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Ruiguan 著作権検出

このスキルでは、画像の著作権検出方法を説明します。EC 販売者やデザイナーが、画像を使用する前に潜在的な著作権侵害のリスクを特定できるよう支援します。

基本概念

著作権検出では、指定された画像と、登録済みの著作物のデータベースを照合します。システムは、視覚的に類似した著作権保護対象の画像に加え、類似度スコア、権利者情報、TRO（仮差止命令）の訴訟履歴、レーダーによる侵害評価など、主なリスク指標を返します。

類似度：入力画像と著作権保護対象の著作物との一致度を表す小数文字列（例："0.85"）です。値が高いほどリスクが高いことを示します。

レーダー検出：侵害の有無を二値判定（1 = 侵害あり、0 = 侵害なし）する追加の分析です。有効にすると、各結果にこの二次評価が含まれます。

TRO の履歴：TRO（仮差止命令）は、著作権の行使でよく用いられる法的手段です。TRO の履歴があると判定された結果は、権利者が過去に法的措置を講じたことを示し、リスクが高いことを意味します。

パラメーター

パラメーター	型	必須	デフォルト	説明
imageUrl	string	はい	-	著作権侵害を確認する画像の URL（最大 1000 文字）
topNumber	integer	いいえ	100	返す結果の件数（最小：10、最大：200）
enableRadar	boolean	いいえ	true	レーダーによる侵害検出を有効にするかどうか

パラメーターのガイドライン

1. imageUrl：一般公開されている画像 URL を指定する必要があります。一般的な画像形式に対応しています。URL は 1000 文字以内で指定してください。
2. topNumber：一致する著作権保護対象の著作物を何件返すかを指定します。手早く確認する場合は小さい値（例：10～20）を、詳細に監査する場合は最大値（200）を使用してください。
3. enableRadar：true に設定すると、各結果にレーダーによる侵害判定が含まれます。包括的に分析する場合は有効のままにしてください。類似度のみをより速くスキャンできれば十分な場合に限り、無効にしてください。

API の使用方法

このツールは LinkFox ツールゲートウェイ API を呼び出します。呼び出し規約、リクエストパラメーター、レスポンス構造については references/api.md を参照してください。scripts/ruiguan_copyright_detection.py を直接実行してクエリを実行することもできます。

ローカル画像のアップロード

このツールには一般公開されている画像 URLが必要です。ユーザーがローカル画像ファイルのパス（例：C:\Users\...\photo.png、/home/.../image.jpg）を指定した場合は、まずアップロードして公開 URL を取得する必要があります。

アップロードスクリプトを実行します：

python scripts/upload_image.py /path/to/local/image.png

スクリプトから、画像 URL パラメーターとして使用できる公開 URL（有効期限は 24 時間）が返されます。

使用例

1. 画像 1 枚の基本的な著作権チェック ユーザー：「この画像に著作権上の問題がないか確認してください：https://example.com/my-image.jpg」 アクション：imageUrl に指定された URL を設定し、ほかのパラメーターにはデフォルト値を使用して呼び出します。

2. 結果を絞ったクイックスキャン ユーザー：「この商品画像を手早く著作権スキャンしてください。一致度の高いものだけ知りたいです：https://example.com/product.png」 アクション：結果をより速く得るため、topNumber を 10 に設定して呼び出します。

3. 結果を最大数にした詳細監査 ユーザー：「このデザインの著作権を徹底的に監査したいです：https://example.com/design.jpg」 アクション：最も包括的なスキャンを行うため、topNumber を 200 に設定して呼び出します。

4. 類似度のみのチェック（レーダーなし） ユーザー：「この画像と著作権保護対象の著作物との類似度だけを確認してください。詳細な侵害分析は不要です：https://example.com/photo.jpg」 アクション：enableRadar を false に設定して呼び出します。

5. 複数画像の一括チェック ユーザー：「この 3 枚の画像の著作権を確認してください：url1, url2, url3」 アクション：画像 URL ごとに API を 1 回呼び出し、結果をまとめます。

