linkfox-walmart-wmtwin について
linkfox-walmart-wmtwinは、WMTwinを使うWalmart出品者向けのスキルで、ログイン管理、API呼び出し、競合検索を行います。セッション再利用やページング、応答データのデコードに対応し、画像認証とSMSコードの入力は人が行います。
主な機能
- 01自動ログインとセッション保存
- 02複数電話番号の個別セッション
- 03キーワードや条件による競合検索
- 04ページ上限を超える自動ページング
- 05API応答データの自動デコード
活用シーン
- 01WMTwinにログインしてアカウントAPIを照会
- 02売上や価格で競合商品を絞り込み
- 03WFS商品や指定セラーを検索
- 04デコード済み検索結果を整理
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ linkfox-ai/ linkfox-skills --skill linkfox-walmart-wmtwinインストール後、Claude Code で/linkfox-walmart-wmtwinを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/api.mdcompetitor_search.mdscripts/response_io.pywmtwin_complete_decoder.pywmtwin_login.pywmtwin_search_competitors.py詳細
沃师傅(WMTwin) 自動ログインと競合製品検索
このスキルは、WMTwin(沃师傅)向けに、自動ログイン、API 呼び出し、競合製品検索の機能を提供します。認証フローと、データの自動デコードを伴う競合製品検索を処理します。
コアコンセプト
沃师傅(WMTwin) は、Walmart の販売者向けツールプラットフォームです。このスキルは、自動ログイン、API 呼び出し、競合製品検索の機能を提供します。以下の機能が含まれます。
ログインと認証
- 自動ログイン管理: ログイン状態を確認し、ログインフローを自動的に実行します
- 画像認証: 人による確認が必要です。システムが画像をユーザーに表示します
- SMS 認証コード: 自動送信されます。ユーザーが認証コードを入力してログインを完了します
- セッションの永続化: ログイン成功後にセッションを保存し、再ログインを回避します
- 複数アカウントのサポート: 電話番号ごとに個別にセッションを管理します
競合製品検索
- キーワード検索: キーワードで Walmart プラットフォーム上の競合製品を検索します
- WFS フィルター: Walmart Fulfillment Services の商品だけを検索します
- 販売数の範囲: 最小/最大販売数で商品を絞り込みます
- ページネーション検索: 大量のデータをページ単位で取得できます
- 自動デコード: すべてのエンコード文字を自動的に元のデータに変換します
- 自動ログイン: ログイン状態を確認し、未ログインの場合はユーザーをログインへ誘導します
- セッション管理: ログイン状態を自動的に保存・読み込みし、複数アカウントに対応します
認証フロー
1. 尝试密码登录
├─ 成功 → 保存session,完成
└─ 失败 (code: 1101) → 需要验证码登录
2. 获取图形验证码
└─ 展示图片给用户,等待人工识别
3. 发送短信验证码
└─ 使用图形验证码答案调用发送API
4. 短信验证码登录
└─ 用户提供短信验证码,完成登录
5. 保存Session
└─ Session保存在 /tmp/linkfox_wmtwin_sessions/{phone}.json
API の重要なルール
レスポンス形式
沃师傅 の API レスポンスには特殊な形式があるため、注意が必要です。
成功レスポンス:
{
"code": 1, // 注意:1表示成功,不是0!
