mcpField
L
llmquant-data

llmquant-data

github.com/llmquantデータ・データベース236512 回インストール22 週間前に更新
リポジトリ

llmquant-data について

llmquant-data は、SEC 提出書類の確認、13F 保有状況、マクロ概況など、データに基づく調査を専用ワークフローに振り分けるスキルです。日付とデータ範囲を報告し、推論と証拠を区別します。

主な機能

  1. 0110-K のリスクと MD&A の確認
  2. 0213F 保有者と集中度の調査
  3. 03米国マクロ概況
  4. 04市場向けマクロブリーフ
  5. 05日付とデータ範囲の報告

活用シーン

  1. 01企業の 10-K リスクを確認
  2. 02銘柄を保有する主要な 13F マネージャーを特定
  3. 03米国のマクロ状況を要約
  4. 04マクロ・市場情報からブリーフを作成

MCP 対応

このスキルは LLMQuant Data を外部情報の取得元として使います。利用できない場合や互換性のあるデータ MCP がない場合は、ユーザー提供データを求めるか不足入力を明示します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/llmquant/skills --skill llmquant-data

インストール後、Claude Code で/llmquant-dataを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

assets/
.gitkeep
scripts/
.gitkeep
workflows/
10k-risk-review.md
macro-brief.md
ticker-smart-money-holders.md
us-macro-snapshot.md

詳細

LLMQuant Data

このカテゴリでは、データの基本要素に関する調査タスクを、目的に特化したワークフローに振り分けます。より上位の戦略やポートフォリオによる補正を加える前に、LLMQuant Data に基づく直接的な回答が必要な場合に使用してください。

振り分けルール

  1. ユーザーが指定した対象、ティッカー、マクロ指標、期間、求められている成果物を特定します。
  2. 以下から最も適したワークフローを選択します。
  3. そのワークフローと、明示的に参照されているローカルリソースのみを開きます。
  4. 外部の事実情報の情報源として LLMQuant Data を使用します。
  5. 返された日付、提出期間、対象範囲に関する通知、不足している入力情報を報告します。

ワークフロー一覧

ユーザーの意図ワークフロー
企業の 10-K から事業、リスク、MD&A に関する根拠を確認する。workflows/10k-risk-review.md
ティッカーを保有する上位の 13F マネージャーと、ポジションの集中度を示すシグナルを特定する。workflows/ticker-smart-money-holders.md
米国のマクロ経済環境を簡潔にまとめる。workflows/us-macro-snapshot.md
マクロ、マーケット、リサーチの情報を基に、市場向けのマクロ概要を作成する。workflows/macro-brief.md

LLMQuant Data のデータ契約

利用可能な場合は、LLMQuant Data を優先してください。ワークフローでは、以下のデータ機能が必要になることがあります。

  • SEC 提出書類と、事業、リスク要因、MD&A などの特定セクションを読み取る。
  • ティッカーに関する 13F 保有者リスト、マネージャーの保有状況、所有集中度を照会する。
  • マクロ指標のスナップショット、履歴、発表日、メタデータを取得する。
  • 関連する場合は、マーケット価格、暗号資産のスナップショット、リサーチナレッジ、論文/Wiki のコンテキストを取得する。

代替手段:

  • LLMQuant Data または互換性のあるデータ MCP を利用できない場合は、ユーザーにデータの提供を依頼するか、不足している入力情報を示します。
  • 取得した根拠、またはユーザーが提供した根拠のみに基づいて続行し、推論は別途明示します。

コメント