marketing

genmedia を使ったマーケティング制作

ユーザーが単独のアセットではなく、キャンペーンシステムを求めている場合にこのスキルを使用します。 必要に応じて、以下のリファレンスを読み込みます。

• references/campaign-patterns.md
• references/workflows.md
• references/examples.md

デフォルトのエンドポイントを選ぶには、このスキルと併せて model-routing を読み込みます。

マーケティング成果物は実行可能なものにしてください。ブリーフ、アセットマトリックス、genmedia コマンド計画、ダウンロード済みファイル、明確な不具合を含めます。虚偽の主張、偽のソーシャルプルーフ、架空のパートナーロゴ、偽の受賞バッジ、創作した法的文言は追加しないでください。

収集する入力

詳細が不足しており、アセット計画に影響する場合にのみ質問してください。

• 目的：ローンチ、顧客獲得、リターゲティング、アクティベーション、教育、イベント。
• オーディエンス：ペルソナ、市場、ユースケース、認知度、懸念事項。
• オファー：製品、機能、バンドル、トライアル、ウェイトリスト、イベント、プロモーション。
• チャネル：有料ソーシャル、オーガニックソーシャル、ランディングページ、メール、ディスプレイ、アプリ。
• 必要なアセット：静止画、動画、サムネイル、ヒーロー画像、カルーセル、バナー。
• ブランドルール：カラー、ロゴの使用、タイポグラフィ、トーン、避けるべきビジュアル、競合他社。
• ソースメディア：製品画像、スクリーンショット、アプリ UI、人物、ロゴ、過去の広告。
• 主張：承認済みの正確なコピー、根拠となるポイント、免責事項、コンプライアンス上の制限。
• 予算の希望：最終品質、ドラフトの試作、または混合パイプライン。

Genmedia ワークフロー

1. ルーティング済みのエンドポイント ID から始めます。

   genmedia models --endpoint_id openai/gpt-image-2 --json
   genmedia models --endpoint_id fal-ai/nano-banana-pro/edit --json
   genmedia models --endpoint_id fal-ai/nano-banana-2 --json
   genmedia models --endpoint_id bytedance/seedance-2.0/image-to-video --json
   genmedia models --endpoint_id bytedance/seedance-2.0/text-to-video --json
   genmedia models --endpoint_id veed/fabric-1.0 --json
   

   チャネルの役割が不明な場合に限り、代替手段としてテキスト検索を使用します。

   genmedia models "marketing banner image typography" --json
   genmedia models "social ad video product campaign" --json
   genmedia docs "image generation text rendering" --json
   

2. 正確なペイロードを計画する前に、選択したエンドポイントを確認します。

   genmedia schema <endpoint_id> --json
   genmedia pricing <endpoint_id> --json
   

3. すべてのソースメディアをアップロードします。

   genmedia upload ./product.png --json
   genmedia upload ./logo.svg --json
   genmedia upload ./screenshot.png --json
   genmedia upload ./creator.jpg --json
   

4. 生成する前にキャンペーンマトリックスを作成します。

   最低限のマトリックス：

   • フックアセット：最初のフレームで注目を集めます。
   • 証拠アセット：製品、結果、プロセス、機能、または証拠を示します。
   • コンテキストアセット：オーディエンスのユースケースに製品を位置付けます。
   • コンバージョンアセット：外部コピー用の安全な余白を確保した、すっきりとした終了フレームにします。

5. すぐに必要な場合は、静止画アセットを同期実行します。

   genmedia run <endpoint_id> \
     --prompt "<marketing asset prompt>" \
     --download "./outputs/marketing/{request_id}_{index}.{ext}" \
     --json
   

6. 動画アセットを非同期実行し、ステータスからダウンロードします。

   genmedia run <endpoint_id> \
     --prompt "<campaign video prompt>" \
     --async \
     --json
   
   genmedia status <endpoint_id> <request_id> \
     --download "./outputs/marketing/{request_id}_{index}.{ext}" \
     --json
   

