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linkfox-zhihuiya-patent-image-search

linkfox-zhihuiya-patent-image-search

github.com/linkfox-aiその他113403 回インストール2 週間前に更新
リポジトリ

linkfox-zhihuiya-patent-image-search について

製品画像を使い、智慧芽の特許データベースから類似する意匠特許を検索するスキルです。類似性調査や初期的な意匠リスク確認向けで、国や分類、法的状態で絞り込めます。

主な機能

  1. 01画像による意匠特許検索
  2. 02国とロカルノ分類による絞り込み
  3. 03法的状態と出願日の指定
  4. 04出願人などの条件による絞り込み
  5. 05視覚的類似度による結果の順位付け

活用シーン

  1. 01製品デザインに似た特許の検索
  2. 02意匠リスクの初期確認
  3. 03指定国の意匠特許の調査
  4. 04特定の出願人が保有する類似特許の発見

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/linkfox-ai/linkfox-skills --skill linkfox-zhihuiya-patent-image-search

インストール後、Claude Code で/linkfox-zhihuiya-patent-image-searchを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
api.md
onboarding.md
scripts/
onboarding.py
upload_image.py
zhihuiya_patent_image_search.py

詳細

Zhihuiya 特許画像検索

このスキルでは、Zhihuiya 特許データベースを使って画像ベースの特許類似検索を行い、類似する可能性のある意匠特許を特定する方法を説明します。このスキルは意匠特許のみをサポートしています。実用新案特許については、linkfox-zhihuiya-utility-patent-image-searchを使用してください。

主な概念

特許画像検索では、ビジュアル AI モデルを使って、指定された製品やデザインの画像を世界中の特許画像データベースと比較します。類似特許をランキング順に表示するため、ユーザーは侵害リスクの評価や先行技術調査を行えます。

このスキルは意匠特許のみをサポートしています:

種類コード説明
意匠特許D製品の装飾的な外観を保護します

意匠特許の検索モデル:

モデル ID戦略推奨
1インテリジェント関連付け意匠特許に推奨(デフォルト)
2この画像を検索視覚的に完全一致する画像

実用新案特許(モデル 3/4)はこのスキルではサポートされていません。代わりにlinkfox-zhihuiya-utility-patent-image-searchを使用してください。

スコアの仕組み:scoreの値が高いほど、視覚的な類似度が高いことを示します。検索結果を提示する際は、スコアの降順(類似度の高い順)に並べ替えることで、ユーザーが関連性の高い特許を優先して確認できます。

パラメーターガイド

必須パラメーター
パラメーター説明例
url検索対象の画像 URLhttps://example.com/product.jpg
patentType特許の種類。このスキルではD(意匠)に固定されていますD
model検索モデル ID:1(推奨)または21
よく使用される任意パラメーター
パラメーター説明デフォルト
country特許庁の国コード(例:CN,US,JP)、カンマ区切りすべての国
locロカルノ分類コード。AND/OR/NOT で接続できますなし
legalStatus法的状態コード、カンマ区切りなし
simpleLegalStatus簡易法的状態:0(失効)、1(有効)、2(係属中)なし
assignees出願人/特許権者名なし
applyStartTime出願開始日(yyyyMMdd)なし
applyEndTime出願終了日(yyyyMMdd)なし
publicStartTime公開開始日(yyyyMMdd)なし
publicEndTime公開終了日(yyyyMMdd)なし
limit返す検索結果の件数(1-100)10
offsetページネーションのオフセット(0-1000)0
field並べ替えフィールド:SCORE、APD、PBD、ISDSCORE
order並べ替え順:descまたはasc(APD/PBD/ISD 用)desc
langタイトルの優先言語:original、cn、enoriginal
preFilter国/LOC による事前フィルタリングを有効化:1(オン)/0(オフ)1
stemmingステミングを有効化:1(オン)/0(オフ)0
mainFieldタイトル、要約、請求項、説明、公開番号、出願番号、出願人、発明者、IPC/UPC/LOC のいずれかを対象に検索なし
includeMachineTranslation機械翻訳データを検索対象に含めるなし
scoreExpansionスコア拡張を有効化なし
isHttpsHTTPS 画像 URL を返す:1(はい)/0(いいえ)0
returnImgId検索結果に画像 ID を含めるfalse
よく使用される国コード
コード国/地域
CN中国
USアメリカ合衆国
JP日本
KR韓国
EP欧州特許庁
WOWIPO
DEドイツ
GBイギリス
FRフランス
AUオーストラリア