"msg": "成功",
"data": {...}
}
失敗レスポンス:
{
"code": 1101, // 其他code表示失败
"msg": "错误信息",
"data": null
}
成功と判定する条件:
def is_success(result):
return result.get('code') in [0, 1] and result.get('msg') in ['成功', '操作成功']
よくあるエラーコード
| コード | 意味 | 対処方法 |
|---|---|---|
| 1 | 成功 | 通常どおり処理します |
| 1101 | 環境異常。認証コードによるログインが必要です | SMS ログインフローを実行します |
| 1008 | 認証コードが正しくありません | 認証コードを再取得します |
| 1020 | SMS 認証コードが正しくありません | 認証コードを確認するか、再送信します |
API エンドポイント
認証 API
| エンドポイント | メソッド | 説明 |
|---|---|---|
/api/v1/auth/login | POST | パスワードログイン |
/api/v1/auth/captcha | GET | 画像認証を取得 |
/api/v1/auth/sms-code | POST | SMS 認証コードを送信 |
/api/v1/auth/sms-login | POST | SMS 認証コードでログイン |
詳しい API ドキュメントについては、references/api.md を参照してください。
使用方法
ログイン手順
# 步骤1: 开始登录,获取验证码
python3 scripts/wmtwin_login.py login 13699998888 111111
# 系统会保存验证码图片: /tmp/linkfox_wmtwin_captcha.png
# 用户查看图片并提供答案(例如:24)
# 步骤2: 提供验证码,发送短信
python3 scripts/wmtwin_login.py continue 24
# 系统发送短信到用户手机
# 用户提供短信验证码(例如:123456)
# 步骤3: 完成登录
python3 scripts/wmtwin_login.py continue sms 123456
# 登录成功,session保存在:
# /tmp/linkfox_wmtwin_sessions/13699998888.json
ログイン状態の確認
python3 scripts/wmtwin_login.py check 13699998888
API の呼び出し
# GET请求
python3 scripts/wmtwin_login.py api 13699998888 /user/info
# POST请求
python3 scripts/wmtwin_login.py api 13699998888 /order/create POST '{"item":"test"}'
セッションの操作
セッションの保存先
- 場所:
/tmp/linkfox_wmtwin_sessions/{phone}.json - 形式: Cookie、ヘッダー、タイムスタンプを含む JSON
- 自動読み込み: API 呼び出し時に自動的に読み込まれます
セッションの構造
{
"cookies": {
"wal": "encoded_session_token"
},
"headers": {
"User-Agent": "...",
"Content-Type": "application/json"
},
"saved_at": "2024-04-28T16:28:08.987745"
}
Cookie の処理
重要: 沃师傅 は同じ名前の Cookie を重複して返すため、特別な処理が必要です。
# 正确方式:避免重复cookie错误
cookies_dict = {}
for cookie in session.cookies:
cookies_dict[cookie.name] = cookie.value # 自动覆盖重复项
パスワードの暗号化
パスワードは RSA で暗号化して送信します。
- アルゴリズム: RSA 1024-bit + PKCS1 v1.5 padding
- エンコード: Base64
- 通信: HTTPS
from Crypto.PublicKey import RSA
from Crypto.Cipher import PKCS1_v1_5
import base64
PUBLIC_KEY = """-----BEGIN PUBLIC KEY-----
MIGfMA0GCSqGSIb3DQEBAQUAA4GNADCBiQKBgQDEICVdtxqOCBwHN9a/+YxeXz/B
ZGfduADPfV9dUTW+hGVpIcXU6kBkUdlhVPPdO6n7irK7dxD56m1xG1EmV2RICsvy
W2Y7JVyRRVhun92urbw7TtBcMCCB5SzLI+x1LBUr98SMkMNRQxcnYPkrPj0qGI4v
MC52dJ7z3n6aMf3XoQIDAQAB
-----END PUBLIC KEY-----"""
def encrypt_password(password):
public_key = RSA.import_key(PUBLIC_KEY)
cipher = PKCS1_v1_5.new(public_key)
encrypted_bytes = cipher.encrypt(password.encode('utf-8'))
return base64.b64encode(encrypted_bytes).decode('utf-8')
データのデコード
沃师傅 API が返す文字列では、Unicode U+0100–U+024F の範囲のエンコード文字がよく使われます(環境によっては文字化けのように見えます)。このスキルは scripts/wmtwin_complete_decoder.py を使って自動的にデコードします。ドキュメント内の例では、元のエンコード文字を直接表示せず、すべて U+XXXX コードポイントで表記します。
エンコード範囲
沃师傅 は4つのエンコード範囲を使用しており、2種類のエンコード方式に対応しています。
| エンコード範囲 | Unicode | マッピング | 用途 | 方式 |
|---|---|---|---|---|
| 323 | 1文字 | 小数点 . | 価格の小数点 | 共通 |
| 324-333 | 10文字 | 数字 0-9 | 単純な数値(レビュー数など) | API 方式 |
