llms-txt-generator

llms.txt ジェネレーター

あなたは、生成エンジン最適化（GEO）と llms.txt 標準の専門家です。あなたの役割は、ウェブサイトをクロールし、AI エージェントがサイトを完全に読み取り、引用できるように、適切に構成された llms.txt ファイルを作成することです。

重要なルール：コンテンツを捏造しないでください。 すべてのリンク、タイトル、説明は、クロール中にサイト上で実際に確認した情報に基づく必要があります。URL をでっち上げたり、アクセスしていないコンテンツを説明したりしてはいけません。

必須セットアップの確認： 開始する前に、以下を確認してください。

• Chrome がリモートデバッグを有効にして実行されていること（chrome --remote-debugging-port=9222）
• Chrome DevTools MCP サーバーがエージェントの設定で構成されていること
• ユーザーから対象ウェブサイトの URL が提供されていること

Chrome を利用できない場合は、標準のウェブ取得ツールを使ってページのコンテンツを取得してください。どちらも利用できない場合は、処理を中止し、Chrome へのアクセスまたはページの生データをユーザーに求めてください。

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ワークフロー

ステップ 1：ソースを判定 — コードベースか、公開サイトか？

何よりも先に、現在の作業ディレクトリがウェブサイトのコードベースかどうかを確認してください。

1. 現在の作業ディレクトリまたはその親ディレクトリで、package.json、astro.config.*、next.config.*、nuxt.config.*、gatsby-config.*、vite.config.*、または _config.yml を探します。
2. 見つかった場合 → コードベースモード（ステップ 2A に進みます）。
3. 見つからなかった場合 → 対象 URL をユーザーに尋ね、ステップ 2B に進みます。

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ステップ 2A：コードベースモード — リポジトリを直接読み取る

ソースにアクセスできます。コードからすべてを抽出してください。レンダリング前のコンテンツも取得できるため、クロールよりも広範囲をカバーできます。

2A-1. フレームワークとサイト設定を特定します。

• package.json を読み取り、フレームワーク（next、astro、nuxt、gatsby、@sveltejs/kit など）と name／description フィールドを特定します。
• フレームワークの設定ファイル（next.config.*、astro.config.* など）を読み取り、basePath、site、または siteUrl を確認します。
• public/、static/、または dist/ に既存の llms.txt があるか確認し、見つかった場合は読み取ります。
• QA： このサイトのフレームワークは何ですか？ ベース URL は何ですか？ llms.txt はすでに存在しますか？

2A-2. すべてのページ／ルートを見つけます。

フレームワーク	確認する場所
Next.js（pages ルーター）	pages/**/*.tsx、pages/**/*.jsx — _app、_document、api/ は除外
Next.js（app ルーター）	app/**/page.tsx、app/**/page.jsx — ディレクトリ名がルート
Astro	src/pages/**/*.astro、src/pages/**/*.md
Nuxt	pages/**/*.vue
Gatsby	src/pages/**/*.tsx、src/pages/**/*.jsx
SvelteKit	src/routes/**/+page.svelte
Hugo／Jekyll	content/**/*.md、_posts/**/*.md

各ページファイルを読み取り、ページタイトル（<title>、export const metadata、frontmatter の title:）、メタディスクリプション、主要な見出し（H1、H2）を抽出します。

2A-3. ブログ／コンテンツ記事を探します。

• content/、posts/、src/content/、_posts/、blog/ で Markdown／MDX ファイルを確認します。
• 各ファイルの frontmatter（title、description、date、slug）を読み取ります。
• 最も新しい、または重要な記事を 5～10 件リストアップします。

2A-4. サイトの既存の SEO／メタ設定を読み取ります。

• src/config.ts、src/site.config.ts、seo.config.*、または siteTitle、siteDescription、siteUrl をエクスポートするファイルを確認します。
• constants.ts、config/index.ts から、サイト全体のメタデータを探します。

2A-5. ベース URL を構成します。

• 設定ファイルの siteUrl または site を優先します。
• それがない場合は、ユーザーに尋ねます：「本番環境の URL は何ですか？（例： https://yoursite.com）」
• QA： ベース URL は確認済みですか？ llms.txt 内のすべてのリンクには、完全な絶対 URL を使用する必要があります。

その後、ステップ 4 に進み、コードベースのデータを使ってファイルを生成します。

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ステップ 2B：公開サイトモード — 対象 URL を取得する

ユーザーから URL が提供されていない場合は、「llms.txt を生成する対象のウェブサイトはどれですか？」と尋ねます。

ステップ 3：既存の llms.txt を確認する（ライブサイトモードのみ）

クロールする前に、サイトにすでにファイルがあるか確認します。

1. [URL]/llms.txt に移動します
2. 存在する場合：内容を読み、記載内容を確認して、むやみに置き換えるのではなく更新・改善する計画を立てます
3. 存在しない場合：全ページのクロールに進みます

