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linkfox-ruiguan-utility-patent-detection

linkfox-ruiguan-utility-patent-detection

github.com/linkfox-aiその他113232 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

linkfox-ruiguan-utility-patent-detection について

商品情報をもとに類似する米国の実用特許を検索する LinkFox スキルです。出品前にリスクを確認する越境EC事業者向けで、類似度や有効性、TRO関連の指標を示します。結果は初期調査用で、法律上の助言ではありません。

主な機能

  1. 01商品情報から類似実用特許を検索
  2. 02対象地域と検索件数を指定
  3. 03類似度と特許の有効性を確認
  4. 04TRO執行リスクの指標を確認
  5. 05関連度とリスク順に結果を表示

活用シーン

  1. 01米国での出品前に商品を確認
  2. 02新商品発売前に特許を詳しく調査
  3. 03該当特許のTROフラグを確認

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-ruiguan-utility-patent-detection

インストール後、Claude Code で/linkfox-ruiguan-utility-patent-detectionを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
api.md
onboarding.md
scripts/
onboarding.py
ruiguan_utility_patent_detection.py

詳細

Ruiguan Utility Patent Detection

このスキルでは、製品のタイトル、説明、販売対象地域に基づいて、類似する実用(発明)特許を検索する方法を案内します。越境ECの販売者が、商品を出品する前に特許侵害の潜在的リスクを特定できるよう支援します。

基本概念

実用特許(発明特許とも呼ばれます)は、新規かつ有用な発明、または機能の改良を保護します。外観を保護する意匠特許とは異なり、実用特許は製品の仕組み、構造、または組成を保護します。実用特許を侵害すると、商品の削除、訴訟、またはTRO命令につながる可能性があります。

類似度スコア:返される各特許には、similarity フィールド(0~1)が含まれます。値が高いほど、検索対象の製品との関連性が高いことを意味します。類似度スコアが高い特許は、慎重に確認する必要があります。

TROリスク指標:2つのブール値フィールドが、権利行使の履歴を示します。

  • troCase -- 特許にTROの権利行使が行われた履歴があるかどうか
  • troHolder -- 特許権者がTRO訴訟を起こすことで知られているかどうか

いずれかの指標が付された特許については、特に注意が必要です。

特許の有効性:patentValidity フィールドは、特許が Active または Invalid のどちらであるかを示します。有効な特許のみが侵害リスクとなります。

パラメーター

パラメーター型必須説明
productTitlestringはい製品タイトル(最大1000文字)
productDescriptionstringはい製品の説明(最大1000文字)
regionstringはい販売対象の国/地域コード。複数指定する場合はカンマ区切りです。現在サポートされているのはUSです。デフォルト:US
topNumberintegerはい返す特許結果の件数。範囲:10--200。デフォルト:100
パラメーターのガイドライン
  1. productTitle:製品の実際の出品タイトル、または簡潔で具体的なタイトルを使用してください。一般的な表現より、具体的な表現を使用してください。「charger」より「portable USB-C fast charger 65W」のほうが適切です。
  2. productDescription:主な機能、素材、仕組み、技術的な特性を含めてください。詳細に記載するほど、類似性の照合精度が高まります。
  3. region:現在サポートされているのは US のみです。ユーザーから別の指定がない限り、常に US を設定してください。
  4. topNumber:デフォルトは100です。特許クリアランスを徹底的に行う場合は、より幅広く検索するために200に増やしてください。予備的な簡易検索では、10~20に減らしてください。

呼び出し方法

  • API エンドポイント:POST /ruiguan/utilityPatentDetection(完全なパラメーター/レスポンス/エラーコードについては references/api.md を参照してください)
  • Python スクリプト:python scripts/ruiguan_utility_patent_detection.py '<JSON 参数>' [--inline]
  • コスト上の制約:このツールは計算リソースを消費します。同一セッション内の同じパラメーターの組み合わせでは、デフォルトで1回のみ呼び出します。スクリプトには24時間のローカルキャッシュがあります。失敗や結果が空の場合に、キーワードの変更、ページ送り、郵便番号の変更を自動で繰り返してはいけません。検索を続ける必要がある場合は、追加のコストが発生することを事前にユーザーに伝えてください。

出力方針(スクリプトのデフォルト動作):

  • 常に完全なレスポンスを <cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-ruiguan-utility-patent-detection-<timestamp>.json に書き込みます(<cwd> はスクリプト実行時の作業ディレクトリです。Claude Codeでは現在のプロジェクトディレクトリにあたります。<session> は環境変数 SESSION_ID から取得し、ユーザーのタスクごとに自動でまとめられます。/tmp への書き込みは禁止です。現在のディレクトリに書き込めない場合はエラーを返します)
  • レスポンス本文が8 KB以下の場合:ファイルに保存した後、完全なJSONをstdoutに出力します
  • レスポンス本文が8 KBを超える場合:ファイルに保存した後、stdoutには要約のみを出力します(トップレベルのフィールド、total/costToken などの一般的な件数、最大のリストフィールドの長さと先頭3件のサンプル)
  • --inline を付けると、stdoutに全量を強制出力します(同様にファイルにも保存します)

データの読み取りに関する推奨事項:まず要約を確認し、それで十分か判断してください。具体的なフィールドが必要な場合は、JSON全体をコンテキストに読み込むのを避けるため、保存されたjsonファイルから jq または ConvertFrom-Json を使って必要な部分を抽出してください。

