macro_event_market_impact_skill について
マクロイベントが株式市場に与える影響を分析するスキルです。市場調査者向けに、予想との差、波及経路、セクターごとの違いを整理し、短期の反応と中期的な意味を分けて、注目すべき変数を示します。
主な機能
- 01イベント前の予想基準を設定
- 02データや会合の予想との差を特定
- 03資産からセクターへの波及を分析
- 04短期反応と中期的な意味を区別
- 05今後の観察項目を整理
活用シーン
- 01インフレや雇用統計の影響評価
- 02政策会合による投資スタイルの変化分析
- 03マクロの直感に反するセクター反応の説明
- 04イベントが中期的な市場の主軸を変えるかの判断
MCP 対応
READMEでは、基礎データの取得にWindの `wind-mcp-skill` を推奨し、実行前にインストール状況を確認するよう案内しています。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ wind-alice/ alicemarket --skill macro_event_market_impact_skillインストール後、Claude Code で/macro_event_market_impact_skillを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
Macro Event Market Impact Skill
データ依存関係と実行前提条件
基礎データの取得には、Wind の wind-mcp-skill の使用を推奨します。実行前に、ローカルに wind-mcp-skill があるか確認してください。ない場合は、ユーザーにインストールを案内してください。
# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y
# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y
スキルの位置づけ
本スキルは、マクロイベントが市場に与える影響を解釈し、「今回のデータや会議では何が予想を上回ったのか、影響はまずどの資産やセクターに及ぶのか、短期的に市場がこのように反応したのはなぜか、中期的に環境をどう捉え直すべきか」に答えるためのものです。出力の重点はニュースの見出しを繰り返すことではなく、予想との差、波及経路、株式市場にとっての実質的な意味を分析することです。
実行フロー
Step 1:マクロイベント、予想の基準値、発表時点の背景を確認する
まず今回解釈するイベントを明確にし、イベント前の基準となる背景を整理します。
- インフレ、雇用、成長、金利、政策会議のいずれに関するイベントか
- イベント発表前の市場のコンセンサス予想は何か
- 現在、市場が最も敏感に反応する変数はインフレ、成長、流動性、政策の道筋のいずれか
- 今回のイベント発生前、市場のリスク選好は高まっていたのか、それともディフェンシブな状態だったのか
予想の基準値がなければ、マクロ分析は「データが良いか悪いか」という表面的な判断に陥りやすくなります。
Step 2:今回のイベントにおける本当の予想との差を特定する
マクロイベントで重要なのはデータそのものではなく、市場予想と比べて何が変わったかです。主な確認点は次のとおりです。
- どの主要データが予想を上回ったか、または下回ったか
- 市場が最も懸念していた変数は緩和されたのか、それとも強まったのか
- データの内訳はヘッドラインより重要か
- 今回のイベントは、その後の政策、流動性、成長に関する見方を変えるものか
Step 3:影響の波及経路を分析する
株式市場を軸に、影響が通常どのように波及するかを説明します。
- まず金利、為替、商品、リスク選好に影響する
- 次に成長株とバリュー株、景気敏感株とディフェンシブ株などのスタイル比較に影響する
- さらに特定業種の利益予想やバリュエーション許容度に影響する
- 最後に、今後数週間から数カ月の環境に対する市場の織り込みに影響する
即時の価格変動と、より時間をかけた見方の再評価は分けて扱ってください。
Step 4:セクターとスタイルへの差別化された影響を分析する
同じマクロイベントでも、セクターごとに感応度は異なるため、次の点を説明する必要があります。
- どの業種が直接的な恩恵を受けるか
- どの業種がより圧力を受けやすいか
- どのセクターの反応が主にバリュエーションの変化によるもので、どれがファンダメンタルズの変化によるものか
- 市場の反応が直感に反する場合、その理由として何が考えられるか
Step 5:短期の取引反応と中期的な環境の意味を区別する
さらに、次の点を判断します。
- 今日の市場反応は妥当な織り込みか、それとも感情によって増幅されたものか
- このイベントは中期的な市場の主軸を変えるほどのものか
- 単発の変動にすぎない場合、今後どのデータで確認する必要があるか
- 環境が実際に変化した場合、スタイルやポジションをどのように調整すべきか
Step 6:マクロショックの解釈を仕上げる
最終的な出力では、今回のマクロイベントが何に、どの程度の深さで影響し、今後どの変数を注視すべきかが分かるようにしてください。本文には予想との差、波及ロジック、差別化された影響、注視点のみを残します。
出力形式
{マクロイベント名}の市場影響分析({YYYY-MM-DD})
一、30秒で分かる結論
- 今回最大の予想との差:{一言で}
- 株式市場への主な影響の方向性:{ややプラス / ややマイナス / 中立だが複雑}
- 最も敏感なスタイルまたはセクター:{内容}
- 中期的な意味の判断:{環境改善 / 環境に圧力 / なお確認が必要}
二、イベントの事実と予想の比較
| 項目 | 発表結果 | 事前予想 | 変化の意味 |
|---|---|---|---|
| 主要指標 1 | {内容} | {内容} | {判断} |
| 主要指標 2 | {内容} | {内容} | {判断} |
| 主要指標 3 | {内容} | {内容} | {判断} |
三、影響の波及経路
- 第一段階の波及:{内容}
- 第二段階の波及:{内容}
- 第三段階の波及:{内容}
四、セクターとスタイルへの影響
- 恩恵を受ける方向:{内容}
- 圧力を受ける方向:{内容}
- 特に注目すべき想定外の反応:{内容}
五、短期と中期の判断
- 短期の取引反応の解釈:{内容}
- 中期的な環境の意味:{内容}
- 引き続き検証が必要な変数:{内容}
六、今後の注視項目
- {注視点 1}
- {注視点 2}
- {注視点 3}
品質要件
- マクロ分析は、データの良し悪しだけを書くのではなく、「予想との差」を軸に展開してください。
- 即時の市場反応と、中期的な環境の再評価を分けて分析してください。
- スタイルや業種ごとの感応度の違いを示し、平均的な結論にとどまらないようにしてください。
- 市場の反応が直感に反する場合は、無視せず、まずその理由を説明してください。
- ニュースの繰り返しにとどまらず、イベントの影響の深さと持続性を利用者が判断できる内容にしてください。