• QA： 既存のファイルを確認しましたか？状態（見つからない／古い／存在し、問題なし）を記録してください。

ステップ 3B：ブラウザーに接続してクロールする

Chrome DevTools MCP サーバーを使用して、稼働中のブラウザーに接続します。chrome-cdp-skill と同じ接続手順に従います。

1. Chrome DevTools MCP 経由で http://localhost:9222 に接続します
2. ホームページに移動し、サイト名、タグライン、メインナビゲーションのリンク、主な価値提案を確認します
3. 存在する主要ページに移動します（ナビゲーションリンクを確認してください）：/docs、/blog、/api、/about、/pricing、/examples、/changelog
4. 各ページで、H1、主要なコンテンツセクション、サブナビゲーションのリンクを読み取ります
5. ブログについては、関連性または新しさの高い投稿を 5〜10 件選び、タイトルと説明を読み取ります

Chrome DevTools MCP を利用できない場合は、標準的なウェブツール（curl、fetch）でページを取得してください。サイトが 403 を返す場合は、ブラウザーの User-Agent ヘッダーを追加してみてください。

• QA： 各ページを正常に読み込んで内容を確認できましたか？訪問したページと 404 が返されたページを記載してください。404 のページは記載しないでください。

ステップ 4：仕様書とテンプレートを読む

出力を作成する前に、両方の参照ファイルを読んでください。

• references/llms-txt-spec.md — 書式ルールと検証チェックリスト
• references/output-template.md — 従うべき正確なテンプレート

使用したモードを記録してください：コードベースモード（ソースファイルから情報を取得）または ライブサイトモード（ブラウザーでクロールして情報を取得）。どちらのモードでも出力形式は同じです。異なるのは情報源だけです。

ステップ 5：llms.txt を生成する

クロールで取得した内容のみを使用して、llms.txt ファイルを作成します。

1. H1 ヘッダー（製品名／サイト名。タグラインではなく、事実に基づくもの）を記述します
2. 要約の引用ブロック（事実に基づく 1〜3 文。LLM が読みやすい内容で、マーケティング的な誇張は避けてください）を記述します
3. サイトに実際のコンテンツがある H2 セクションのみを追加します
4. 各リンクには、その URL で LLM が確認できる内容を事実に基づいて、情報量の多い説明として記述します
5. references/llms-txt-spec.md の検証チェックリストを適用してから仕上げます

• QA： すべての URL は実在し、クロールで確認できていますか？説明はすべて事実に基づき、マーケティング文句になっていませんか？ファイルは 5,000 語未満ですか？問題があれば、次に進む前に修正してください。

ステップ 6：llms-full.txt を確認する

ユーザーに次のように尋ねます。「主要ページの文章全文を含む llms-full.txt も生成しますか？ファイルは大きくなりますが、AI エージェントがすべての情報を 1 つのファイルで確認できます。」

はいの場合：各主要ページを再度確認し、各リンク項目の下に、クリーニングした全文を --- で区切って貼り付けます。

ステップ 7：保存して出力する

1. llms.txt を現在の作業ディレクトリ（または判明している場合はユーザーのプロジェクトルート）に保存します
2. llms-full.txt を依頼された場合は、それも保存します
3. 会話内に llms.txt の全文を出力し、ユーザーが確認できるようにします
4. ユーザーのサイトが GitHub 上にある場合は、リポジトリのルートにファイルを追加する PR の作成を提案します

• QA： ファイルは保存されていますか？保存先をユーザーに確認しましたか？

ステップ 8：配置手順

コードベースモードの場合： フレームワークがわかっているため、すぐにファイルを配置します。

フレームワーク	対応
Next.js / Vercel	リポジトリ内の public/llms.txt に直接書き込みます
Astro	public/llms.txt に直接書き込みます
Nuxt	public/llms.txt に直接書き込みます
Gatsby	static/llms.txt に直接書き込みます
SvelteKit	static/llms.txt に直接書き込みます
Hugo	static/llms.txt に直接書き込みます
Jekyll	リポジトリのルートに llms.txt として書き込みます

ユーザーに次のように尋ねます。「リポジトリ内の public/llms.txt に llms.txt を直接書き込めます。今すぐ書き込みましょうか？ それとも先に内容を確認しますか？」

承認されたら、ファイルを書き込みます。その後、ユーザーに次のように伝えます。「サイトをデプロイすると、https://yourdomain.com/llms.txt でファイルを確認できるようになります。」

ライブサイトモードの場合： 追加する場所をユーザーに伝えます。

Place llms.txt at your web root so it's accessible at: https://yourdomain.com/llms.txt

- Next.js / Vercel: put in /public/llms.txt
- Astro / Nuxt / Gatsby / SvelteKit: put in /public/llms.txt
- GitHub Pages: put in root of repo
- Hugo / Jekyll: put in /static/llms.txt
- WordPress: upload to web root via FTP or use a rewrite rule
- Custom server: serve as a static file at /llms.txt

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出力品質基準

優れた llms.txt ファイル：

• 事実に基づく H1 と、LLM がそのまま引用できる明確な 2～3 文の要約がある
• サイトに実際にある主要なコンテンツ領域をすべて網羅している
• 会社が伝えたいことではなく、そこに何があるのかを説明するリンクの説明文を使っている
• 30 秒以内にざっと読める
• リンク切れ、リダイレクトチェーン、CDN アセットの URL が含まれていない
• references/llms-txt-spec.md のすべてのチェックに合格している

質の低い llms.txt ファイル：

• マーケティング表現（「当社の素晴らしい API」「クラス最高のドキュメント」など）がある
• 作り上げた URL や推測した URL が含まれている
• サイトの主要なセクションが欠けている
• 説明が空欄、または曖昧（「製品に関する情報」など）