Make Product In Hands について
人物と商品を参照画像から作る、5・10・15秒の縦型UGC商品動画生成用agent-mediaスキルです。リップシンク付きレビュー台本または無音デモを選べ、画角も指定できます。
主な機能
- 015・10・15秒の縦型動画
- 02トーク形式のレビューまたは無音デモ
- 03人物と商品の参照画像
- 04クローズアップまたは全身の画角
- 05商品画像URLまたはBase64入力
活用シーン
- 01短い商品レビュー動画の作成
- 02無音の商品デモ映像の作成
- 03全身を見せるターンアラウンドの撮影
- 04性別が関係する商品の動画で人物像を固定
MCP 対応
agent-media MCPサーバーの`mcp__agent-media__make_product_in_hands`ツールで実行します。代替手段としてRESTエンドポイントも記載されています。
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/ / github.com/ gitroomhq/ agent-media --skill make-product-in-handsインストール後、Claude Code で/make-product-in-handsを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
手に商品を持たせる
キャラクターが商品を持ち、身に着け、見せる5秒/10秒/15秒の縦型UGC動画を生成します。character_sheet_url(R2でホスト)と商品画像(product_image_url — 任意のhttps URL — またはproduct_image_base64)を指定してください。画像は自動的にR2で再ホストされます。モードは2種類あります。リップシンク付きのトーキングヘッド形式の商品レビューならscript(毎秒2〜4語)、無音のデモ/Bロールならscene_actionを指定します。subject(例:「若い女性」)を設定すると、人物の性別/外見を固定できるため、性別が想定される商品によって人物の性別/外見が変わることはありません。framingは「close_up」(胸から上、デフォルト)または「full_body」(頭からつま先まで。ターンアラウンド/衣装全体を見せる場合)を指定できます。人物と正確な商品は、どちらも参照画像に基づいて固定されます。
使用するタイミング
ユーザーが上記のような成果物を求めた場合に、このスキルを呼び出します。このスキルは、mcp__agent-media__make_product_in_hands MCP ツールを介してagent-media vNextプリミティブランタイムで実行されます。認証には、ユーザーがすでに持っているagent-media Bearerトークン(agent-media loginで発行)を使用します。
呼び出し方法
推奨方法:MCP ツールmcp__agent-media__make_product_in_hands。スキーマは同じMCPサーバーに対するtools/listを通じて自動公開されるため、ここでスキーマを再掲しないでください。サーバーの応答を信頼してください。
代替方法:REST。
POST https://api.agent-media.ai/v1/skills/make_product_in_hands/run
Authorization: Bearer $AGENT_MEDIA_API_KEY
Content-Type: application/json
Idempotency-Key: <any unique string per intent>
費用と所要時間
- クレジット:
? - 所要時間(通常):
?s - 送信時に差し引かれます。処理が最終的に失敗した場合は返金されます。
結果のポーリング
GET https://api.agent-media.ai/v1/primitives/runs/<run_id>
Authorization: Bearer $AGENT_MEDIA_API_KEY
このスキルに組み込まれた基本ルール
- すべてのプロンプトに組み込まれたリアリズムの指針については、reference/realism-rubric.mdを参照してください。
- 初回インストールと
agent-media loginについては、reference/auth.mdを参照してください。
信頼できる情報源
このファイルは、services/api-v2/src/skills/registry.tsのレジストリをもとに、scripts/generate-public-skill.tsによって自動生成されています。手動で編集しないでください。CIで差分が検出されると失敗します。