lookalike-customer-finder

類似顧客ファインダー

企業の優良顧客を分析し、同じプロフィールに合致する類似企業を見つけ、高品質で優先順位付けされたターゲットアカウントリストを作成します。

目次

• references/scoring-model.md - プロフィールの評価軸、加重スコアリングモデル、スコア帯。
• references/output-template.md - Markdown レポートの全体構成（ICP、優先順位付けされた類似企業、市場インサイト、ターゲティング戦略、アクションプラン）。
• references/data-sources.md - 推奨するエンリッチメントツールと収集するデータポイント。
• references/examples.md - ベストプラクティス、トリガーフレーズ、リクエスト例。

ワークフロー

1. 提供された優良顧客を収集します。提示されていない場合は、上位 5～10 社のアカウントを尋ねます。
2. 共通する特徴を分析します。プロフィールの 5 つの評価軸については、references/scoring-model.md を参照してください。
3. 共通する特徴から理想顧客プロファイル（ICP）を作成します。
4. ICP に合致する企業を市場から探します。references/data-sources.md のツールを使って、企業統計情報、テクノロジースタック、成長の兆候、連絡先を収集します。
5. references/scoring-model.md の加重スコアリングモデルを使って、各候補を 0～100 点で評価します。
6. スコアに基づいて企業に順位を付け、ティアに分類します（ティア 1：上位 10 社、ティア 2：次の 40 社、ティア 3：次の 50 社）。
7. references/output-template.md に従ってレポートを作成します。市場インサイト、ティア別のターゲティング戦略、すぐに始められるアクションプランを含めます。
8. 全体を通して references/examples.md のベストプラクティスを適用します。量より質を重視し、成長の兆候を加味し、アウトリーチを推奨する前に連絡先情報を充実させます。