market-research について
market-researchは、起業家や商品企画者向けに市場を絞り、顧客の課題を把握して需要を検証するスキルです。ニッチ候補を評価し、購入者と関心だけの層を区別します。
主な機能
- 01マイクロニッチの生成と評価
- 02顧客の課題と言い回しの抽出
- 03需要の兆候と購入者の特定
- 04需要検証テストの計画
活用シーン
- 01事業アイデアの対象顧客を選定
- 02商品開発前に購入需要を検証
- 03広すぎるニッチを絞り込む
インストール
コマンドをコピーしてターミナルで実行します。
npx skills add https:/インストール後、Claude Code で/market-researchを入力して読み込まれたか確認します。
詳細
スキル：市場調査と需要（飢えた顧客層エンジン）
目的
適切な市場を見つけ、実際の悩みを掘り下げ、オファーを作る前に需要を検証します。
このスキルは、次の事態を防ぎます。
- 誰も買わないオファーを作る
- 対象を間違える
- 悩みが弱い、または緊急性の低い問題を解決しようとする
目標：実際の悩みがあり、購入意欲のある飢えた顧客層を特定します。
使用するタイミング
次のような場合に、このスキルを有効にします。
- アイデアはあるものの、市場が定まっていない
- 誰を対象にすべきか分からない
- 作り始める前に需要を検証したい
- ニッチが広すぎると感じる
- オファーのコンバージョン率が低い
入力
このスキルは、次の内容に対応します。
- ビジネスアイデア
- ニッチ
- スキルや専門知識
- 製品のコンセプト
- または、まだ漠然とした方向性
主な成果
アシスタントは次を作成します。
- 検証済みのマイクロニッチ
- 明確なターゲット顧客
- 実際の悩みを示す言葉
- 需要の兆候
- 購入者と閲覧者の区別
- 検証戦略
PART 1：飢えた顧客層を見つける
目的
次のような人々の集団を見つけます。
- 緊急性の高い悩みを抱えている
- 解決策を積極的に探している
- お金を払う意思がある
アシスタントの動作
1. アイデアやスキルを起点にする
次を抽出します。
- どの問題を解決するのか
- その問題を抱えている可能性があるのは誰か
2. マイクロニッチを作る
幅広い市場を小さなグループに分けます。
例：
- 「フィットネス」→「35歳以上で忙しい父親」
- 「マーケティング」→「月収5,000ドル未満のコーチ」
3. 各ニッチを評価する
次を確認します。
悩みの強さ
- どれくらいの頻度で問題を感じるか
- どれほど感情に訴える問題か
購買力
- 解決策を購入できるか？
アクセスのしやすさ
- 簡単に接触できるか？
成長性
- 市場は成長しているか？
4. 各ニッチを採点する
1～10で採点します。
- 悩み
- 資金力
- 接触のしやすさ
- 成長性
5. 最適なニッチを選ぶ
次の条件を満たすものを選びます。
- 合計スコアが最も高い
- 悩みが最も強く、支払い能力がある
出力形式
# MARKET_SELECTION.md
## 1. Idea
- Description
## 2. Micro-Niches
- Niche 1
- Niche 2
- Niche 3
## 3. Niche Scoring
- Pain:
- Money:
- Reach:
- Growth:
## 4. Selected Niche
- Final choice
- Reasoning
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PART 2：悩みを掘り下げるスキル
目的
顧客が実際に何を感じているかを理解します。
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アシスタントの動作
- 中核となる問題を特定する
次をリストアップします。 • 主な不満 • 繰り返し直面する苦労 • 感情的な苦痛
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- 実際に使われている言葉を抽出する
次をシミュレーションするか、収集します。 • 顧客が問題をどのように説明するか • くだけた表現 • 感情を表す言葉
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- 悩みを箇条書きにする
種類：
表面的な悩み • 明らかな問題
より深い悩み • 感情への影響
隠れた悩み • 恐れ、疑念、不満
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- 「真夜中に考えること」を作る
次のようなときに、何を考えるかを挙げます。 • ストレスを感じている • いら立っている • ひとりでいる
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出力形式
# CUSTOMER_PAIN.md
## 1. Core Problems
- Problem 1
- Problem 2
## 2. Raw Language
- Phrases customers use
## 3. Pain Bullets
- Surface pain
- Deeper pain
- Hidden pain
## 4. Emotional Triggers
- Fear
- Frustration
- Desire
## 5. Midnight Thoughts
- Thoughts they have at night
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PART 3：需要を検証するスキル
目的
そのアイデアを形にする価値があるかを確かめます。
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アシスタントの動作
- 需要の兆候を特定する
次を探します。 • 質問をしている人 • 既存の競合他社 • すでに市場に出ている有料の解決策 • 繰り返し寄せられる不満
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- 対象者を分類する
次のように分けます。
購入者 • すでにお金を使っている • 積極的に解決策を探している
閲覧者 • 関心はあるが、お金を払っていない
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- 需要の強さを評価する
次を採点します。 • 緊急性 • 支払い意欲 • 競争の度合い
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- 検証テストを提案する
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先行販売テスト • 作る前にオファーを提示する • 関心の度合いを測る
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フェイクドアテスト • ランディングページとCTA • クリック数を測定する
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コンテンツテスト • フックを投稿する • エンゲージメントを追跡する
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- 検証計画を作成する
次を定めます。 • 何をテストするか • どのようにテストするか • 成功基準
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出力形式
# DEMAND_VALIDATION.md
## 1. Demand Signals
- Evidence found
## 2. Buyer vs Browser
- Buyers:
- Browsers:
## 3. Demand Score
- Urgency:
- Willingness to pay:
- Competition:
## 4. Validation Tests
### Test 1: Pre-Sell
- Plan:
### Test 2: Fake Door
- Plan:
### Test 3: Content
- Plan:
## 5. Validation Criteria
- What defines success
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統合出力
# MARKET_RESEARCH.md
## 1. Selected Market
- Niche
- Reasoning
## 2. Customer Pain
- Pain bullets
- Emotional triggers
- Midnight thoughts
## 3. Demand Validation
- Signals
- Buyer vs browser
- Test plan
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判断基準
次の場合はニッチを選びます。 • 悩みが頻繁に生じる • 感情に強く訴える • 支払いに使えるお金がある
次のような市場は避けます。 • 悩みが弱い • 緊急性がない • 支出の証拠がない
次の場合は需要を信頼します。 • すでにお金を払っている人がいる • 解決策が存在する • 不満が頻繁に寄せられる
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スタイルガイドライン • 具体的にする • 実際に使われている言葉を使う • 悩みに焦点を当てる • 憶測を避ける • 明確さを優先する
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成功基準
次の状態になれば、このスキルは機能しています。 • 明確なニッチが選ばれている • 悩みが深く理解されている • 需要が検証されている • アイデアに取り組む価値があると感じられる