llm-config について
ローカル推論、タスク別のMicroLoRAアダプター、リアルタイム適応のSONAを設定するRuVLLM向けスキルです。状態確認から設定生成、各方式の作成・適応までを案内します。
主な機能
- 01モデルとアダプターの状態確認
- 02RuVLLM設定の生成
- 03MicroLoRAの作成と適応
- 04SONAの作成と適応
活用シーン
- 01ローカルLLM推論の設定
- 02特定タスク向けのファインチューニング
- 03フィードバック信号によるモデル適応
MCP 対応
RuVLLMのMCPツールを使い、状態確認、設定生成、MicroLoRAとSONAの作成・適応を行います。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
$
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/llm-configを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
LLM 設定
ローカル推論とファインチューニングのために RuVLLM を設定します。
使用する場面
ローカルでの LLM 推論を設定する必要がある場合、タスク固有のファインチューニング用に MicroLoRA アダプターを作成する場合、またはリアルタイム適応用に SONA をセットアップする場合に使用します。
手順
- ステータスを確認する —
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_statusを呼び出して、現在のモデルとアダプターの状態を確認します - 設定を生成する — モデルのパラメーターを指定して
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_generate_configを呼び出します - MicroLoRA を作成する — タスク固有のアダプターを作成するには、
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_microlora_createを呼び出します - MicroLoRA を適応させる — トレーニングデータを指定して
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_microlora_adaptを呼び出します - SONA を作成する — リアルタイムのニューラル適応を行うには、
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_sona_createを呼び出します - SONA を適応させる — フィードバック信号を指定して
mcp__plugin_ruflo-core_ruflo__ruvllm_sona_adaptを呼び出します
MicroLoRA と SONA の比較
| 特徴 | MicroLoRA | SONA |
|---|---|---|
| 速度 | トレーニングに数分 | 適応に <0.05ms |
| 範囲 | タスク固有のファインチューニング | リアルタイムの微調整 |
| 永続性 | アダプターの重みとして保存 | セッション単位 |
| 使用例 | 特殊なドメインのタスク | 継続的なフィードバックループ |
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