表示ルール

1. データを明確に提示する：検出結果を、適切に構成された表で表示します。表示する主な列は、類似度スコア、権利者、著作権コード、レーダー結果、TRO 履歴、著作権情報のリンクです。
2. 高リスクの結果を強調する：類似度が高い場合（例：>= 0.80）、またはレーダー検出で侵害が示された場合（subRadarResult = 1）、該当項目を高リスクとして明確に示します。
3. TRO に関する警告：troCase または troHolder が true の場合、権利者に関連する既存の TRO 訴訟履歴について、目立つようにユーザーへ警告します。
4. 画像プレビュー：path または pathThumb の URL が利用可能な場合、それらの URL で著作物のサムネイルプレビューを確認できることを伝えます。
5. 結果件数の通知：該当件数を total でユーザーに知らせます。結果が多数返された場合は、最も関連性の高い（類似度が最も高い）項目を先に表示します。
6. エラー処理：リクエストが失敗した場合は、その理由を説明し、画像 URL が一般公開され、正しい形式であることを確認するよう提案します。
7. 法的助言は行わない：検出結果は事実に基づいて提示します。法的な結論は示さず、著作権について確定的な判断が必要な場合は、法律の専門家に相談するよう勧めます。

重要な制限事項

• 画像 URL が必要：このツールが受け付けるのは画像 URL のみで、ローカルファイルのアップロードには対応していません。画像は一般公開されている必要があります。
• URL の長さ：画像 URL は 1000 文字以内である必要があります。
• 結果の上限：クエリごとに返される結果は最大 200 件です。
• 検出範囲：結果は、検出サービスが管理する著作物データベースに限定されます。

ユーザーの表現とシナリオのクイックリファレンス

該当するケース -- 画像の著作権リスク評価：

ユーザーの発言	シナリオ
"Check if this image has copyright issues"	基本的な著作権検出
"Is this image safe to use"	侵害リスクの確認
"Find similar copyrighted images"	著作権類似画像の検索
"Does this image have TRO risk"	TRO 訴訟リスクの分析
"Who owns the copyright for this image"	権利者の確認
"Copyright audit for product images"	商品画像の一括著作権コンプライアンス確認
"Is this design original or copied"	オリジナリティの検証

該当しないケース -- 画像の著作権検出の範囲を超える要件：

• 商標または特許の検索
• テキストまたは音楽の著作権確認
• 画像の編集または加工
• 著作権以外の目的での逆画像検索
• 法的助言または訴訟戦略

フィードバック：

次のいずれかに該当する場合は、フィードバック API を使用してフィードバックを自動検出し、報告します。

1. このスキルで説明されている機能または目的が、実際の動作と一致しない
2. このスキルの結果がユーザーの意図と一致しない
3. ユーザーがこのスキルへの不満または称賛を表明する
4. 改善できると思われる点がある

references/api.md の指定に従ってフィードバック API を呼び出します。ユーザーの作業を中断しないでください。

大きなレスポンスの処理

エージェントのコンテキストがあふれないよう、レスポンスをディスクに保存し、必要なフィールドだけを抽出してください：

python scripts/response_io.py run --script scripts/ruiguan_copyright_detection.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

--out-dir は、Git の作業ツリーの外部（Unix では /tmp/...、Windows では %TEMP%/... など）に指定してください。保存されたレスポンスには、個人情報、価格情報、認証に関する機密データが含まれる場合があります。コミットしないでください。ファイルは自動削除されないため、タスクが完了したらクリーンアップしてください。

このスキルには複数のエントリースクリプトが用意されています：ruiguan_copyright_detection.py、upload_image.py。必要なスクリプトを選ぶには、--script scripts/<name>.py を渡してください。

run は完全なレスポンスをファイルに書き込み、スキーマのプレビューとファイルパスのみを出力します。read は特定のフィールドを抽出します。--limit/--offset で範囲を指定し、--format json|jsonl|csv|table で出力形式を選択できます。

このパターンを優先する場合 — レスポンスの特性に応じて判断してください。例：

• レコードあたりのフィールド数が多い、または不要なフィールドがある
• バッチ結果／ページ分割された結果（1 回の呼び出しで複数の項目を取得する場合）
• 長文のフィールド（説明、レビュー、HTML、時系列データ）
• すぐに使うのではなく、後続のステップで再利用する出力

小規模で一度しか使わないレスポンスなら、メインスクリプトを直接呼び出してもかまいません。

⚠️ プレビューは、切り詰められたスキーマとサンプルであり、データ全体ではありません。フィールド単位で判断する場合は、必ず保存されたファイルを read で読み込んでください。

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