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Ruiguan Utility Patent Detection

このスキルでは、製品のタイトル、説明、販売対象地域に基づいて、類似する実用特許（発明特許）を検索する方法を説明します。越境ECの販売者が、商品を出品する前に潜在的な特許侵害リスクを特定するのに役立ちます。

基本概念

実用特許（発明特許とも呼ばれます）は、新規かつ有用な発明や機能的な改良を保護します。外観を保護する意匠特許とは異なり、実用特許は製品の動作、構造、または組成を保護します。実用特許を侵害すると、商品削除、訴訟、TRO命令につながる可能性があります。

類似度スコア：各検索結果の特許には、similarity フィールド（0～1）が含まれます。値が高いほど、その特許が検索対象の製品に近いことを示します。類似度スコアの高い特許は、慎重に確認する必要があります。

TROリスク指標：2つのブール型フィールドが、権利行使の履歴を示します。

• troCase -- 特許にTROの権利行使措置の履歴があるかどうか
• troHolder -- 特許権者がTRO訴訟の提起で知られているかどうか

いずれかの指標が付いた特許には、特に注意が必要です。

特許の有効性：patentValidity フィールドは、特許が Active（有効）か Invalid（無効）かを示します。侵害リスクがあるのは有効な特許のみです。

パラメーター

パラメーター	型	必須	説明
productTitle	string	はい	製品タイトル（最大1000文字）
productDescription	string	はい	製品の説明（最大1000文字）
region	string	はい	販売対象の国／地域コード。複数の場合はカンマ区切りで指定します。現在サポートされているのはUSです。デフォルト：US
topNumber	integer	はい	返す特許検索結果の件数。範囲：10--200。デフォルト：100

パラメーターのガイドライン

1. productTitle：製品の実際の出品タイトル、または簡潔で説明的なタイトルを使用します。一般的な表現ではなく、具体的に記述してください。「charger」よりも「portable USB-C fast charger 65W」のほうが適切です。
2. productDescription：主な機能、素材、機構、技術的な特徴を含めます。詳細に記述するほど、類似度の照合精度が高まります。
3. region：現在サポートされているのは US のみです。ユーザーから別の指定がない限り、常に US を設定してください。
4. topNumber：デフォルトは100です。特許クリアランスを徹底的に行う場合は、検索範囲を広げるために200に増やします。簡易的な予備調査では、10--20に減らします。

API の使用方法

このツールはLinkFoxツールゲートウェイAPIを呼び出します。呼び出し規約、リクエストパラメーター、レスポンス構造については、references/api.md を参照してください。scripts/ruiguan_utility_patent_detection.py を直接実行して検索することもできます。

使用例

1. 製品の特許リスクを基本的に確認する

ユーザー：「このシリコン製キッチン用へらに、米国で特許リスクがあるか確認してください。」

説明的な製品タイトルと説明を用意し、regionをUSに設定して、適切なtopNumberでリクエストを作成します。

2. 発売前に特許クリアランスを徹底的に行う

ユーザー：「新しいワイヤレスイヤホンを発売する予定です。包括的な特許調査をしてください。」

対象範囲を最大限に広げるため、topNumber=200を使用します。Bluetoothのバージョン、充電ケースのデザイン、ノイズキャンセリング機能などを含む、製品の詳細な説明を記載します。

