llm-training

Name: llm-training
Author: eyadsibai/ltk

eyadsibai開発78 回インストール

llm-training について

"training LLM"、"finetuning"、"RLHF"、"distributed training"、"DeepSpeed"、"Accelerate"、"PyTorch Lightning"、"Ray Train"、"TRL"、"Unsloth"、"LoRA training"、"flash attention"、"gradient checkpointing" のときに使用

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://eyadsibai/ltk --skill llm-training

インストール後、Claude Code で/llm-trainingを入力して読み込まれたか確認します。

Markdown 対応

ログインしてコメント

基本情報

作者: eyadsibai/ltk
カテゴリ: 開発
インストール数: 78

問題を報告

おすすめの Skills

すべての Skills

remotion-render

github.com/inference-sh

1.6M

inference.sh を介して React/Remotion コンポーネントコードから動画をレンダリングします。TSX コードを渡すと MP4 を取得できます。useCurrentFrame、useVideoConfig、spring、interpolate、AbsoluteFill、Sequence など、すべての Remotion API に対応します。解像度、FPS、長さ、コーデックを設定できます。用途：プログラムによる動画生成、アニメーショングラフィック、モーションデザイン、データ駆動型動画、React アニメーションの動画化。トリガー：remotion、render video from code、tsx to video、react video、programmatic video、remotion render、code to video、animated video、motion graphics code、react animation video

improve-codebase-architecture

github.com/mattpocock

1.2M

コードベースをスキャンして改善の機会を探し、ビジュアル HTML レポートとして提示し、選択したものを詳しく掘り下げる。

design-mobile-apps

github.com/designed-by-ai

1.1M

Sleek でモバイルアプリの画面をデザインし、Sleek プロジェクトを編集して、React Native または HTML でデザインを実装します。

vercel-react-best-practices

github.com/vercel-labs

858.0k

Vercel Engineering の React および Next.js パフォーマンス最適化ガイドライン。React / Next.js コードを記述、レビュー、またはリファクタリングするときに、最適なパフォーマンスパターンを確保するため、このスキルを使用する必要があります。React コンポーネント、Next.js ページ、データ取得、バンドル最適化、またはパフォーマンス改善を含むタスクで発火します。