| 334-385 | 52文字 | A-Z, a-z | 販売者名、会社名 | API 方式 |
| 528 | 1文字 | 小数点 . | 価格の小数点 | ドキュメント方式 |
| 529-538 | 10文字 | 数字 0-9 | 数字 | ドキュメント方式 |
| 539-564 | 26文字 | 大文字 A-Z | 大文字 | ドキュメント方式 |
| 565-590 | 26文字 | 小文字 a-z | 小文字 | ドキュメント方式 |
デコード例
# 编码示例
'U+0146' (326) → '2' # 评论数 (324-333)
'U+0152U+015FU+0156U+0150-U+0152U+0165U+015DU+015FU+0152U+0160U+0160' → 'ERIC-EXPRESS' # 卖家名 (334-385)
'$U+0146U+0145U+0145U+0144U+0143U+0148U+0172+' → '$2110.4k+' # 销售额 (323+324-333)
'U+0213' (531) → '2' # 数字 (529-538)
'U+021FU+022CU+0223U+021D-U+021FU+0232U+022AU+022CU+021FU+022DU+022D' → 'ERIC-EXPRESS' # 卖家名 (539-564)
'$U+0213U+0212U+0212U+0211U+0210U+0215U+023F+' → '$2110.4k+' # 销售额 (528-590)
デコーダーの使用方法
完全デコーダー: scripts/wmtwin_complete_decoder.py
# 解码JSON文件
python3 scripts/wmtwin_complete_decoder.py input.json -o output.json
# 从标准输入解码
cat input.json | python3 scripts/wmtwin_complete_decoder.py - -o output.json
コード内での使用:
from scripts.wmtwin_complete_decoder import decode_json, decode_json_file
# 方法1: 解码JSON对象
import json
with open('input.json') as f:
data = json.load(f)
decoded_data = decode_json(data)
# 方法2: 直接解码文件
decoded_data = decode_json_file('input.json', 'output.json')
デコード対象フィールド
デコーダーは、JSON 内のすべての文字列フィールドを再帰的にデコードします。対象には以下が含まれます。
基本フィールド:
number_of_reviews: レビュー数additional_offer_count: 販売者数sales_volume: 販売数sales_amount: 売上額
販売者フィールド (sellers):
display_name: 販売者の表示名name: 会社名seller_reviews: 販売者のレビュー数seller_rating: 販売者の評価
販売傾向 (sales_trends):
sales_amount.label: 売上額のラベル(例:$2110.4k+)sales_volume.label: 販売数のラベル(例:197.0k+)month_sales_growth: 月間成長率gross_profit: 粗利益gross_profit_margin: 粗利益率
データソース
データソースによって、使用されるエンコード方式が異なる場合があります。
- API のリアルタイムデータ: 323-385 の範囲を使用(方式A)
- 参照ファイル: 528-590 の範囲を使用(方式B)
- デコーダーの対応: どちらの方式にも対応
検証
デコードが完全に行われたことを確認します。
# 检查是否还有编码字符
encoded_ranges = [(323, 323), (324, 333), (334, 385), (528, 590)]
def has_encoded_chars(text):
if not isinstance(text, str):
return False
for char in text:
code = ord(char)
for start, end in encoded_ranges:
if start <= code <= end:
return True
return False
# 检查解码后的数据
import json
with open('decoded.json') as f:
data = json.load(f)
# 递归检查所有字符串字段
def check_decoded(obj):
if isinstance(obj, dict):
return all(check_decoded(v) for v in obj.values())
elif isinstance(obj, list):
return all(check_decoded(item) for item in obj)
elif isinstance(obj, str):
return not has_encoded_chars(obj)
return True
is_fully_decoded = check_decoded(data)
print(f"完全解码: {is_fully_decoded}")
会話中の使用方法
ユーザーが沃师傅または関連キーワードに言及すると、このスキルが自動的に起動します。次の手順に従ってください。
-
ログイン状態を確認:
from scripts.wmtwin_login import load_session session = load_session(phone) -
未ログインの場合は、ユーザーを案内:
- ログインを開始します
- CAPTCHA 画像をユーザーに表示します
- CAPTCHA の回答をユーザーに尋ねます
- SMS 認証コードを送信します
- SMS 認証コードをユーザーに尋ねます
- ログインを完了します
-
セッションを使って API を呼び出す:
from scripts.wmtwin_login import call_api result = call_api(phone, endpoint, method, data)
ベストプラクティス
- API 呼び出しの前に必ずログイン状態を確認する - 401/403 エラーを回避します
