mcpField
M
market-sizing

market-sizing

github.com/yonatangrossマーケティング・グロース300118 回インストール今日更新
リポジトリ

market-sizing について

market-sizingは、TAM、SAM、SOMを推定し、市場機会の規模を検証するスキルです。トップダウンとボトムアップの計算、SOMの現実的な制約、推定値の確信度表示を扱います。

主な機能

  1. 01TAM/SAM/SOMの定義と計算式
  2. 02トップダウンとボトムアップの推定
  3. 03推定値の相互検証
  4. 04営業力と到達範囲によるSOM制約
  5. 05数値の確信度レベル
  6. 06市場規模推定でのよくある誤り

活用シーン

  1. 01新製品の対象市場規模の推定
  2. 02資金調達向け市場規模分析の準備
  3. 03取締役会資料の機会推定の検証
  4. 04営業力と競争要因の考慮

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/yonatangross/orchestkit --skill market-sizing

インストール後、Claude Code で/market-sizingを入力して読み込まれたか確認します。

同梱ファイル

SKILL.md と一緒にインストールされる参考資料やスクリプト。

test-cases.json
references/
tam-sam-som-guide.md
rules/
market-tam-sam-som.md
_sections.md

詳細

市場規模の推定

対象市場の規模を推定し、機会の大きさを検証するための TAM/SAM/SOM フレームワークです。

定義

指標定義答える問い
TAM獲得可能な最大市場規模 — 購入する可能性のあるすべての顧客「理論上の上限はどのくらいですか?」
SAMサービス提供可能な市場規模 — 実際にリーチできるセグメント「現実的にターゲットにできるのはどの範囲ですか?」
SOM獲得可能な市場規模 — 3 年以内に現実的に獲得できるシェア「実際にどのくらい獲得できますか?」
+-------------------------------------------------------+
|                         TAM                            |
|  +---------------------------------------------------+ |
|  |                      SAM                           | |
|  |  +-----------------------------------------------+| |
|  |  |                   SOM                          || |
|  |  +-----------------------------------------------+| |
|  +---------------------------------------------------+ |
+-------------------------------------------------------+

トップダウンとボトムアップの使い分け

方法使用する状況リスク
トップダウン業界レポートがある場合、投資家向けピッチ、迅速な推定SOM を過大評価する
ボトムアップ営業能力が明確な場合、価格設定が検証済みの場合、より信頼性の高い推定が必要な場合作業量が増える。前提条件が必要
両方(推奨)重要な意思決定、資金調達、取締役会向け資料相互検証によって信頼性を高める

常に両方の方法で相互検証し、差異を 20% 以内に調整してください。それを超える差異がある場合は、前提条件を見直してください。

簡単な計算式

Top-Down
  TAM = (# potential customers) × (annual value per customer)
  SAM = TAM × (% your solution can address)
  SOM = SAM × (realistic market share % in 3 years)

Bottom-Up
  SOM = (# customers you can acquire) × (average deal size)
  SAM = SOM / (your expected market share %)
  TAM = SAM / (your segment as % of total market)

例:AI コードレビュー ツール

## Market Sizing: AI Code Review Tool

### Top-Down

TAM
- Global developers: 28M
- Using code review tools: 60% → 16.8M
- Average annual spend: $300/developer
- TAM = $5.04B

SAM
- Enterprise only (>500 employees): 8M developers
- Willing to pay premium: 40% → 3.2M
- SAM = $960M

SOM
- Sales capacity supports ~$15M ARR (Year 3)
- Realistic market share: 2%
- Unconstrained SOM = $960M × 2% = $19.2M
- Constrained SOM = min($19.2M, $15M) = $15M

### Bottom-Up
- Target accounts Year 1: 50 enterprise deals
- Average ACV: $100K
- Year 1 ARR: $5M
- Year 3 (3× growth): $15M ARR → SOM = $15M

### Reconciled SOM: $15M (confirmed by both methods)

SOM の制約モデル

制約を考慮しない SOM を報告しないでください。必ず実社会の制限を適用してください。

SOM constraints:
  Sales capacity:       supports $15M ARR max
  Competitive pressure: 5 strong incumbents → −20% market share
  Go-to-market reach:   70% of SAM reachable with current channels

Conservative SOM = min(
  SAM × target_share%,
  sales_capacity_ceiling,
  SAM × gtm_reach% × target_share%
)

信頼度レベル

信頼度必要な根拠
高相互に裏付け合う複数の情報源、データが 2 年未満
中権威ある情報源が 1 つ、データが 1~2 年前
低外挿値、前提条件が多い、データが 2 年を超える

成果物では、各数値に必ず信頼度レベルを明記してください。

よくある間違い

間違い修正方法
TAM を「地球上のすべての人」とする具体的で範囲が明確な顧客セグメントを定義する
SOM を「10 億ドル規模の市場の 10%」とする実際の営業能力と GTM の制約を適用する
1 つの方法しか使わないトップダウンとボトムアップで相互検証する
古いデータを使う2 年未満の情報源を使う。古い場合は明記する
競合を無視するSOM には既存事業者のシェアを考慮する

参考資料

関連スキル

  • ork:competitive-analysis — SOM を制約する競争環境を理解する
  • ork:business-case — 機会の規模を見積もった後に、財務的な根拠を構築する
  • ork:product-frameworks — 製品戦略の包括的なツールキット

バージョン:1.0.0

コメント