linkfox-zhihuiya-patent-cited について
Zhihuiya の特許被引用データを調べるためのスキルです。特許研究者が期間別・特許ファミリー別の指標を確認し、複数特許を比較できるよう、表形式での提示方法も定めています。
主な機能
- 01公開番号または内部 ID で検索
- 02複数件の一括検索と比較
- 033年・5年の被引用数を取得
- 04複数の特許ファミリー別に集計
- 05表形式の提示とエラー処理の指針
活用シーン
- 01特許の前方引用数を確認
- 02複数特許の引用数を比較
- 03特許ファミリー別の引用を分析
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ linkfox-ai/ linkfox-skills --skill linkfox-zhihuiya-patent-citedインストール後、Claude Code で/linkfox-zhihuiya-patent-citedを入力して読み込まれたか確認します。
同梱ファイル
SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。
references/api.mdonboarding.mdscripts/onboarding.pyzhihuiya_cited_by.py詳細
Zhihuiya 特許引用エクスプローラー
このスキルでは、Zhihuiya(PatSnap)の特許引用データを照会する方法を説明し、特定の特許の引用状況をユーザーが把握できるよう支援します。
基本概念
特許引用分析からは、特許がその技術分野でどの程度の影響力を持つかがわかります。特許 B が先行技術の項目で特許 A を引用している場合、特許 A は特許 B に「引用されている」といいます。引用数が多いほど、一般に技術的重要性が高く、業界への影響も広いことを示します。
主な指標:
- 3 年間の引用数(
citedBy3y):公開から 3 年以内にその特許が引用された回数です。初期段階での影響を示します。 - 5 年間の引用数(
citedBy5y):5 年以内にその特許が引用された回数です。中期的な影響を示します。 - シンプルファミリーの引用数(
citedBySimpleFamily):その特許を引用しているシンプル特許ファミリーのメンバー数です。 - INPADOC ファミリーの引用数(
citedByInpadocFamily):その特許を引用している INPADOC 特許ファミリーのメンバー数です。 - PatSnap ファミリーの引用数(
citedByPatsnapFamily):その特許を引用している PatSnap 定義の特許ファミリーメンバー数です。
パラメーターガイド
以下の識別子を少なくとも 1 つ指定する必要があります。両方指定した場合は、特許 ID が優先されます。
| パラメーター | 説明 | 例 |
|---|---|---|
| patentId | Zhihuiya の内部特許 ID。複数の ID はコンマで区切ります(最大 100 件)。 | abc123def456 |
| patentNumber | 公開番号/公報番号。複数の番号はコンマで区切ります(最大 100 件)。 | US10123456B2, CN112345678A |
重要:patentId または patentNumber の少なくとも一方が必要です。ユーザーが公開番号(例:「US10123456B2」)を指定した場合は、patentNumber を使用します。内部 ID を指定した場合は、patentId を使用します。
使用例
1. 公開番号による単一特許の引用照会 クエリ:「特許 US10123456B2 の引用数はいくつですか?」
{
"patentNumber": "US10123456B2"
}
2. 複数特許の引用数の比較 クエリ:「CN112345678A と CN113456789B の引用数を比較してください」
{
"patentNumber": "CN112345678A,CN113456789B"
}
3. 特許 ID による照会 クエリ:「特許 ID abc123def456 の引用データを取得してください」
{
"patentId": "abc123def456"
}
4. 複数 ID による一括照会 クエリ:「次の特許 ID の引用情報:id001, id002, id003」
{
"patentId": "id001,id002,id003"
}
表示ルール
- データを表で提示する:引用結果は、明確で構造化された表で示します。公開番号、3 年間の引用数、5 年間の引用数、ファミリーの引用数を含めます。
- 主要指標を強調する:複数の特許を比較する場合、引用数が最も多い特許を強調します。
- ファミリーの種類を説明する:ユーザーが特許ファミリーに詳しくない場合は、Simple、INPADOC、PatSnap のファミリー定義の違いを簡潔に説明します。
- 引用特許の詳細:応答に引用した特許の詳細を含む
citedByPatents配列がある場合は、サブテーブルまたは展開可能なリストで表示します。 - エラー処理:クエリに失敗した場合は、応答に基づいて理由を説明し、特許番号または ID が正しいか確認するよう提案します。