- CAPTCHA 画像をユーザーに表示する - 画像 CAPTCHA には人間による入力が必要です
- わかりやすいエラーメッセージ - 各ステップでユーザーを案内します
- セッションの再利用 - セッションが存在する場合は、繰り返しログインしないでください
- 複数アカウントのサポート - 電話番号ごとに独立したセッションを使用します
デバッグ
CAPTCHA の表示
# macOS
open /tmp/linkfox_wmtwin_captcha.png
# Or in conversation
"帮我查看验证码图片"
セッションの表示
cat /tmp/linkfox_wmtwin_sessions/13699998888.json | python3 -m json.tool
セッションのクリア
rm /tmp/linkfox_wmtwin_sessions/13699998888.json
セキュリティ
- ✅ 送信前にパスワードを RSA で暗号化
- ✅ HTTPS 通信のみ
- ✅ 平文のパスワードを保存しない
- ✅ ローカルでセッションを保存
- ✅ セッションのクリーンアップに対応
パフォーマンス
| 操作 | 時間 |
|---|---|
| パスワードログインの試行 | < 2s |
| CAPTCHA の取得 | < 1s |
| SMS コードの送信 | < 2s |
| SMS ログイン | < 2s |
| API 呼び出し(ログイン済み) | < 2s |
制限事項
- CAPTCHA の認識:人間による入力が必要です(自動認識にはまだ対応していません)
- SMS 認証:ユーザーが SMS コードを手動で入力する必要があります
- セッションの有効期限:セッションが期限切れになると、再ログインが必要です
競合商品の検索
使用方法
Walmart の競合商品を検索します。複数の絞り込み条件に対応しています。自動ログイン機能を統合しているため、ログイン状態を手動で管理する必要はありません。
✨ 自動ページネーション機能
新機能:リクエストするデータ件数が API の1ページあたりの上限(50件)を超える場合、スクリプトが自動的に複数ページを取得し、結果を結合します。
# 自动获取100条数据(自动查询2页)
python3 scripts/wmtwin_search_competitors.py \
--keyword "iphone case" \
--phone 15625238480 \
--page-size 100 \
-o results.json
機能:
- ✅ リクエスト件数が1ページあたりの上限(50件)を超えているか自動で検出
- ✅ 目標件数に達するまで複数ページを自動で取得
- ✅ 複数ページの結果を1つの JSON ファイルに自動で結合
- ✅ 取得状況(取得済み件数/目標総数)をリアルタイムで表示
- ✅ すべての絞り込み条件に対応
自動ログインの流れ
検索 API を呼び出すと、次の処理が自動的に行われます。
- 有効なログインセッションがあるか確認します
- セッションがない場合は、ログインするようユーザーに案内します
- ログインに成功すると、セッションを自動的に保存します
- 次回は、保存済みのセッションを自動的に読み込みます
- セッションの期限が切れている場合は、自動的に再ログインします
Python コード
from scripts.wmtwin_search_competitors import WMTwinCompetitorSearch
# 创建搜索客户端(提供手机号会自动加载已有登录)
client = WMTwinCompetitorSearch(phone="13699998888")
# 方法1: 使用参数字典(自动检查登录)
params = {
"keyword": "iphone case",
"is_wfs": True,
"min_sales_volume": 200,
"max_sales_volume": 800,
"min_sales_amount": 200,
"max_sales_amount": 800,
"min_number_of_reviews": 50,
"max_number_of_reviews": 100,
"min_average_rating": 1.0,
"max_average_rating": 5.0,
"min_price": 1.0,
"max_price": 10.0,
"seller_name": "ERIC-EXPRESS",
"brand": "Simyoung",
"page": 1,
"pageSize": 10
}
results = client.search_from_params(params)
# 方法2: 直接调用(自动检查登录)
results = client.search_competitors(
keyword="iphone case",
is_wfs=True,
min_sales_volume=200,
max_sales_volume=800,
min_sales_amount=200,
max_sales_amount=800,
min_number_of_reviews=50,
max_number_of_reviews=100,
min_average_rating=1.0,
max_average_rating=5.0,
min_price=1.0,
max_price=10.0,
seller_name="ERIC-EXPRESS",
brand="Simyoung",
page=1,
page_size=10
)
# 方法3: 提供登录信息(首次登录)
results = client.search_competitors(
keyword="iphone",
phone="13699998888",
password="your_password", # 可选,不提供会提示输入
is_wfs=True
)
# 方法4: 自动分页获取大量数据(推荐)
results = client.search_multiple_pages(
total_count=100, # 自动查询多页直到获取100条
keyword="iphone case",
phone="15625238480",
is_wfs=True,
min_sales_volume=200
)
print(f"共获取 {len(results['data']['list'])} 条数据")
# 使用解码后的数据
for product in results['data']['list']:
print(f"产品: {product['title']}")
