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Zhihuiya 特許明細書データ

このスキルでは、Zhihuiya 特許データベースから特許明細書データを照会する方法を説明し、特定の特許の明細書全文を取得できるようにします。

基本概念

特許明細書（仕様書とも呼ばれます）は、特許出願に付随する詳細な技術文書です。発明の仕組み、好ましい実施形態、特許法で求められるその他の技術的な詳細を開示します。このツールは、内部特許 ID または公開番号で特定した 1 件以上の特許について、Zhihuiya データベースに照会し、明細書データを返します。

識別子の優先順位：同じ照会に特許 ID と公開番号の両方が指定された場合は、特許 ID が優先されます。

ファミリー特許による代替：指定した特許の明細書を取得できない場合、関連するファミリー特許の明細書を代わりに返すよう、オプションで指定できます。

パラメーター

パラメーター	型	必須	説明
patentId	string	条件付き	内部特許 ID。patentId または patentNumber のいずれかを指定する必要があります。複数の値はカンマ区切りで指定し、最大 100 件です。
patentNumber	string	条件付き	公開番号／公示番号。patentId または patentNumber のいずれかを指定する必要があります。複数の値はカンマ区切りで指定し、最大 100 件です。
replaceByRelated	string	いいえ	対象特許の明細書を取得できない場合に、ファミリー特許の明細書で代替するかどうかを指定します。1 = はい、0 = いいえ。

レスポンスフィールド

フィールド	型	説明
total	integer	返された特許レコードの件数
data	array	特許明細書オブジェクトの一覧
data[].patentId	string	特許 ID
data[].pn	string	公開番号
data[].pnRelated	string	代替に使用されたファミリー特許の公開番号（ファミリー特許による代替を使用した場合のみ存在）
data[].description	array	明細書のセクション
columns	array	表示用の列定義
costToken	integer	照会で消費されたトークン数
type	string	表示形式のヒント

API の使用方法

このツールは LinkFox ツールゲートウェイ API を呼び出します。呼び出し方法、リクエストパラメーター、レスポンス構造については、references/api.md を参照してください。scripts/zhihuiya_description_data.py を直接実行して照会することもできます。

クエリの作成方法

公開番号で照会する

ユーザーから特許公開番号（例：CN115099012A、US20230012345A1）が指定された場合は、patentNumber パラメーターに渡します。

patentNumber: "CN115099012A"

特許 ID で照会する

ユーザーから内部 Zhihuiya 特許 ID が指定された場合は、patentId パラメーターに渡します。

patentId: "abc123def456"

バッチ照会

patentId と patentNumber はどちらも、カンマ区切りの値を指定して一括検索できます（最大 100 件）。

patentNumber: "CN115099012A,US20230012345A1,EP4123456A1"

ファミリー特許による代替

データベースで特許の明細書を取得できず、ユーザーがそれでも内容を求めている場合は、ファミリー特許による代替を有効にします。

patentNumber: "CN115099012A"
replaceByRelated: "1"

使用例

1. 公開番号で 1 件の特許明細書を検索する

patentNumber: "CN115099012A"

2. 複数の特許の明細書を一度に検索する

patentNumber: "CN115099012A,US20230012345A1"

3. ファミリー特許による代替を有効にして検索する

patentNumber: "CN115099012A"
replaceByRelated: "1"

4. 特許 ID で検索する

patentId: "some-patent-id"

表示ルール

1. データを忠実に提示する：技術的な詳細を変更したり、主観的な解釈を加えたりせず、返された説明内容を明確に示します。
2. 構造化して出力する：説明に複数のセクション（背景、概要、詳細な説明、請求項など）が含まれる場合は、読みやすいように明確な見出しを付けて提示します。
3. ファミリー代替に関する通知：レスポンスに pnRelated フィールドが含まれている場合は、関連ファミリー特許を出典とする説明であることをユーザーに明示し、代替された公開番号を伝えます。
4. 一括検索の結果：複数の特許が返された場合は、公開番号を見出しとして、各特許の内容を明確に分けて提示します。
5. エラー処理：クエリが失敗した場合やデータが返されない場合は、その理由を説明し、特許 ID または公開番号を確認するようユーザーに提案します。
6. 大量のコンテンツに関する警告：特許の説明は非常に長い場合があります。まず主要なセクションを要約し、希望があれば全文を表示できることを伝えます。