認証と計算リソースの問題への対処

以下の異常が発生した場合は、references/onboarding.md の案内に従って問題を解決してください。

異常の種類
  • API Keyが未設定:環境変数 LINKFOX_AGENT_API_KEY も LINKFOXAGENT_API_KEY も設定されていません。
  • レスポンスのステータスコードが401または402
  • 計算リソースまたは残高不足を示すレスポンス:メッセージに「計算リソースの残高不足/請求額不足/残高不足/quota exceeded/insufficient balance/プランの有効期限切れ/チャージが必要/チャージしてください」、または同様の意味の内容が含まれている場合。

使用例

1. 製品の基本的な特許リスク確認

ユーザー:「このシリコン製キッチン用ヘラには、米国で特許リスクがありますか?」

説明的な製品タイトルと説明を含め、地域を US に設定し、妥当な topNumber を指定してリクエストを作成します。

2. 発売前の徹底した特許クリアランス調査

ユーザー:「新しいワイヤレスイヤホン製品を発売しようとしています。包括的な特許調査をしてください。」

網羅性を最大限に高めるため、topNumber=200 を使用します。Bluetooth のバージョン、充電ケースのデザイン、ノイズキャンセリング機能などを含む詳細な製品説明を記載します。

3. TRO リスクの簡易スキャン

ユーザー:「米国で LED テープライトを販売する場合、TRO のリスクはありますか?」

結果を取得した後、troCase または troHolder が true の特許を抽出して強調表示します。

4. 特定の製品カテゴリの調査

ユーザー:「USB 充電式のポータブルブレンダーの特許リスクを確認してください。」

製品タイトルと詳細な説明の両方を提示し、機能面(モーターの種類、ブレードの設計、充電方式、容量)を強調します。

表示ルール

  1. データを表で提示する:結果は明確で構造化された表形式で表示します。表示する主な列は、特許タイトル、類似度スコア、特許の有効性、出願番号、公開日、TRO フラグ、推定有効期限です。
  2. 関連度順に並べ替える:類似度スコアの降順(類似度の高い順)で特許を表示します。
  3. リスクの高い特許を強調する:類似度が 0.7 を超える特許、有効な特許、および/または TRO フラグがある特許に注意を促します。
  4. TRO に関する警告:該当する特許に troCase=true または troHolder=true がある場合、執行リスクの高まりについて目立つ警告を表示します。
  5. 有効性による分類:結果を提示する際は、有効な特許と無効な特許を明確に区別します。注意が必要なのは有効な特許のみであることを強調します。
  6. 件数が多い場合の案内:結果が大量にある場合は、関連度の高い特許(例:類似度上位 10~20 件)を表示し、残りは要約します。
  7. エラー処理:クエリが失敗した場合は理由を説明し、より良い結果を得るために製品タイトルまたは説明を調整するよう提案します。
  8. 二言語のタイトル:利用可能な場合は、英語のタイトル(title)と中国語のタイトル(titleCn)の両方を表示して、内容の理解に役立てます。
  9. 法的助言をしない:特許データを事実に基づいて提示します。侵害について法的な結論を示さず、確定的な評価については特許弁護士への相談を勧めます。

重要な制限事項

  • 地域の対応状況:現在、検索できるのは米国の特許のみです
  • 結果の上限:1 回のクエリにつき最大 200 件の特許
  • 入力文字数:productTitle と productDescription は、それぞれ 1000 文字までです
  • 法的助言ではありません:結果は類似性を示すものであり、侵害が確認されたことを示すものではありません。専門家による特許レビューを常に推奨します。

ユーザーの表現とシナリオのクイックリファレンス

該当する -- 製品のリスク評価に関する特許関連のクエリ:

ユーザーの発言シナリオ
「自分の製品の特許リスクを確認して」基本的な特許検出
「実用特許/発明特許に関する問題はある?」実用特許検索
「この製品は(特許の観点から)安全に販売できる?」特許クリアランス確認
「この製品の TRO リスクは?」TRO 執行リスク
「この製品に類似する特許はある?」特許類似性検索
「特許侵害を確認して」発売前のリスク評価
「これを販売したら訴えられる?」特許リスク評価

該当しない -- 実用特許の検出を超えるニーズ:

  • 意匠特許の検索(外観/装飾的なデザイン)
  • 商標またはブランドの侵害確認
  • 著作権に関する問題
  • 製品の規制適合性または認証(FCC、CE など)
  • 一般的な法的助言または契約書のレビュー

計算リソース消費ルール

計算リソースを92消費します。

重要:このスキルは大量の計算リソースを消費します。呼び出し回数が5回を超える場合は、必ずAskUserQuestionを使ってユーザーに再確認してください。すでに消費した計算リソースと、続けて呼び出す場合に予想される消費量を明確に伝え、続行するかどうかはユーザー自身に判断してもらってください。

フィードバック:

次のいずれかに該当する場合は、Feedback API を通じてフィードバックを自動検出し、報告してください。

  1. このスキルで説明されている機能または目的が、実際の動作と一致しない
  2. スキルの結果がユーザーの意図と一致しない
  3. ユーザーがこのスキルへの不満または称賛を表明した
  4. 改善できると思われることがある

references/api.mdで指定されているとおりにフィードバック API を呼び出してください。ユーザーの作業を中断しないでください。


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