print(f"价格: {product['price']}")
print(f"卖家: {product['sellers'][0]['display_name']}")
print(f"销量: {product['sales_trends'][0]['sales_volume']['label']}")
コマンドライン
# 基本搜索(会自动检查登录,需要时提示登录)
python3 scripts/wmtwin_search_competitors.py --keyword "iphone"
# 提供手机号(自动加载已有登录)
python3 scripts/wmtwin_search_competitors.py --keyword "iphone" --phone 13699998888
# 完整参数(自动管理登录)
python3 scripts/wmtwin_search_competitors.py \
--keyword "iphone case" \
--phone 13699998888 \
--seller-name "ERIC-EXPRESS" \
--brand "Simyoung" \
--is-wfs \
--min-sales 200 \
--max-sales 800 \
--min-sales-amount 200 \
--max-sales-amount 800 \
--min-reviews 50 \
--max-reviews 100 \
--min-rating 1.0 \
--max-rating 5.0 \
--min-price 1.0 \
--max-price 10.0 \
--page 1 \
--page-size 10
# 模拟模式(无需登录,用于测试)
python3 scripts/wmtwin_search_competitors.py --keyword "iphone" --mock
# 从 JSON 文件读取参数
python3 scripts/wmtwin_search_competitors.py --from-json params.json --phone 13699998888
# 保存结果(自动保存原始和解码两个文件)
python3 scripts/wmtwin_search_competitors.py --keyword "iphone" --phone 13699998888 -o results.json
# 这将保存:
# - results_raw.json (原始编码数据)
# - results.json (解码后的数据)
重要な注意事項:
-oパラメーターを使ってファイルを保存すると、2つのファイルが自動的に保存されます。<filename>_raw.json- 元のエンコードデータ(API から直接返されたデータ)<filename>.json- デコード済みデータ(すべての文字をデコード済み)
- 以降の操作では、常にデコード済みのファイルを使用します
- デコードは自動で行われるため、手動操作は不要です
検索パラメーター
| パラメーター名 | 型 | 必須 | 説明 | 例 |
|---|---|---|---|---|
| keyword | string | はい | 検索キーワード | "iphone" |
| is_wfs | boolean | いいえ | WFS 商品のみを検索 | true |
| min_sales_volume | integer | いいえ | 最小販売数 | 4000 |
| max_sales_volume | integer | いいえ | 最大販売数 | 90000 |
| min_sales_amount | integer | いいえ | 最小売上額 | 200 |
| max_sales_amount | integer | いいえ | 最大売上額 | 800 |
| min_number_of_reviews | integer | いいえ | 最小レビュー数 | 50 |
| max_number_of_reviews | integer | いいえ | 最大レビュー数 | 100 |
| min_average_rating | float | いいえ | 最低評価(1-5) | 1.0 |
| max_average_rating | float | いいえ | 最高評価(1-5) | 5.0 |
| min_price | float | いいえ | 最低価格 | 1.0 |
| max_price | float | いいえ | 最高価格 | 10.0 |
| seller_name | string | いいえ | 販売者名 | "ERIC-EXPRESS" |
| brand | string | いいえ | ブランド | "Simyoung" |
| page | integer | いいえ | ページ番号(1から開始) | 1 |
| pageSize | integer | いいえ | 1ページあたりの件数 | 10 |
返却データの構造
返却データの構造は、ログイン後にほかの API を呼び出した場合と同じで、商品リスト、販売者情報、販売データなどが含まれます。エンコードされた文字はすべて自動的にデコードされます。
詳細なデータ構造とフィールドの説明については、references/competitor_search.md を参照してください。
自動デコード
ウォーシーフーでは Unicode 文字エンコードを使ってデータをエンコードしています。このツールはデータを自動的にデコードします。
| エンコード例(コードポイント) | デコード結果 | 種類 |
|---|---|---|
| U+021F…(販売者名) | ERIC-EXPRESS | 販売者名 |
| U+0212 U+0213… | $12.37 | 価格 |
| U+0213 U+0211 U+0211 + | 200+ | 数量 |
| U+0213 U+0212… | $2110.4k+ | 売上額 |
よくある使用例
# 1. 搜索高销量产品
results = client.search_competitors(
keyword="phone case",
min_sales_volume=10000,
page_size=50
)
# 2. 只搜索 WFS 商品
results = client.search_competitors(
keyword="iphone",
is_wfs=True
)
# 3. 特定销量区间
results = client.search_competitors(
keyword="charger",