3. TROリスクを簡易的に調査する

ユーザー：「米国でLEDテープライトを販売する場合、TROリスクはありますか？」

検索結果を取得した後、troCase または troHolder がtrueの特許を抽出して強調表示します。

4. 特定の製品カテゴリを調査する

ユーザー：「USB充電式のポータブルブレンダーの特許リスクを確認してください。」

製品タイトルと詳細な説明の両方を提示し、モーターの種類、刃のデザイン、充電機構、容量など、機能面の特徴を詳しく記載します。

表示ルール

1. データを表形式で提示する：結果は、明確で構造化された表形式で表示します。表示する主な列：特許タイトル、類似度スコア、特許の有効性、出願番号、公開日、TRO フラグ、推定有効期限。
2. 関連度順に並べる：特許は類似度スコアの降順（類似度が高いものから）に並べて表示します。
3. 高リスクの特許を強調する：類似度が 0.7 を超える特許、有効性が有効な特許、および／または TRO フラグがある特許を目立たせます。
4. TRO に関する警告：返された特許に troCase=true または troHolder=true が含まれる場合、執行リスクが高まっていることを目立つ形で警告します。
5. 有効性による分類：結果を提示する際は、有効な特許と無効な特許を明確に区別します。注意が必要なのは有効な特許のみであることを強調します。
6. 件数に関するお知らせ：結果が多い場合は、最も関連性の高い特許（類似度上位 10～20 件など）を表示し、残りについて要約します。
7. エラー処理：クエリが失敗した場合は、その理由を説明し、より良い結果を得るために製品タイトルまたは説明を調整するよう提案します。
8. タイトルの二言語表示：利用可能な場合は、英語のタイトル（title）と中国語のタイトル（titleCn）の両方を表示して、理解に役立てます。
9. 法律上の助言は行わない：特許データを事実に基づいて提示します。侵害に関する法的な結論は示さず、確定的な評価については弁理士への相談を推奨します。

重要な制限事項

• 対応地域：現在、検索できるのは米国特許のみです
• 結果の上限：1 クエリあたり最大 200 件の特許
• 入力文字数：productTitle と productDescription は、それぞれ 1000 文字までです
• 法律上の助言ではありません：結果が示すのは類似度であり、侵害が確認されたことを意味するものではありません。専門家による特許レビューを常に推奨します。

ユーザーの表現とシナリオのクイックリファレンス

該当する -- 製品のリスク評価に関する特許関連のクエリ：

ユーザーの発言	シナリオ
「自分の製品の特許リスクを確認して」	基本的な特許検出
「実用特許／発明特許に問題はある？」	実用特許の検索
「特許の観点で、この製品を販売しても安全？」	特許クリアランスチェック
「この製品の TRO リスクは？」	TRO 執行リスク
「この製品に類似する特許はある？」	特許類似性検索
「特許侵害を確認して」	発売前のリスク評価
「これを販売したら訴えられる？」	特許リスク評価

該当しない -- 実用特許の検出を超えるニーズ：

• 意匠特許の検索（外観／装飾的デザイン）
• 商標またはブランドの侵害チェック
• 著作権に関する問題
• 製品のコンプライアンスまたは認証（FCC、CE など）
• 一般的な法律上の助言または契約書のレビュー

フィードバック：

次のいずれかに該当する場合は、Feedback API を通じてフィードバックを自動検出し、報告します。

1. このスキルで説明されている機能または目的が、実際の動作と一致しない
2. スキルの結果がユーザーの意図と一致しない
3. ユーザーがこのスキルについて不満または称賛を表明する
4. 改善できると思われる点がある

references/api.md に記載された方法でフィードバック API を呼び出します。ユーザーの作業の流れを妨げないでください。

大きなレスポンスの処理

エージェントのコンテキストがあふれないよう、レスポンスをディスクに保存し、必要なフィールドだけを抽出します。

python scripts/response_io.py run --script scripts/ruiguan_utility_patent_detection.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

--out-dir には、Git の作業ツリーの外側を指定してください（例：Unix では /tmp/...、Windows では %TEMP%/...）。保存されたレスポンスには、個人情報、価格、認証に関する機密データが含まれる可能性があります。コミットしないでください。ファイルは自動削除されないため、タスクが終わったらクリーンアップしてください。

run はレスポンス全体をファイルに書き込み、スキーマのプレビューとファイルパスだけを出力します。read は特定のフィールドを抽出します。スライスには --limit/--offset、出力形式には --format json|jsonl|csv|table を使用します。

このパターンを優先する場合 — レスポンスの特性に応じて判断してください。例：

• 1 レコードあたりのフィールド数が多い場合、または不要なフィールドがある場合
• バッチ／ページネーションされた結果（1 回の呼び出しで複数の項目を取得する場合）
• 長文のフィールド（説明、レビュー、HTML、時系列データ）
• すぐに消費せず、後続の手順でも再利用する出力

小規模で一度だけ使用するレスポンスであれば、メインスクリプトを直接呼び出しても問題ありません。

⚠️ プレビューは切り詰められたスキーマとサンプルであり、データ全体ではありません。フィールド単位の判断を行う場合は、保存されたファイルを read で読み取ってください。

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