mcpField
M
marketing-paid-advertising

marketing-paid-advertising

github.com/vasilyu1983マーケティング・グロース102 回インストール
リポジトリ

marketing-paid-advertising について

Google、Meta、TikTok、LinkedInでの有料広告運用を支援する実務スキルです。チャネル選定、キャンペーン設計、効果測定、予算、ユニットエコノミクスを扱います。

主な機能

  1. 01チャネル選定とキャンペーン構成
  2. 02入札戦略と予算配分
  3. 03コンバージョン計測とアトリビューション
  4. 04CAC、LTV、回収期間の分析
  5. 05クリエイティブテストとコンプライアンス指針

活用シーン

  1. 01新しい有料広告キャンペーンの計画
  2. 02広告費を拡大する際の予算配分
  3. 03CPL高騰やROAS低下の診断
  4. 04ユニットエコノミクスに基づく獲得チャネルの比較

インストール

コマンドをコピーしてターミナルで実行します。

$npx skills add https://github.com/vasilyu1983/ai-agents-public --skill marketing-paid-advertising

インストール後、Claude Code で/marketing-paid-advertisingを入力して読み込まれたか確認します。

詳細

有料広告 — 獲得 OS（運用）

Google、Meta、TikTok、LinkedIn での有料獲得に特化した、無駄のない実行スキルです。

参考資料: Google Ads、Meta Business、TikTok Ads、LinkedIn Campaign Manager

最新のベストプラクティス（2026年1月）

  • 強力なシグナルを提供できれば、アルゴリズムによる広告配信が効果を発揮します。クリーンなコンバージョンイベント、価値、そしてキャンペーンの学習に十分なボリュームが必要です。
  • ソーシャルではクリエイティブが主要なレバーです。十分な量と更新頻度を計画し、クリエイティブをプロダクトのパイプラインのように扱います。
  • 標準的な測定方法として、可能な場合はサーバーサイドのシグナル（Enhanced Conversions／Conversions API／Events API）、一貫した UTM、CRM におけるクローズドループの収益を利用します。
  • アトリビューションは方向性の把握に使い、予算に関する判断が重要な場合は、増分テスト（地域別リフト／ホールドアウト）で検証します。
  • 利益率、返金、LTV に大きな差がある場合は、CPL／ROAS だけでなく、利益と投資回収期間を基準に最適化します。
  • コンプライアンスは必須です。プラットフォームポリシーとプライバシー同意を遵守し、センシティブなターゲティングや訴求を避けます。

使用する場面

  • 新しいキャンペーン：構成、オーディエンス、入札、クリエイティブ
  • 広告費の拡大：予算配分、ROAS 目標
  • プラットフォームの選定：目標に応じたチャネルの選択
  • ユニットエコノミクス：CAC／LTV のモデリング、投資回収期間
  • 収益のアトリビューション：マルチタッチ、増分効果

使用しない場面

シナリオ代わりに使用
オーガニックソーシャルmarketing-social-media
SEO／コンテンツmarketing-seo-complete
ランディングページmarketing-cro

クイックスタート（必要な情報）

  • 目標：収益、パイプライン、リード、トライアル、購入（主要なものを1つ選択）
  • ICP／オファー：対象者、課題、ポジショニング、価格／ACV、粗利益率、返金率（該当する場合）
  • 地域／言語＋予算期間（テスト予算＋月間上限）
  • トラッキング：コンバージョンイベント＋記録先（GA4、CRM、Shopify、アプリの DB）、アトリビューション期間の想定
  • 制約：クリエイティブ／ブランド上の制限、コンプライアンス上の制約、営業対応能力＋SLA（B2B）

不明な場合は、仮定を置いて明記し、1週目にデータで検証します。

プラットフォームの選定

プラットフォーム最適な用途一般的なコスト（相対値）
Google Search購買意向の高いユーザーの獲得中
Meta効率的な需要創出＋リターゲティング低〜中
LinkedInB2B の精密なターゲティング、ABM高
TikTok低コストのリーチ＋クリエイティブの展開速度低

注：コストは業界、地域、オファー、トラッキングの品質、季節性によって大きく異なります。目安としてのみ使用してください。

判断フロー
HIGH INTENT?
├─ YES → Google Search (always include)
└─ NO → What's your goal?
    ├─ Awareness → Meta, TikTok, YouTube
    ├─ B2B/Enterprise → LinkedIn, Google
    └─ E-commerce → Meta, Google Shopping

