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market_breadth_health_skill

market_breadth_health_skill

github.com/wind-aliceデータ・データベース143255 回インストール2 週間前に更新
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market_breadth_health_skill について

指数の動きと個別銘柄の参加状況を比較する市場分析スキルです。健全な広がり、少数銘柄への集中、全般的な弱含みなどを判別し、トレンドやリスクの確認点をまとめます。

主な機能

  1. 01指数の動きと銘柄の参加状況を比較
  2. 02上昇・下落数と高値・安値を確認
  3. 03業種、スタイル、大型株の連動を分析
  4. 04広がり、集中、反発、弱含みを分類
  5. 05トレンドリスクと観察点を整理

活用シーン

  1. 01指数上昇が幅広く支えられているか確認
  2. 02指数が安定する局面の構造リスクを把握
  3. 03市場全体の参加度や収益機会を評価
  4. 04トレンドやエクスポージャーへの影響を追跡

MCP 対応

基礎データの取得にはWindの `wind-mcp-skill` の利用を推奨し、実行前にインストール状況を確認します。

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket --skill market_breadth_health_skill

インストール後、Claude Code で/market_breadth_health_skillを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

市場ブレッドス・ヘルススキル

データ依存関係と実行前提条件

基礎データの取得には、万得の wind-mcp-skill の使用を推奨します。実行前に、ローカルに wind-mcp-skill があるか確認してください。ない場合は、ユーザーにインストールを案内してください。

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

スキルの位置づけ

このスキルは、指数のパフォーマンスの背景にある市場参加の広がりと上昇の質を判断し、「指数が上昇したのは本当に強いからなのか、それとも一部の大型株が強引に押し上げたのか。指数が下落したのは全面的な弱含みなのか、それとも局所的な構造調整なのか」という問いに答えるためのものです。出力では、指数の水準変化を言い換えるのではなく、相場の健全度を評価し、特定銘柄への集中や市場の分化を見極め、利用者がリスクエクスポージャーを調整できるよう支援します。

実行フロー

Step 1:対象と期間を確認する

まず、今回のブレッドス判断の対象を明確にします。

  • どの指数、またはどの市場を見るのか
  • 日中、直近1週間、直近1カ月、またはそれより長い期間を見るのか
  • 現在の上昇の質を説明するのか、下落の影響範囲を判断するのか
  • ユーザーがより重視するのは、短期的な市場参加度か、中期トレンドの安定性か

ユーザーから指定がない場合は、直近1週間と直近1カ月の2つの期間をデフォルトとし、相互に照らし合わせて判断します。

Step 2:ブレッドスの観察フレームワークを構築する

市場ブレッドスは、単に上昇・下落銘柄数を見るだけではなく、複数の観点から同時に判断する必要があります。

  • 上昇銘柄と下落銘柄の数の分布
  • 新高値・新安値を更新した銘柄数の推移
  • 時価総額、スタイル、業種ごとの参加度
  • 主力株、大型株、その他の構成銘柄が連動しているか
  • 指数のパフォーマンスと利益を得られる環境が一致しているか

この段階では、「指数のパフォーマンスが市場のより広い層に支えられているか」を確認します。

Step 3:健全な広がり、局所的な集中、または弱い反発を見極める

ブレッドスデータと構造的な特徴を組み合わせ、相場をおおむね以下のいずれかに分類します。

  • 健全な広がり:多くの業種や銘柄が同時に改善し、指数上昇に基盤があります
  • 特定銘柄への集中:一部の大型株や主力株が指数を押し上げる一方、ブレッドスは追随していません
  • 弱い戻り:下落後に短期的な反発が見られますが、参加範囲は限られています
  • 全面的な弱含み:指数下落に先行して、または下落と同時にブレッドスが悪化しています

分類する際は、横断的な分布と時間的な持続性の両方を確認し、単日の状況だけで判断しないようにします。

Step 4:ブレッドスの変化の背景にある要因を説明する

さらに、現在のブレッドスがこのような状態になっている理由を説明します。主に以下の点を取り上げます。

  • リスク選好度の高まりを受けて市場全体に広がっているのか、それともリスク回避による特定銘柄への集中なのか
  • グロース、バリュー、景気敏感、防御といったスタイルが順番に相場を支えているか
  • マクロイベント、政策シグナル、決算発表時期による構造的な変動があるか
  • ブレッドスの悪化が、高値圏でのポジション解消、保有銘柄の入れ替え、または流動性の問題に起因しているか
Step 5:指数トレンドとポジションへの影響を判断する

ブレッドス分析は、最終的に実行可能な判断につなげます。主に以下の問いに答えます。

  • 現在の指数上昇に持続性があるか
  • 指数が一見安定していても、構造的な下落リスクに備える必要があるか
  • ブレッドスが改善した場合、どの分野への注目度を高めるべきか
  • ブレッドスが悪化した場合、まずどこでリスクを抑えるべきか
Step 6:市場ブレッドスの診断レポートを作成する

最終的な出力では、利用者が市場全体の相場について「強いか、安定しているか、利益を得られる環境か」をすばやく判断できるようにします。本文には、ブレッドスの結論、構造診断、要因の説明、リスクに関する注意喚起のみを記載します。

出力形式


{市場/指数名}市場ブレッドス診断({YYYY-MM-DD})

一、30秒でわかる結論

  • 指数の状態:{力強い上昇/もみ合い/弱含み}
  • ブレッドスの状態:{健全/普通/弱め}
  • 相場の性質:{全面的な広がり/局所的な集中/弱い戻り/全面的な弱含み}
  • 現時点での示唆:{積極的に注視/選別を継続/指数の表面的な動きに注意}

二、ブレッドス観察パネル

観点現在の状況判断
上昇・下落の分布{内容}{判断}
新高値・新安値{内容}{判断}
業種の参加度{内容}{判断}
大型株とその他の銘柄の連動性{内容}{判断}
利益を得られる環境{内容}{判断}

三、相場の構造診断

  • 特定銘柄への集中の有無:{内容}
  • 広がりの有無:{内容}
  • 最も顕著な分化点:{内容}

四、要因の説明

  • 主な要因:{内容}
  • 補助的な要因:{内容}
  • 潜在的な変動要因:{内容}

五、トレンドとポジションへの影響

  • トレンドの持続性に関する判断:{内容}
  • 現時点での主なリスク:{内容}
  • 運用上の注目点:{内容}

六、今後の観察項目

  • {観察項目 1}
  • {観察項目 2}
  • {観察項目 3}

品質要件

  1. ブレッドス分析では、「指数のパフォーマンス」と「個別銘柄の参加度」の関係を示し、片方だけを記述しないでください。
  2. 相場が健全な広がり、局所的な集中、弱い戻りのいずれに当たるかを明確に判断し、読みやすくしてください。
  3. ブレッドスが弱いことは必ずしも弱気を意味しませんが、リスクの所在は必ず説明してください。
  4. ブレッドス指標ごとに相反するシグナルが示された場合は、食い違う点を明確に記載してください。
  5. 指数の表面的な動きだけにとどまらず、市場全体の真の健全度を利用者が見極められる出力にしてください。

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