呼び出し方法

  • API エンドポイント:POST /zhihuiya/patentImageSearch(完全なパラメーター/レスポンス/エラーコードについては references/api.md を参照してください)
  • Python スクリプト:python scripts/zhihuiya_patent_image_search.py '<JSON 参数>' [--inline]
  • コストの制約:このツールは計算リソースを消費します。同一セッションで同じパラメーターの組み合わせを指定した場合、デフォルトでは一度だけ呼び出します。スクリプトには24時間のローカルキャッシュがあります。失敗した場合や結果が空の場合に、キーワードを自動的に変更したり、ページをめくったり、郵便番号を変えて連続して試したりしてはいけません。検索を続ける必要がある場合は、追加のコストが発生することを事前にユーザーに説明してください。

出力方針(スクリプトのデフォルト動作):

  • 常に完全なレスポンスを <cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/data/linkfox-zhihuiya-patent-image-search-<timestamp>.json に書き込みます(<cwd> はスクリプト実行時の作業ディレクトリです。Claude Code では現在のプロジェクトディレクトリにあたります。<session> は環境変数 SESSION_ID から取得し、ユーザーのタスクごとに自動でまとめられます。/tmp への書き込みは禁止です。現在のディレクトリに書き込めない場合はエラーになります)
  • レスポンス本文が 8 KB 以下の場合:ファイルに書き込んだ後、完全な JSON を stdout に出力します
  • レスポンス本文が 8 KB を超える場合:ファイルに書き込んだ後、stdout には要約のみを出力します(トップレベルのフィールド、total/costToken などの一般的な件数、最大リストフィールドの長さと先頭3件のサンプル)
  • --inline を追加すると、ファイルにも書き込んだうえで、stdout に全データを強制的に出力します

データの読み取りに関する推奨事項:まず要約を確認し、十分な情報が得られるか判断してください。具体的なフィールドが必要な場合は、保存された JSON ファイルから jq または ConvertFrom-Json を使って必要なデータだけを抽出し、JSON 全体がコンテキストに入るのを避けてください。

認証と計算リソースに関する問題の解決

次のような異常が発生した場合は、references/onboarding.md の案内に従って問題を解決してください。

異常な状況
  • API Key が未設定:環境変数 LINKFOX_AGENT_API_KEY も LINKFOXAGENT_API_KEY も設定されていません。
  • レスポンスのステータスコードが401または402
  • 計算リソースまたは残高が不足している旨のレスポンス:メッセージに「計算リソース残高不足/課金不足/残高不足/quota exceeded/insufficient balance/プランの期限切れ/チャージが必要/チャージしてください」、または同様の意味の内容が含まれる場合。

ローカル画像のアップロード

このツールでは、一般公開されている画像 URL が必要です。ユーザーがローカル画像ファイルのパス(例:C:\Users\...\photo.png、/home/.../image.jpg)を指定した場合は、先にアップロードして公開 URL を取得する必要があります。

アップロードスクリプトを実行します:

python scripts/upload_image.py /path/to/local/image.png

スクリプトは、画像 URL パラメーターとして使用できる公開 URL(有効期間24時間)を返します。

使用例

1. 基本的な意匠特許検索(推奨する開始方法) すべての国を対象に、製品画像に類似した意匠特許を検索します:

{
  "url": "https://example.com/my-product.jpg",
  "patentType": "D",
  "model": 1,
  "limit": 20
}

2. 特定の国に限定した意匠特許検索 中国と米国のみを検索します:

{
  "url": "https://example.com/my-product.jpg",
  "patentType": "D",
  "model": 1,
  "country": "CN,US",
  "limit": 20
}

3. ロカルノ分類フィルターを使った検索 特定の製品カテゴリー(例:食器類の LOC 07-01)に結果を絞り込みます:

{
  "url": "https://example.com/my-product.jpg",
  "patentType": "D",
  "model": 1,
  "loc": "07-01",
  "preFilter": 1,
  "limit": 20
}

