lunarcrush

スクリプトの使用方法

スクリプトモードのスキル — このファイルを読み、bash ブロックから呼び出します:

python3 - <<'EOF'
import sys, json
sys.path.insert(0, "/data/workspace/skills/lunarcrush")
from exports import lunar_coin, lunar_coin_time_series, lunar_topic

# BTC social metrics
btc = lunar_coin(coin="BTC")
print(json.dumps(btc, indent=2))

# 30-day BTC galaxy_score timeseries
ts = lunar_coin_time_series(coin="BTC", bucket="day", interval="1m")
print(json.dumps(ts.get("data", [])[:3], indent=2))
EOF

exports.py で利用可能な関数: lunar_coin、lunar_coin_time_series、 lunar_coin_meta、lunar_topic、lunar_topic_posts、lunar_creator。 正確なシグネチャは exports.py を直接参照してください。

LunarCrush

LunarCrush は、Galaxy Score、AltRank、ソーシャルボリューム、インフルエンサーの活動、トレンドトピックなど、ソーシャルインテリジェンスとセンチメントデータを提供します。これは群衆心理のレイヤーです。

関数リファレンス (シグネチャ)

すべての関数は exports.py にあります。コインのシンボルは大文字です (BTC、 ETH、SOL)。

関数	説明
lunar_coin(coin)	現在のソーシャル指標: galaxy_score、alt_rank、social_volume、social_dominance、価格、market_cap。dict を返します ({data: ...} でラップされません)。
lunar_coin_time_series(coin, bucket='day', interval='1m')	過去の時系列データ。bucket = hour/day/week。interval = 1d/1w/1m/3m/6m/1y。
lunar_coin_meta(coin)	コインのメタデータ (説明、リンク、カテゴリ)。
lunar_topic(topic)	トピック/キーワードのソーシャル指標 (例: bitcoin、defi)。
lunar_topic_posts(topic, limit=20)	トピックに言及した最近の投稿を、エンゲージメント順に並べたもの。
lunar_creator(network, id)	クリエイター/インフルエンサーのデータ。network = twitter / youtube / reddit / tiktok。id = @ を除いたハンドル。

LunarCrush をいつ使用するか

LunarCrush は次のような場合に使用します:

• ソーシャルセンチメント - 群衆は何と言っているか？
• Galaxy Score - 全体的なソーシャルモメンタム (0〜100)
• AltRank - ソーシャルランキング (低いほど良い)
• ソーシャルボリューム - ソーシャルでの言及数
• インフルエンサーの活動 - 主要な発信者は何と言っているか？
• トレンドトピック - 何が注目を集めているか？

一般的なワークフロー

コインのソーシャルデータ

lunar_coin(symbol="BTC")  # Current social metrics
lunar_coin(symbol="ETH")  # Ethereum social data
lunar_coin_time_series(symbol="SOL", interval="1d", bucket="day")  # Historical
lunar_coin_meta(symbol="BTC")  # Metadata and links

トピック分析

lunar_topic(topic="defi")  # DeFi topic metrics
lunar_topic_posts(topic="nft")  # Recent posts about NFTs

クリエイター/インフルエンサー

lunar_creator(creator_id="123456")  # Specific influencer data

主要な指標

Galaxy Score (0〜100)

スコア	読み方
80〜100	並外れたソーシャルモメンタム — 天井に注意
60〜79	強い持続的関心
40〜59	通常の活動
20〜39	関心の低下
0〜19	死んだ状態、または底打ち

ダイバージェンスシグナル: 高い Galaxy Score + マイナスの価格 = 反転の可能性。

AltRank

低いほど良いです。1〜50 位はトップティアのソーシャルプレゼンスです。価格が動く前に注目を集めているアルトコインを見つけるのに役立ちます。

• ランク 1〜10: 最も高いソーシャル注目度
• ランク 11〜50: 強いソーシャルプレゼンス
• ランク 51〜100: 中程度の注目度
• ランク 100 以上: 低いソーシャル注目度

ソーシャルボリューム

プラットフォーム (Twitter、Reddit など) 全体でのソーシャル言及数。ソーシャルボリュームの上昇は、しばしば価格の動きに先行します。

ソーシャルドミナンス

暗号資産全体のソーシャルボリュームに占める割合。高いドミナンスは、そのコインが暗号資産の会話を支配していることを意味します。

分析パターン

ソーシャルアルファ: Galaxy Score の上昇 + 価格の横ばい = ブレイクアウトの可能性があるセットアップ。価格が動く前にソーシャルな注目が高まります。

ダイバージェンスシグナル:

• 高い Galaxy Score + 価格の下落 = 弱気ダイバージェンス
• 低い Galaxy Score + 価格の上昇 = 弱いラリー

センチメントの確認: Galaxy Score + ソーシャルボリューム + AltRank を組み合わせます。3 つすべてが同じ方向に動いている = 強いシグナル。

インフルエンサーの追跡: クリエイターツールで主要な発信者が何と言っているかを監視します。インフルエンサーの注目は個人投資家の関心を促すことがあります。

時間間隔

• 1h - 毎時
• 1d - 毎日
• 1w - 毎週

重要な注意事項

• API キー: LUNARCRUSH_API_KEY 環境変数が必要です
• シンボル: 標準的なシンボルを使用します (BTC、ETH、SOL など)
• ソーシャルプラットフォーム: データは Twitter、Reddit、Medium、YouTube などから集約されます
• リアルタイム: ソーシャル指標はほぼリアルタイムで更新されます
• 先行指標: ソーシャルデータはしばしば価格に先行します — 価格が動く前に注目が高まります

ワークフローの例

上昇中のコインを見つける

1. lunar_coin を使用して AltRank と Galaxy Score を確認します
2. AltRank が上昇中（数値が小さいほど良い）で、Galaxy Score > 60 のコインを探します
3. 価格が横ばいか上昇しているかを確認します - ソーシャル上の注目が高まっていることは先行シグナルです

センチメントの確認

1. 現在の Galaxy Score とソーシャルボリュームを取得します
2. lunar_coin_time_series を使って過去のデータと比較します
3. スコアが高く + ボリュームが増加 = 強いモメンタム
4. スコアが低く + ボリュームが減少 = 関心が弱い

トピックのトレンド

1. lunar_topic を使用してトレンドのトピック（DeFi、NFT、Gaming など）を見つけます
2. lunar_topic_posts を使用して人々が何を言っているかを確認します
3. 価格の動きと照らし合わせて、早期のトレンドシグナルを探します