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macrotrends

macrotrends

github.com/gauss314データ・データベース252255 回インストール20 週間前に更新
リポジトリ

macrotrends について

米国上場銘柄と ADR の過去の財務データを Macrotrends から取得するコマンドラインスキルです。API キー不要でページ内データを抽出し、約 15 年分の年次データと一部の四半期データを扱えます。

主な機能

  1. 01損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー
  2. 0220 項目の財務比率
  3. 03年間従業員数
  4. 04年次・四半期データの選択
  5. 05ティッカーから slug への自動解決
  6. 06JSON 出力とリクエスト間隔の設定

活用シーン

  1. 01企業の財務諸表の経年比較
  2. 02四半期業績と財務比率の確認
  3. 03年間従業員数の追跡
  4. 04財務データの JSON 出力

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/gauss314/skills --skill macrotrends

インストール後、Claude Code で/macrotrendsを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

references/
MARKETS_REFERENCE.md
STATEMENTS_REFERENCE.md
scripts/
fetch_financials.py

詳細

Macrotrends — 財務データスクレイパー

Macrotrends のスクレイパーです。損益計算書、貸借対照表、キャッシュフロー計算書、財務比率、従業員数の過去の財務データを、米国市場の約6,500銘柄(NYSE、NASDAQ、AMEX)について15年以上取得できます。30か国以上の国際 ADRも含まれます。

データはページ内に埋め込まれた JSON に含まれています(API キーは不要で、requests と BeautifulSoup のみで取得できます)。


⚠️ 法的注意事項

  • Macrotrends に公式の公開 API はありません。このスクレイパーは、ウェブ上で公開されているデータにアクセスします。
  • Macrotrends の利用規約を遵守してください。
  • レート制限を実装してください(リクエスト間の間隔は最低2秒、3秒を推奨)。
  • サイトの HTML/JS 構造が変更されると、スクレイパーが動作しなくなる可能性があります。

インストール

pip install requests beautifulsoup4

スクリプト

スクリプト説明
fetch_financials.pyメインスクリプト:財務諸表、比率、従業員数

クイックスタート

# Income statement anual
python scripts/fetch_financials.py --ticker NVDA --income

# Todo lo disponible (income + balance + cashflow + ratios + employees)
python scripts/fetch_financials.py --ticker AAPL --all

# Statements trimestrales
python scripts/fetch_financials.py --ticker MSFT --income --quarterly
python scripts/fetch_financials.py --ticker MSFT --balance --quarterly

# Ratios anuales o trimestrales
python scripts/fetch_financials.py --ticker NVDA --ratios
python scripts/fetch_financials.py --ticker GGAL --ratios --quarterly

# Employee count
python scripts/fetch_financials.py --ticker NVDA --employees

# Output a archivo JSON
python scripts/fetch_financials.py --ticker AAPL --all --output data.json

# Silencioso (solo JSON)
python scripts/fetch_financials.py --ticker NVDA --all --quiet

利用可能なエンドポイント

フラグデータ頻度期間
--income損益計算書年次、四半期約15年/約60四半期
--balance貸借対照表年次、四半期約15年/約60四半期
--cashflowキャッシュフロー年次のみ約15年
--ratios財務比率(20種類)年次、四半期約15年/約60四半期
--employees従業員数年次約15年
--all上記すべて--quarterly に応じて-
追加フラグ
フラグ説明
--quarterly四半期頻度を使用します(利用可能な場合)
--output出力先の JSON ファイル(デフォルト:stdout)
--slugスラッグを手動で指定します(検索が機能しない場合)
--delayリクエスト間の待機時間(デフォルト:3.0秒)
--quietサイレントモード

ティッカーからスラッグへの変換

Macrotrends は、/stocks/charts/{TICKER}/{SLUG}/financial-statements 形式の URL を使用します。

スラッグは、内部の検索エンドポイントを介して自動的に解決されます。例:

ティッカースラッグ
AAPLapple
NVDAnvidia
MSFTmicrosoft
GGALgrupo-financiero-galicia-sa
TSLAtesla

検索に失敗した場合は、スラッグを手動で指定できます。

python scripts/fetch_financials.py --ticker GGAL --slug grupo-financiero-galicia-sa --all

財務諸表ごとに取得できるデータ

損益計算書(22項目)

売上高、売上原価、売上総利益、研究開発費、販売費および一般管理費、営業利益、純利益、EBITDA、EBIT、EPS、発行済み株式数など。

貸借対照表(23項目)

現金、売掛金、棚卸資産、総資産、総負債、株主資本、負債、利益剰余金など。

キャッシュフロー計算書(29項目)

純利益、減価償却費、運転資本の変動、設備投資、フリーキャッシュフロー、配当、自己株式の買い戻しなど。

財務比率(20種類)

流動比率、負債資本比率、売上総利益率/営業利益率/純利益率、ROE、ROA、ROI、1株当たり純資産、1株当たりフリーキャッシュフローなど。

従業員数

年間の総従業員数。

項目の完全な一覧は、references/STATEMENTS_REFERENCE.md を参照してください。


市場のカバレッジ

Macrotrends は、NYSE、NASDAQ、AMEX に上場している約6,500銘柄(ADR を含む)をカバーしています。

種類数量例
米国普通株約5,300AAPL、NVDA、MSFT
国際 ADR約276以上GGAL(アルゼンチン)、BABA(中国)、TM(日本)、PBR(ブラジル)、SAN(スペイン)、BP(英国)
ETF とファンド約91SPY、QQQ、VTI
クラス A/B 株約22BRK.A、BRK.B

市場、国別の ADR、ティッカーの検索方法については、references/MARKETS_REFERENCE.md を参照してください。


レート制限

動作推奨事項
遅延なしで連続してリクエストする429 Too Many Requests
推奨される遅延リクエスト間に3秒
1回の実行あたりのティッカー数最大で約5~6件(ブロックを避けるため)
バックオフ429を受け取った場合は、30~60秒待ちます

よくあるエラー

エラー原因解決方法
429 Too Many Requestsレート制限--delay を増やすか、待ちます
slug not foundティッカーを解決できませんでした--slug を手動で指定します
No data found for Xエンドポイントを利用できませんMacrotrendsにティッカーが存在することを確認します
originalData not foundページの構造が変更されましたissueを報告します

スキルの構成

skills/macrotrends/
├── SKILL.md                              # Este archivo
├── references/
│   ├── STATEMENTS_REFERENCE.md           # Referencia de campos
│   └── MARKETS_REFERENCE.md             # Cobertura de mercados y ADRs
└── scripts/
    └── fetch_financials.py               # Script principal

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