- 主観的な助言をしない:特許の価値や投資判断について評価せず、事実に基づく引用データを提示します。
呼び出し方法
- API エンドポイント:
POST /zhihuiya/patentCited(完全なパラメーター/応答/エラーコードについてはreferences/api.mdを参照) - Python スクリプト:
python scripts/zhihuiya_cited_by.py '<JSON 参数>' [--inline] - コスト制約:このツールは計算リソースを消費します。同じセッションで同じパラメーターの組み合わせを指定した場合、デフォルトでは 1 回だけ呼び出します。スクリプトには 24 時間のローカルキャッシュがあります。失敗または結果が空の場合、キーワードの変更、ページ送り、郵便番号の変更を自動で試してはいけません。検索を続ける必要がある場合は、追加のコストが発生することを先にユーザーに説明してください。
出力方針(スクリプトのデフォルト動作):
- 常に完全な応答を
<cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-zhihuiya-patent-cited-<timestamp>.jsonに保存します(<cwd>はスクリプト実行時の作業ディレクトリです。Claude Code では現在のプロジェクトディレクトリに当たります。<session>は環境変数SESSION_IDから取得し、ユーザーのタスクごとに自動で集約されます。/tmp への書き込みは禁止です。現在のディレクトリに書き込めない場合はエラーにします) - 応答本文が 8 KB 以下の場合:ファイルに保存した後、完全な JSON を stdout に出力します
- 応答本文が 8 KB を超える場合:ファイルに保存した後、stdout には要約のみを出力します(トップレベルのフィールド、
total/costTokenなどの一般的な件数、最大のリストフィールドの長さと先頭 3 件のサンプル) --inlineを追加すると、stdout に全件を強制的に出力します(ファイルにも同様に保存します)
データの読み取りに関する推奨事項:まず要約を確認し、十分な情報があるか判断します。具体的なフィールドが必要な場合は、保存した JSON ファイルから jq または ConvertFrom-Json を使って必要な項目を抽出し、JSON 全体をコンテキストに読み込まないようにします。
認証と計算リソースの問題の解決
次のような異常が発生した場合は、references/onboarding.md に沿って解決方法を案内してください。
異常時の対応
- API Keyが未設定の場合:環境変数
LINKFOX_AGENT_API_KEYおよびLINKFOXAGENT_API_KEYが設定されていません。 - 401または402のステータスコードが返された場合
- 計算リソースまたは残高が不足している旨の応答があった場合:メッセージに「計算リソースの残高不足/課金不足/残高不足/quota exceeded/insufficient balance/プランの有効期限切れ/チャージが必要/チャージしてください」または類似の内容が含まれています。
ユーザーの表現とシナリオのクイックリファレンス
該当する -- 特許引用分析のシナリオ:
| ユーザーの発言 | シナリオ |
|---|---|
| 「この特許は何回引用されていますか」 | 基本的な引用数 |
| 「この特許を引用している特許はどれですか」 | 引用特許の一覧 |
| 「特許の影響分析」 | 引用に基づく影響度 |
| 「特許間の引用数を比較」 | 複数特許の比較 |
| 「3年間/5年間の引用数」 | 期間別の引用指標 |
| 「特許ファミリーの引用データ」 | ファミリーレベルの引用分析 |
| 「特許Xの前方引用」 | 被引用検索の同義語 |
該当しない -- 特許引用データの範囲を超える内容:
- 特許全文検索またはセマンティック検索
- 特許の法的状態または審査履歴
- 特許の評価またはライセンスに関する推奨
- 後方引用(特許が引用した文献)
計算リソースの消費ルール
動的ルールに基づいて課金されます:消費する計算リソース = 81 × 返されるdataの件数。各件は、特許が引用された結果1件に相当します。
重要:このスキルのサービス料金は倍数に基づいて動的に計算されるため、一度に大量の計算リソースを消費する可能性があります。必ずユーザーに知らせ、続行するかどうかはユーザーに判断してもらってください。
フィードバック:
以下のいずれかに該当する場合は、Feedback APIを通じてフィードバックを自動検出して報告してください。
- このスキルで説明されている機能または目的が、実際の動作と一致しない場合
- スキルの結果がユーザーの意図と一致しない場合
- ユーザーがこのスキルへの不満または称賛を表明した場合
- 改善できると思われる点がある場合
references/api.md に記載されている方法でフィードバックAPIを呼び出してください。ユーザーの作業を中断しないでください。
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