4. 日付範囲内の有効な特許のみを検索 2020年以降に出願された有効な意匠特許を検索します:

{
  "url": "https://example.com/my-product.jpg",
  "patentType": "D",
  "model": 1,
  "simpleLegalStatus": "1",
  "applyStartTime": "20200101",
  "limit": 30
}

5. 特定の権利者による検索 特定の企業が保有する特許を検索します:

{
  "url": "https://example.com/my-product.jpg",
  "patentType": "D",
  "model": 1,
  "assignees": "Apple Inc.",
  "limit": 20
}

6. 中国語に翻訳されたタイトルで結果を取得

{
  "url": "https://example.com/my-product.jpg",
  "patentType": "D",
  "model": 1,
  "lang": "cn",
  "limit": 20
}

表示ルール

  1. スコア順に並べ替える:ユーザーが関連性の高い侵害リスクをすばやく特定できるよう、結果は常に score の降順(類似度の高い順)に並べ替えてください。

  2. 詳細をすべて表示する:結果を要約したりレポートを作成したりする際は、各特許について以下の項目をすべて含め、省略や短縮をしないでください:

    • 出願番号(apno)
    • 中国語の特許タイトル(lang: cn を使用するか、翻訳を提示してください)
    • 発明者(inventor)
    • 特許図面(一致した url の画像)
    • 画像リストにあるすべての特許画像
    • 特許の要約
    • 特許の説明
    • LOC 分類情報(loc)
    • 利用可能な場合はレーダー結果(radarResult)
    • 特許明細書
  3. 法的免責事項:結果の末尾には、次の注意書きを親しみやすい表現で必ず追加してください:

    この検索結果は LinkfoxAgent が生成したものです。法的な助言については、特許を専門とする弁護士に相談することをおすすめします。

  4. スコアの説明:スコアは視覚的な類似度を表すものであり、スコアが高いほど一致度が高いことを意味しますが、侵害の法的判断を示すものではないことをユーザーに伝えてください。

  5. ページネーションに関する案内:総件数が返された件数を超える場合は、一致した特許の総数を伝え、追加のページを取得するには offset と limit を使用するよう案内してください。

  6. エラー処理:クエリが失敗した場合は、理由を説明し、調整方法(例:画像 URL が一般公開されているか確認する、国コードを確認する、日付形式を調整する)を提案してください。

ユーザーの表現とシナリオのクイックリファレンス

適用対象 -- 画像を使った特許類似性検索:

ユーザーの発言シナリオ
「自社製品のデザインが特許を侵害していないか確認して」意匠特許の侵害チェック
「類似する意匠特許を検索して」意匠特許の類似性検索
「この画像に似た特許を探して」特許の画像検索
「自社製品の外観に似た特許はありますか」外観リスク評価
「画像で実用新案特許を検索して」実用新案の検索
「この製品について、中国と米国での特許リスクを確認して」複数国の特許チェック
「このカテゴリで有効な意匠特許を探して」条件を指定した特許検索
「このデザインに似た特許を保有しているのは誰ですか」競合他社の特許調査

適用対象外 -- 特許画像検索以外の機能が必要なもの:

  • テキストによる特許検索(キーワード/要約/請求項の検索)
  • 特許の法的ステータスのモニタリングや年金管理
  • 特許評価やライセンス交渉
  • 実施自由(FTO)に関する法的見解
  • 特許ファミリーや引用の分析

計算リソース消費ルール

計算リソースを81消費します。

ユーザーは計算リソースの消費に対して料金を支払います。十分に検討してください。このスキルを高頻度で呼び出す必要がある場合や、ユーザーが計算リソースの消費量を十分に見込んでいない場合は、必ずユーザーに注意を促し、続行するかどうかはユーザーに判断してもらってください。

フィードバック:

以下のいずれかに該当する場合、Feedback APIを介してフィードバックを自動検出し、報告してください。

  1. このスキルで説明されている機能や目的が、実際の動作と一致しない
  2. スキルの結果がユーザーの意図と一致しない
  3. ユーザーがこのスキルへの不満や称賛を表明する
  4. 改善できると思われることがある

references/api.md に記載されているとおりにFeedback APIを呼び出してください。ユーザーの作業を中断しないでください。

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