7. スキーマのフィールドを正確に使用します。推測したフラグは渡さないでください。image_urls、image_url、reference_image_url、aspect_ratio、duration、quality、seed、prompt、negative_prompt などの名前をそのまま使用します。

ブリーフの作成順

プロンプトを作成する前に、キャンペーンブリーフを作成します。

1. 製品の事実：製品が何であり、何を正確に保つ必要があるか。
2. オーディエンスの課題：問題、願望、懸念、またはきっかけとなる瞬間。
3. キャンペーンの約束：ユーザーが承認したメリット、または目に見える成果。
4. アセットの役割：フック、証拠、コンテキスト、コンバージョン、リテンション、リマインダー。
5. チャネル仕様：クロップ、再生時間、安全領域、テキスト要件、ファイル数。
6. バリエーションの軸：オーディエンス、設定、根拠となるポイント、視覚的なメタファー、オファー。
7. ガードレール：主張、ロゴ、法務、コピー、製品の忠実性、禁止する画像表現。

プロンプトの作成順

すべてのアセットプロンプトを、次の順序で記述します。

1. アセットの役割とチャネル：ローンチ用ヒーロー、Meta 広告、TikTok フック、メールヘッダー。
2. 製品または被写体の不変要素：正確な製品、UI、機能、人物、ロゴのルール。
3. オーディエンスの状況：場所、対象者、問題の状態、使用するタイミング。
4. ビジュアルシステム：カメラ、ライティング、色、構図、質感、動き。
5. コピーの扱い：生成テキストなし、安全な余白、または提示された文言を正確に使用。
6. バリエーションの軸：他のアセットと異なる点。
7. ガードレール：虚偽の主張、余分なロゴ、歪んだ製品や UI を含めない。

モデルのルーティング

• テキスト量の多いキャンペーン用キーアート、ポスター、ランディングページのヒーロー画像、アプリ／UI ビジュアル、正確なコピーが必要な広告：quality=high で openai/gpt-image-2。
• プレミアムな製品またはブランドの静止画：まず openai/gpt-image-2、次に fal-ai/nano-banana-pro、その次に fal-ai/nano-banana-2。
• ソースアセットを編集する場合：まず fal-ai/nano-banana-pro/edit、次に openai/gpt-image-2/edit、その次に fal-ai/bytedance/seedream/v5/lite/edit。
• ビジュアルをすばやく探索する場合：fal-ai/flux-2/klein/9b。
• 製品の発表またはソーシャル動画：bytedance/seedance-2.0/image-to-video。
• テキストから動画を生成するコンセプトまたはブランドフィルム：bytedance/seedance-2.0/text-to-video。
• クリエイターまたはスポークスパーソンの広告：ugc を読み込み、veed/fabric-1.0、 veed/fabric-1.0/text、または fal-ai/creatify/aurora を使用します。
• 複数ショットのナラティブ：storytelling を読み込みます。
• 単体の洗練された製品アセット：commercial を読み込みます。

品質基準

返答する前に、以下を確認してください。

• すべてのアセットがキャンペーンでの役割とチャネルに対応している。
• 製品、UI、ロゴ、パッケージが安定している。
• クレームはユーザー提供のもの、観察可能なもの、または削除済みのものになっている。
• テキストは正確でスキーマに対応しているか、外部編集用に保留されている。
• バリエーションはランダムなスタイルのずれではなく、明確な軸を一つ変えている。
• セーフゾーンがオーバーレイ、トリミング、プラットフォーム UI に対応している。
• 出力パスは downloaded_files[] から取得している。
• 最終回答にキャンペーンマニフェストが含まれている。項目はアセットの役割、エンドポイント、リクエスト ID、ローカルパス、プロンプトの概要、不具合。

キャンペーンがありきたりに感じられる場合は、アセット数を減らし、さらにバリエーションを生成する前に、各アセットの役割をより具体的にしてください。