{"keyword": "pet bed", "countryCode": "US", "top5BrandsClickShareMax": 0.3}

4. 日本市場のニッチレビュー

Analyze niche reviews for wireless earbuds on the Japan marketplace.

パラメーター：{"keyword": "wireless earbuds", "countryCode": "JP"}

5. 需要スコアで並べ替え

Show niche reviews for "kitchen organizer" sorted by demand score in descending order.

パラメーター：{"keyword": "kitchen organizer", "sortField": "demand", "sortType": "desc"}

6. 新商品の成功率でフィルター

Find niches for "phone case" where the 180-day new product launch success rate is above 20%.

パラメーター：{"keyword": "phone case", "launchRateT180Min": 0.2}

7. 返品率の低いニッチ

Show review topics for "water bottle" niches with return rates below 5%.

パラメーター：{"keyword": "water bottle", "returnRateT360Max": 0.05}

表示ルール

1. データを明確に提示する：レビューのトピックを整理された表で表示します。ニッチ名、レビューの種類（ポジティブ／ネガティブ）、トピック、言及率、レビューの例を含めます
2. パーセンテージの形式：0～1の値を、表示用にパーセンテージへ変換します（例：0.15 → 15%）
3. センチメントの分類：結果を提示する際は、ポジティブなレビューとネガティブなレビューをグループ化するか、明確にラベル付けして、ユーザーが機会と課題をすばやく把握できるようにします
4. 実行可能なインサイトの提示：データを客観的に示しながら、言及率の高いネガティブなレビューは製品改善の機会として、言及率の高いポジティブなレビューは商品リストで強調すべき特長として示します
5. 件数に関する通知：結果が多い場合は、最も関連性の高いデータを先に表示し、ページネーションの利用方法を案内します
6. エラー処理：クエリが失敗した場合は、理由を説明し、キーワードまたはフィルター条件を調整するよう提案します
7. 言語に関する注意：ユーザーが対象マーケットプレイスに合わない言語でキーワードを入力した場合は、マーケットプレイスの現地語（米国は英語、DEはドイツ語、JPは日本語）を使うよう案内します

ユーザーの表現とシナリオのクイックリファレンス

該当する -- Amazonのニッチ市場における消費者レビューとセンチメント分析：

ユーザーの発言	シナリオ
「XXについて顧客は何と言っていますか」	ニッチのレビュートピックを検索
「XXの顧客の課題」	ネガティブなレビューの分析
「XXのどんな特長を購入者は気に入っていますか」	ポジティブなレビューの分析
「XXニッチのレビューセンチメント」	センチメントの全体像
「XXの消費者需要に関するインサイト」	レビューから需要シグナルを抽出
「XX製品に関するよくある苦情」	ネガティブなトピックの抽出
「XX製品が人気の理由」	ポジティブなトピックの抽出
「ニッチ市場のレビュー分析」	ニッチのレビュー全般を調査

該当しない -- ニッチのレビュー分析以外のニーズ：

• 個別のASINのレビュー分析（このツールはニッチ／市場単位で動作します）
• レビューの文脈を伴わないキーワード検索ボリュームの推移（代わりにABAデータツールを使用してください）
• 商品リストの最適化やコピーライティング
• 広告戦略やPPC管理
• 売上の推定や収益予測

適用範囲の判断：「市場調査」や「製品機会」といった表現でも、ニッチ市場における消費者のセンチメント、レビュートピック、課題の把握が目的であれば、このスキルが該当します。レビューの文脈を伴わない検索ボリュームの推移、価格戦略、売上データについての質問は該当しません。

フィードバック：

次のいずれかに該当する場合は、Feedback APIを使用してフィードバックを自動検出し、報告します。

1. このスキルで説明されている機能または目的が、実際の動作と一致しない場合
2. スキルの結果がユーザーの意図と一致しない場合
3. ユーザーがこのスキルへの不満または称賛を表明した場合
4. 改善できると思われることがある場合

references/api.md に記載された方法でフィードバックAPIを呼び出してください。ユーザーの作業を中断しないでください。

大きなレスポンスの処理

エージェントのコンテキストがあふれないよう、レスポンスをディスクに保存し、必要なフィールドだけを抽出します。

python scripts/response_io.py run --script scripts/jiimore_get_niche_review.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

--out-dir には、Git の作業ツリーの外を指定してください（例：Unix では /tmp/...、Windows では %TEMP%/...）。保存されたレスポンスには、個人を特定できる情報、価格、認証に関わる機密データが含まれる場合があります。コミットしないでください。ファイルは自動削除されないため、作業が終わったらクリーンアップしてください。

run はレスポンス全体をファイルに書き込み、スキーマのプレビューとファイルパスのみを出力します。read は特定のフィールドを抽出し、スライスには --limit/--offset、出力形式には --format json|jsonl|csv|table を指定できます。

このパターンを優先する場合 — 次のようなレスポンスの特性に基づいて判断してください。

• レコードごとのフィールド数が多い場合、または不要なフィールドがある場合
• バッチ／ページネーションされた結果（1 回の呼び出しで複数の項目を取得）
• 長文のフィールド（説明、レビュー、HTML、時系列データ）
• すぐに使用せず、後続のステップで再利用する出力

小規模で一度しか使わないレスポンスの場合は、メインスクリプトを直接呼び出しても問題ありません。

⚠️ プレビューは、スキーマの一部とサンプルを切り詰めて表示したものであり、データ全体ではありません。フィールド単位で判断する場合は、保存されたファイルを read で読み込んでください。

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