重要な制限事項

• 識別子の要件：patentId または patentNumber の少なくとも一方を指定する必要があります。このツールではキーワードや出願人名で検索できません。
• 一括検索の上限：1 回のリクエストで検索できる特許は最大 100 件です。
• 利用可能性：データベース内のすべての特許で説明を利用できるわけではありません。必要に応じて、ファミリー代替を試すには replaceByRelated: "1" を使用します。
• 優先ルール：patentId と patentNumber の両方が指定された場合は、patentId が優先されます。

ユーザーの表現とシナリオのクイックリファレンス

該当する -- 特許の説明／明細書の内容に関するクエリ：

ユーザーの発言	シナリオ
"特許 XX の説明を見せて"	1 件の特許の説明を検索
"これらの特許の明細書全文を取得して"	複数の特許の説明を一括取得
"CN115099012A の詳細なテキストが必要です"	公開番号で検索
"代わりにファミリー特許の説明を見つけられますか"	ファミリー代替クエリ
"この特許が技術的に何を説明しているのか"	説明内容の確認

該当しない -- 特許の説明データ以外の情報が必要な場合：

• キーワード、出願人、または分類による特許検索
• 特許請求項の分析またはクレームチャートの作成
• 特許の法的ステータスまたは審査履歴
• 特許ランドスケープまたは統計分析
• 実施自由または侵害に関する意見

フィードバック：

次のいずれかに該当する場合は、Feedback API を通じてフィードバックを自動検出して報告します。

1. このスキルで説明されている機能または目的が、実際の動作と一致しない
2. スキルの結果がユーザーの意図と一致しない
3. ユーザーがこのスキルに対する不満または称賛を表明する
4. 改善できると思われる点がある

references/api.md に記載されているとおりにフィードバック API を呼び出します。ユーザーの作業を中断しないでください。

大きなレスポンスの処理

エージェントのコンテキストがあふれないように、レスポンスをディスクに保存し、必要なフィールドだけを抽出してください。

python scripts/response_io.py run --script scripts/zhihuiya_description_data.py --out-dir <DIR> '<params>'
python scripts/response_io.py read <file> --fields "<paths>"   # or --path "<JMESPath>"

--out-dir は、Git の作業ツリー外（Unix では /tmp/...、Windows では %TEMP%/... など）に指定してください。保存されたレスポンスには、個人情報、価格、認証に関わる機密データが含まれている可能性があります。コミットしないでください。ファイルは自動削除されないため、作業が完了したらクリーンアップしてください。

run は完全なレスポンスをファイルに書き込み、スキーマのプレビューとファイルパスだけを出力します。read は特定のフィールドを抽出し、スライスには --limit/--offset を、出力形式には --format json|jsonl|csv|table を指定できます。

このパターンを優先する場合 — 次のようなレスポンスの特徴に応じて判断してください。

• レコードごとのフィールド数が多い、または不要なフィールドがある場合
• バッチ結果やページ分割された結果（1 回の呼び出しで複数の項目が返される場合）
• 長いテキストフィールド（説明、レビュー、HTML、時系列データ）
• すぐに使うのではなく、後続のステップでも出力を再利用する場合

小規模で一度だけ使うレスポンスなら、メインスクリプトを直接呼び出してもかまいません。

⚠️ プレビューは、切り詰められたスキーマとサンプルであり、完全なデータではありません。フィールド単位で判断する場合は、read を使って保存されたファイルを読み込んでください。

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