mcpField
L
loyalty-modeling

loyalty-modeling

github.com/gtmagentsマーケティング・グロース42875 回インストール30 週間前に更新
リポジトリ

loyalty-modeling について

loyalty-modeling は、ポイントの獲得・交換から負債や事業への影響まで、ロイヤルティプログラムの経済性をモデル化するスキルです。会員ランクの設計、投資判断の評価、施策シナリオの比較を行うチーム向けです。

主な機能

  1. 01ポイント付与とボーナス施策のモデル化
  2. 02交換コストとポイント負債の推定
  3. 03継続・クロスセル・紹介・ARPUへの影響予測
  4. 04基本・最適化・積極案の比較
  5. 05入力・感度分析・経営要約のテンプレート

活用シーン

  1. 01会員ランクや特典の設計・改定
  2. 02ロイヤルティ投資の事業計画作成
  3. 03ポイント負債・失効・ROIのストレステスト

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/gtmagents/gtm-agents --skill loyalty-modeling

インストール後、Claude Code で/loyalty-modelingを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

ロイヤルティモデリングツールキットスキル

使用する場面

  • 新しいロイヤルティランクの設計や特典の刷新。
  • ロイヤルティへの投資に関するビジネスケースの作成。
  • ポイント債務、未使用分、ROI のストレステスト。

フレームワーク

  1. 入力項目 – 会員基盤、取引頻度、平均注文額、解約率、CAC。
  2. ポイント獲得モデル – ポイントの獲得、ミッションの達成、ボーナスイベントをシミュレーションします。
  3. ポイント利用モデル – 利用率、特典ごとのコスト、債務の推移を推定します。
  4. 効果要因 – 継続率、クロスセル、紹介、ARPU の向上をモデル化します。
  5. シナリオ計画 – 基本、最適化、積極策の各パターンを比較します。

テンプレート

  • ドライバーシート(入力前提、ランクのしきい値、特典コスト)。
  • 感度分析表(目標 → ドライバー → 変化量 → 影響)。
  • 承認用のエグゼクティブサマリーページ。

ヒント

  • 特典をすばやく切り替えられるよう、計算ツールはモジュール化します。
  • 債務の認識方法と会計処理について、財務部門と調整します。
  • plan-loyalty コマンドと組み合わせ、設計案の財務的な妥当性を確認します。

コメント