測定とトラッキング（2026年の標準）

予算拡大前に必要な最低限の測定項目：

  • コンバージョンイベント（リード、SQL、購入、サブスクリプション）を定義し、重複排除と明確な「信頼できる唯一の情報源」を設定します
  • すべてのプラットフォームで UTM を標準化します
  • 実施可能な場合は、サーバーサイドのシグナルを使用します：
    • Google：Enhanced Conversions＋オフラインコンバージョンのインポート（B2B）
    • Meta：Pixel＋Conversions API
    • TikTok：Pixel＋Events API
    • LinkedIn：Insight Tag＋オフラインコンバージョン（利用可能な場合）
  • レポートビュー：広告費 → コンバージョン → 収益／パイプライン（週次）、増分テスト（四半期ごと、または予算を大幅に変更する場合）

詳しくは、references/revenue-attribution-guide.md、references/sales-alignment-guide.mdを参照してください。

キャンペーン構成

Google Ads
├─ Campaign: Brand (Search)
├─ Campaign: Non-Brand (Search)
├─ Campaign: Retargeting (Display)
└─ Campaign: Performance Max
Meta Ads
├─ Campaign: Prospecting
│   ├─ Ad Set: Lookalike 1%
│   └─ Ad Set: Broad (Advantage+)
├─ Campaign: Retargeting
└─ Campaign: Testing

入札戦略

戦略使用する場面
手動 CPC月間コンバージョン数が50件未満
Target CPAコンバージョン数が50〜100件
Target ROASコンバージョン数が100件を超える

予算配分

段階予算の割合
ブランド10-20%
新規ユーザー獲得40-60%
リターゲティング20-30%
テスト10-15%

ユニットエコノミクス

LTV:CAC状態対応
< 1:1赤字支出を停止
3:1健全維持・拡大
> 5:1投資不足積極的に拡大

回収期間の目標：

  • B2C SaaS：< 6 か月
  • B2B SaaS：< 12 か月
  • Eコマース：< 3 か月

判断ツリー（トリアージ）

CPL too high?
├─ Check audience size
├─ Check creative CTR (<1% = new creative)
├─ Check landing page CVR (<2% = landing issue)
└─ Check bid strategy

ROAS below target?
├─ Check conversion tracking
├─ Check audience quality
└─ Check offer strength

指標

指標目標
CTR>1%（クリエイティブの健全性）
CVR>2%（ランディングページの健全性）
フリークエンシー<3（広告疲れ）
品質スコア>6（Google）

アンチパターン

  • 入札単価を毎日変更する → 2～4 週間待つ
  • オーディエンスが多すぎる → 最大 3～5 件にする
  • クリエイティブが 1 つだけ → 3～5 種類のバリエーションを使う
  • 除外キーワードがない → 毎週追加する

リソース

リソース用途
data/sources.json信頼できる情報源（プラットフォームのドキュメント、計測、プライバシー）
references/google-ads-guide.mdGoogle 固有の情報
references/meta-ads-guide.mdMeta 固有の情報
references/tiktok-ads-guide.mdTikTok 固有の情報
references/linkedin-ads-guide.mdLinkedIn 固有の情報
references/unit-economics-guide.mdCAC/LTV の詳細
references/revenue-attribution-guide.mdアトリビューションモデル
references/sales-alignment-guide.mdパイプラインと CRM の連携
references/operational-sops.md週次・月次の SOP
references/programmatic-display.mdプログラマティック広告、DSP、DOOH
references/remarketing-retargeting.mdリターゲティング戦略と期間
references/youtube-ads-guide.mdYouTube と Shorts 固有の情報
references/creative-testing-ads.mdクリエイティブテストの手法
references/privacy-cookieless-ads.mdプライバシーを重視した広告
references/amazon-ads-guide.mdAmazon Sponsored Products/Brands/Display、DSP
references/microsoft-ads-guide.mdBing/Microsoft Ads、LinkedIn ターゲティング、Copilot

テンプレート

テンプレート用途
assets/campaign-structure.mdキャンペーン階層
assets/budget-allocation.md予算計画
assets/unit-economics-calculator.mdCAC/LTV 計算ツール
assets/creative-brief.md広告クリエイティブの仕様
assets/google-rsa-asset-pack.mdRSA コピーとアセット一式
assets/creative-test-plan.mdクリエイティブテストの実施頻度
assets/performance-review.md週次・月次レビュー文書

国際市場

このスキルは米国中心のプラットフォームを対象としています。地域別の広告については、以下を参照してください。

ニーズ参照するスキル
中国のプラットフォーム（Baidu、WeChat、Douyin）marketing-geo-localization
日本・韓国（Yahoo Japan、Naver、Kakao）marketing-geo-localization
ロシア・CIS（Yandex、VK）marketing-geo-localization
地域別 CAC ベンチマークmarketing-geo-localization

ヒント：クエリに地域別プラットフォームや特定の国が含まれている場合は、marketing-geo-localization も使用してください。

Related Skills

SkillPurpose
marketing-geo-localizationInternational markets
marketing-leads-generationLead capture
marketing-croLanding optimization
startup-go-to-marketChannel strategy

コメント

Markdown 対応