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market-environment-analysis

market-environment-analysis

github.com/mphinanceその他3288 回インストール3 日前に更新
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market-environment-analysis について

market-environment-analysisは、世界の市場環境を把握してレポートを作成する分析スキルで、投資家、トレーダー、レポート作成者向けです。WebSearchでデータを集め、リスクセンチメント、ボラティリティ、セクターローテーション、市場間の関係を分析します。

主な機能

  1. 01主要株価指数・為替・商品データの収集
  2. 02トレンドとリスクセンチメントの評価
  3. 03VIXによるボラティリティ状況の解釈
  4. 04セクターローテーションと市場間連関の分析
  5. 05簡易版または詳細版レポートの作成

活用シーン

  1. 01日次・週次の市場ブリーフィング作成
  2. 02取引や投資の前に市場環境を確認
  3. 03リスクセンチメントとイベントリスクの評価
  4. 04顧客向けまたは個人記録用のレポート作成

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/mphinance/alpha-skills --skill market-environment-analysis

インストール後、Claude Code で/market-environment-analysisを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

README.md
references/
analysis_patterns.md
indicators.md
scripts/
market_utils.py
scripts/tests/
__init__.py
test_market_utils.py

詳細

市場環境分析

市場の状況を理解し、いつでもプロフェッショナルな市場レポートを作成するための総合分析ツールです。

使用する場面

  • グローバルな市場環境の包括的な概要が必要なとき
  • トレーディングや投資の意思決定を行う前
  • 日次・週次の市場ブリーフィング用
  • リスクオン・リスクオフのセンチメントを評価するとき
  • 市場間の相関やセクターローテーションを理解するとき
  • クライアント向けまたは個人記録用の市場レポートを準備するとき

前提条件

  • WebSearch アクセス: リアルタイムの市場データを取得するために必要です
  • API キーは不要: このスキルはデータ収集に Web 検索を使用します
  • 任意: イベントドリブン分析のための経済カレンダーデータ

コアワークフロー

1. 初期データ収集

web_search ツールを使用して最新の市場データを収集します:

  1. 主要株価指数 (S&P 500、NASDAQ、ダウ、日経平均株価、上海総合指数、ハンセン指数)
  2. 為替レート (USD/JPY、EUR/USD、主要通貨ペア)
  3. 商品価格 (WTI 原油、金、銀)
  4. 米国債利回り (2年、10年、30年)
  5. VIX 指数 (恐怖指数)
  6. 市場の取引状況 (開場/閉場/現在値)
2. 市場環境の評価

収集したデータから以下を評価します:

  • トレンドの方向性: 上昇トレンド/下降トレンド/レンジ相場
  • リスクセンチメント: リスクオン/リスクオフ
  • ボラティリティの状況: VIX による市場の不安水準
  • セクターローテーション: 資金がどこに流入しているか
3. レポート構成
標準レポートフォーマット:
1. Executive Summary (3-5 key points)
2. Global Market Overview
   - US Markets
   - Asian Markets
   - European Markets
3. Forex & Commodities Trends
4. Key Events & Economic Indicators
5. Risk Factor Analysis
6. Investment Strategy Implications

スクリプトの使用法

market_utils.py

レポート作成用の共通関数を提供します:

# Generate report header
python scripts/market_utils.py

# Available functions:
- format_market_report_header(): Create header
- get_market_session_times(): Check trading hours
- categorize_volatility(vix): Interpret VIX levels
- format_percentage_change(value): Format price changes

リファレンスドキュメント

主要指標の解釈

以下のような場合に references/indicators.md を読み込みます:

  • 各指数の重要な水準
  • テクニカル分析の要点
  • セクターごとの注目分野
分析パターン

以下の分析を行う際に references/analysis_patterns.md を読み込みます:

  • リスクオン/リスクオフの判断基準
  • 経済指標の解釈
  • 市場間の相関
  • 季節性と市場のアノマリー

出力例

クイックサマリーバージョン
📊 Market Summary [2025/01/15 14:00]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
【US】S&P 500: 5,123.45 (+0.45%)
【JP】Nikkei 225: 38,456.78 (-0.23%)
【FX】USD/JPY: 149.85 (↑0.15)
【VIX】16.2 (Normal range)

⚡ Key Events
- Japan GDP Flash
- US Employment Report

📈 Environment: Risk-On Continues
詳細分析バージョン

エグゼクティブサマリーから始め、その後各セクションを詳細に分析します。 主な明確化事項:

  1. 現在の市場フェーズ (強気/弱気/中立)
  2. 短期的な方向性 (1〜5日の見通し)
  3. 監視すべきリスクイベント
  4. 推奨されるポジション調整

重要な考慮事項

タイムゾーンの認識
  • すべての主要市場のタイムゾーンを考慮する
  • 米国市場: 夕方から早朝 (アジア時間)
  • 欧州市場: 午後から夕方 (アジア時間)
  • アジア市場: 午前から午後 (現地時間)
経済カレンダーの優先度

重要度別に分類します:

  • ⭐⭐⭐ 最重要 (FOMC、NFP、CPI など)
  • ⭐⭐ 重要 (GDP、小売売上高など)
  • ⭐ 参考レベル
データソースの優先度
  1. 公式発表 (中央銀行、政府統計)
  2. 主要金融メディア (Bloomberg、Reuters)
  3. ブローカーレポート
  4. アナリストのコンセンサス予想

トラブルシューティング

データ収集の注意点
  • 市場の休場日 (休場カレンダー) を確認する
  • 夏時間の切り替えに注意する
  • 速報値と確定値を区別する
市場のボラティリティへの対応
  1. まず事実を整理する
  2. 過去の類似イベントを参照する
  3. 複数の情報源で検証する
  4. 客観的な分析を維持する

カスタマイズオプション

ユーザーの投資スタイルに応じて調整します:

  • デイトレーダー: イントラデイチャート、注文フロー重視
  • スイングトレーダー: 日足・週足のテクニカル重視
  • 長期投資家: ファンダメンタルズ、マクロ経済重視
  • FX トレーダー: 通貨相関、金利差
  • オプショントレーダー: ボラティリティ分析、ギリシャ指標の監視

リソース

  • references/indicators.md - 主要な市場指標と解釈ガイド
  • references/analysis_patterns.md - リスクオン/リスクオフの判断基準と市場間の相関
  • scripts/market_utils.py - レポートのフォーマットと市場状況のためのユーティリティ関数

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