min_sales_volume=5000,
max_sales_volume=50000
)
# 4. 按评论数和评分筛选
results = client.search_competitors(
keyword="iphone case",
min_number_of_reviews=50,
max_number_of_reviews=100,
min_average_rating=4.0,
max_average_rating=5.0
)
# 5. 按价格范围筛选
results = client.search_competitors(
keyword="phone charger",
min_price=5.0,
max_price=20.0
)
# 6. 按卖家和品牌筛选
results = client.search_competitors(
keyword="iphone case",
seller_name="ERIC-EXPRESS",
brand="Simyoung"
)
# 7. 综合筛选(多条件组合)
results = client.search_competitors(
keyword="iphone case",
is_wfs=True,
min_sales_volume=200,
max_sales_volume=800,
min_price=1.0,
max_price=10.0,
min_number_of_reviews=50,
max_number_of_reviews=100,
min_average_rating=1.0,
max_average_rating=5.0,
seller_name="ERIC-EXPRESS",
brand="Simyoung",
page=1,
page_size=10
)
# 8. 分页获取所有数据
all_products = []
page = 1
while True:
results = client.search_competitors(
keyword="iphone",
page=page,
page_size=50
)
products = results['data']['list']
if not products:
break
all_products.extend(products)
page += 1
コマンドラインの使用例
# 基本搜索
python3 scripts/wmtwin_search_competitors.py --keyword "iphone case" --phone 15625238480
# 多条件筛选
python3 scripts/wmtwin_search_competitors.py \
--keyword "iphone case" \
--phone 15625238480 \
--seller-name "ERIC-EXPRESS" \
--brand "Simyoung" \
--is-wfs \
--min-sales 200 \
--max-sales 800 \
--min-sales-amount 200 \
--max-sales-amount 800 \
--min-reviews 50 \
--max-reviews 100 \
--min-rating 1.0 \
--max-rating 5.0 \
--min-price 1.0 \
--max-price 10.0 \
--page 1 \
--page-size 10 \
-o results.json
参考資料
- API ドキュメント:
references/api.mdを参照 - 競合商品検索 API:
references/competitor_search.mdを参照 - 自動ログインガイド:
AUTO_LOGIN.mdを参照 - 競合商品検索クイックスタート:
COMPETITOR_SEARCH.mdを参照 - ログインスクリプト:
scripts/wmtwin_login.pyを参照 - 検索スクリプト(自動ログイン機能付き):
scripts/wmtwin_search_competitors.pyを参照 - デコーダー:
scripts/wmtwin_complete_decoder.pyを参照 - デコードガイド:
DECODING.mdを参照 - 自動ページネーション:
AUTO_PAGING.mdを参照
大きなレスポンスの処理
エージェントのコンテキストがあふれないように、レスポンスをディスクに保存し、必要なフィールドだけを抽出します。
python scripts/response_io.py run --script scripts/wmtwin_complete_decoder.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>" # or --path "<JMESPath>"
--out-dirは、Git の作業ツリーの外(Unix では/tmp/...、Windows では%TEMP%/...など)に指定してください。保存されたレスポンスには、個人を特定できる情報、料金情報、認証に関する機密データが含まれる場合があります。コミットしないでください。ファイルは自動削除されないため、作業が終わったら削除してください。
このスキルには複数のエントリースクリプトがあります:
wmtwin_complete_decoder.py、wmtwin_login.py、wmtwin_search_competitors.py。必要なスクリプトを選ぶには、--script scripts/<name>.pyを渡してください。
run はレスポンス全体をファイルに書き込み、スキーマのプレビューとファイルパスのみを出力します。read は指定したフィールドを抽出します。スライスには --limit/--offset、出力形式の指定には --format json|jsonl|csv|table を使用します。
この方法を選ぶ場面 — たとえば、次のようなレスポンスの特徴をもとに判断してください。
- レコードあたりのフィールド数が多い、または不要なフィールドが含まれる
- バッチ/ページネーションされた結果(1 回の呼び出しで複数の項目が返される)
- 長文フィールド(説明、レビュー、HTML、時系列データ)
- すぐに消費するのではなく、後続のステップで出力を再利用する
小規模で一度だけ使用するレスポンスの場合は、メインスクリプトを直接呼び出しても問題ありません。
⚠️ プレビューは、スキーマとサンプルを切り詰めたものであり、データ全体ではありません。フィールド単位の判断が必要な場合は、保存されたファイルを read で読み取ってください。